1.1 Demonstrationsdatei Shellstudie 2000 - Untersuchungsgegenstand

1.2 Zielstellung der beschreibenden Statistik

2. Die Datenmatrix

2.1 Skalenarten: qualitative (diskrete) und quantitative (stetige) Variablen

2.2 Skalentransformation (Recodierung)

2.3 Skalenkonstuktion: z.B. Summenindizes (x.idx)

3. Darstellungen eindimensionaler (univariater) Datensätze

3.1 Tabellarische Darstellung

3.2 Graphische Darstellung

3.3 Kennwerte: Quartile, Quantile, Perzentile, Streuungsbereiche

4. Univariate Datenanalyse (Kennwerte und graphische Darstellungen)

4.1 Mittelwerte (Kennwerte der zentralen Tendenz, Lokationsmaß)

4.1.1 Dichtemittel (Modalwert, Modus)

4.1.2 Arithmetisches Mittel (einfach und gewogen)

4.1.3 Median (Zentralwert)

4.2.1 Spannweite

4.2.2 Lineares Streuungsmaß

4.2.3 Quadratische Streuungsmaße (Standardabweichung und Varianz)

4.3.1 Schiefemaße (Skewness)

4.3.2 Wölbungsmaße (Exzeß, Kurtosis)

Ausblick

Bivariate Datenanalyse (Kennwerte und graphische Darstellungen)

4.5 Qualitative Datensätze

4.5.1 Die 2-mal-2-Tafel (Vierfeldertafel)

4.5.1.1 Kontingenzmaße (Maße doppelseitiger oder ungerichteter Abhängigkeit)

4.5.1.2 Residualanalyse

4.5.1.3 Dependenzmaße (Maße einseitiger oder gerichteter Abhängigkeit)

4.5.2 Die k-mal-l-Tafel (Mehrfeldertafel)

4.5.2.1 Kontingenzmaße (Maße doppelseitiger oder ungerichteter Abhängigkeit)

4.5.2.2 Residualanalyse

4.5.2.3 Dependenzmaße (Maß einseitiger oder gerichteter Abhängigkeit)

4.6.1 Das Streudiagramm (Scatterplot)

4.6.2 Korrelationsmaße (Maße doppelseitiger oder ungerichteter Abhängigkeit)

4.6.3 Regressionsmaße, Regressionsfunktionen (Maße einseitiger oder gerichteter Abhängigkeit)

4.6.4 Regressionsdiagramm und Residualdiagramm

 

5. Wahrscheinlichkeitstheorie

5.1 Grundbegriffe

5.1.1 Ereignisse

5.1.2 Zufallsexperiment

5.1.3 Wahrscheinlichkeitsfunktionen

5.1.4 Bernoulli`s Theorem

5.1.5 Gemeinsame Ereignisse

5.1.6 Bedingte Wahrscheinlichkeit

5.1.7 Unabhängigkeit

5.1.8 Bayes`Theorem

5.1.9 Zufallsvariablen

5.1.10 Wahrscheinlichkeitsverteilungen

5.2 Kombinatorik

5.2.1 Variation

5.2.2 Permutationen

5.2.3 Kombinationen

6. Stichprobe und Population

6.1 Ziehung von Stichproben

6.2 Stichprobenkennwerteverteilungen

6.2.1 Mittelwert

6.2.2 Streuung

6.2.3 Verteilung

6.3 Parameterschätzung

6.3.1 Punktschätzung

6.3.2 Intervallschätzung

7. Prüfen von Hypothesen

7.1 Statistische Tests

7.2 Statistische Hypothesen

7.3 Überprüfung von Hypothese anhand von Stichprobendaten

7.3.1 Entscheidungsregeln

7.3.2 Entscheidungsfehler

8. Tests zur Überprüfung von Unterschiedshypothesen

8.1 Tests auf der Grundlage von Intervalldaten

8.1.1 Vergleich zweier Stichprobenmittelwerte bei unabhängigen Stichproben

8.1.2 Vergleich zweier Stichproben bei abhängigen Stichproben

8.1.3 Vergleich zweier Stichprobenvarianzen

8.2 Tests auf der Grundlage von Ordinaldaten

8.2.1 Vergleich der zentralen Tendenzen zweier unabhängiger Stichproben

8.2.2 Vergleich der zentralen Tendenzen zweier abhängiger Stichproben

8.3 Tests auf der Grundlage von Nominaldaten

9. Verfahren zur Überprüfung von Zusammenhangshypothesen

9.1 Tests auf der Basis von Intervalldaten

9.2 Tests auf der Basis von Ordinaldaten

10. Varianzanalyse

10.1 einfaktorielle Varianzanalyse

10.1.1 Quadratsummenzerlegung

10.1.2 F-Test in der Varianzanalyse

10.1.3 Einzelvergleiche

10.1.4 Test auf Trends

10.1.5 Voraussetzungen der einfachen Varianzanalyse

11. Ausblick

Verantwortlich:
Dr. Erwin Lautsch

Letzte Modifikation am 18. Okt. 2000