Veranstaltung

Titel: Standortoptimierung virtueller Referenzparks zur Verbesserung von Windleistungsprognosen in Deutschland (Abschlussvortrag zur Ba
Startdatum: 30 Mai
Startzeit: 17:15
Stoppzeit: 18:30Uhr
Referent/innen:
Frau Silvia Beddar (Universität Kassel) 
weblink:
Ort: Seminarraum 1403
Beschreibung:

In der vorliegenden Arbeit wird ein Näherungsalgorithmus zur Minderung des Fehlers der Windleistungsprognose von Deutschland entwickelt. Dabei wird explizit der Einfluss bestehender Referenzparks auf die Prognose genutzt, indem eine gegebene Anzahl neuer virtuell erzeugter Referenzparks in Deutschland gesetzt wird, die ähnlich in die Berechnung der Prognose einfließen und diese damit verbessern. Die Standorte dieser Parks werden in der ersten Phase des im Folgenden entwickelten Algorithmus anhand verschiedener Heuristiken geeignet initialisiert und daraufhin in der zweiten Phase mittels eines Gradientenabstiegsverfahrens lokal optimiert. Abschließend wird durch eine Metaheuristik überprüft, welche der hinzugefügten Referenzparks notwendig für die Minderung des Prognosefehlers sind, sodass daraufhin die überschüssigen Parks verworfen werden.

Die Ergebnisse zeigen, dass bereits eine geeignete Startinitialisierung der neuen Parks in Kombination mit der abschließenden Selektion den Prognosefehler stark verringert.

Zusammen mit der lokalen Suche kann insgesamt der Prognosefehler signifikant reduziert werden.

 

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