Dr. Thomas Möckel

Dr. Thomas Möckel

Anschrift Universität Kassel
Ökologische Agrarwissenschaften
Grünlandwissenschaft und Nachwachsende Rohstoffe
Steinstrasse 19
37213 Witzenhausen
Gebäude: Labor- und Hörsaalgebäude
Raum
Telefon +49 561 804-1337
Telefax +49 561 804-1230
E-Mail-Adresse thmoeck@uni-kassel.de
Bild von Dr. Thomas  Möckel

Lebenslauf

Curriculum Vitae

Bildungsgang:

  • 07/2015 - heute Wissenschaftl. Mitarbeiter Universität Kassel
  • 05/2015 - Abschluss: PhD
  • 10/2010 - 05/2015 Promotionsstudium an der Universtät Lund (Schweden)
  • 09/2009 Abschluss: Diplom Geoökologe
  • 2004 - 2009 Studium der Geoökologie an der Universität Bayreuth

Publikationen in Fachzeitschriften

2018

Löfgren O., Prentice H. C., Möckel T., Schmid B. C., Hall K. (2018): Landscape history confounds the ability of the NDVI to detect fine-scale variation in grassland communities. Methods in Ecology and Evolution. doi: 10.1111/2041-210X.13036 

Möckel T., Dayananda S., Nidamanuri R.R., Nautiyla S., Hanumaiah N., Buerkert A., Wachendorf M. (2018): Estimation of Vegetable Crop Parameters by Multi-temporal UAV-Borne Images. Remote Sensing 2018, 10, 805. PDF

2017

Hoffmann E.M., Jose M., Nölke N., Möckel T. (2017): Construction and Use of a Simple Index of Urbanisation in the Rural-Urban Interface of Bangalore, India. Sustainability 2017, 9, 2146. PDF

Moeckel T., Safari H., Reddersen B., Fricke T., Wachendorf M. (2017): Fusion of Ultrasonic and Spectral Sensor Data for Improving the Estimation of Biomass in Grasslands with Heterogeneous Sward Structure. Remote Sens. 2017 9(1), 98. PDF

Wachendorf M., Fricke T., Möckel T. (2017): Remote sensing as a tool to assess botanical composition, structure, quantity and quality of temperate grasslands. Grass and Forage Science, 1-14. PDF

2016

Möckel T., Dalmayne J., Schmid B., Prentice H. C., Hall K. (2016): Airborne Hyperspectral Data Predict Fine-Scale Plant Species Diversity in Grazed Dry Grasslands. Remote Sensing 02/2016; 8 (2): 133 DOI:10.3390/rs8020133

Möckel T., Löfgren O., Prentice H.C., Eklundh L., Hall K. (2016): Airborne hyperspectral data predict Ellenberg indicator values for nutrient and moisture availability in dry grazed grasslands within a local agricultural landscape. Ecological Indicators 66, 503-516.   DOI: 10.1016/j.ecolind.2016.01.049

Safari H., Fricke T., Reddersen B., Möckel T., Wachendorf M. (2016): Comparing mobile and static assessment of biomass in heterogeneous grassland with a multi-sensor system. J. Sens. Sens. Syst. 5, 301-312. PDF

2015

Möckel T. (2015): Hyperspectral and multispectral remote sensing for mapping grassland vegetation. Dissertation 05/2015. DOI: 10.13140/RG.2.1.2745.4564

2014

Möckel T., Dalmayne J., Prentice H., Eklundh L., Purschke O., Schmidtlein S., Hall K. (2014): Classification of Grassland Successional Stages Using Airborne Hyperspectral Imagery. Remote Sensing 08/2014; 6:7732-7761. DOI:10.3390/rs6087732

2013

Dalmayne J., Möckel T.,  Prentice H.,  Schmid B.C., Hall K. (2013): Assessment of fine-scale plant species beta diversity using WorldView-2 satellite spectral dissimilarity. Ecological Informatics 11/2013; 18:1–9. DOI:10.1016/j.ecoinf.2013.05.004

 

Sonstige Publikationen

2018

Grüner E., Möckel T., Graß T., Wachendorf M. (2018): Using RGB remote sensing for biomass prediction in temperate grassland. In: Sustainable meat and milk production from grasslands. Eds. Horan B., Hennessy D., O'Donovan M., Kennedy E., McCarthy B., Finn J.A., O'Brien B.; Grassland Science in Europe Vol. 22, 848-850.

Möckel T., Fricke T, Wachendorf M. (2018): Multi-temporal estimation of forage biomass in heterogenous pastures using static and mobile ultrsonic and hyperspectral measurment. In: Sustainable meat and milk production from grasslands. Eds. Horan B., Hennessy D., O'Donovan M., Kennedy E., McCarthy B., Finn J.A., O'Brien B.; Grassland Science in Europe Vol. 22, 813-815.

Schulze-Brüninghoff D., Möckel T., Hensgen F., Wachendorf M. (2018): LiDAR-based estimation of extensive grassland biomass invaded by large-leaved lupine (Lupinus polyphyllus Lindl.).  In: Sustainable meat and milk production from grasslands. Eds. Horan B., Hennessy D., O'Donovan M., Kennedy E., McCarthy B., Finn J.A., O'Brien B.; Grassland Science in Europe Vol. 22, 854-856.

2017

Hensgen F., Möckel T., Wachendorf M. (2017): Using 3-D laser measurements for biomass estimation in seminatural grasslands invaded by Lupinus polyphyllus. In: Grassland resources for extensive farming systems in marginal lands: major drivers and future scenarios. Eds. Porqueddu C., Franca A., Lombardi G., Molle G., Peratoner G., Hopkins A.; Grassland Science in Europe Vol. 22, 560-562.

Möckel T., Fricke T., Wachendorf M. (2017): Abschätzung der raumzeitlichen Verteilung von Grünlandbiomasse in einem Weidenmanagementsystem mittels mobiler Ultraschall- und Hyperspektraler Sensoren.  In: Mitteilungen der Gesellschaft für Pflanzenbauwissenschaften. Bd. 29, 86-87.

Schulze-Brüninghoff D., Hensgen F., Möckel T., Wachendorf M. (2017): Fernerkundliche Abschätzung der Biomasse von Lupinus polyphyllus invadierten Bergmähwiesen im Biosphärenreservat Rhön unter Nutzung eines terrestrischen 3D Lasers.  In: Mitteilungen der Gesellschaft für Pflanzenbauwissenschaften. Bd. 29, 200-201.