Univ.-Prof. Dr.-Ing. Andreas Kroll

Methodische Schwerpunkte:

• Nichtlineare Identifikations- & Regelungsmethoden
• Maschinelles Lernen, Computational Intelligence
• Fernmesstechnik, Messdatenverarbeitung & Sensordatenfusion

Anwendungsschwerpunkte:

• Automotive/Mechatronik
• Prozess-, Energie- und Umwelttechnik
• Service-Robotik
• Werkstoff- und Produktionstechnik