Projekte und Abschlussarbeiten
Hier werden die einzelnen Mitarbeiter des IES mit ihren Forschungsthemen aufgelistet, die für eine mögliche Projekt- oder Abschlussarbeit kontaktiert werden können.
Mohammad Wazed Ali
- Forschungsthemen:
- Variational Auto Encoder(VAEs)
- Generative Adversarial Network (GANs)
- Embeddings Learning Using Deep Neural Networks
- Collaborative Active Learning
- Mitarbeiterseite
Jens Decke
- Forschungsthemen:
- Deep Learning methods in material science applications
- Detection of fractures in materials using computer vision methods
- Mitarbeiterseite
Kristina Dingel
- Forschungsthemen:
- Image Analysis for Free-Electron Lasers
- Particle Tracking on Nanoscale
- Mitarbeiterseite
Marek Herde
- Forschungsthemen:
- Active Learning with Muliple Uncertain Knowledge Sources
- Active Learning with Alternative Query Types
- Learning with Noisy Labels
- Learning from Information Beyond Labels
- Mitarbeiterseite
David Meier
- Forschungsthemen:
- Deep Learning methods in material science applications
- Deep Learning methods in accelerator physics applications
- Inversion of Simulations using Deep Learning
- Deep Learning methods in material science applications
- Mitarbeiterseite
Tuan Pham Minh
- Forschungsthemen:
- Stream-based active learning
- Stream/online learning
- Active learning
- Mitarbeiterseite
Jens Schreiber
- Forschungsthemen:
- Transfer Learning and Multi Task Learning
- Renewable Power Forecasts
- Convolutional Neural Networks for Time Series
- Bayesian Neural Networks
- Transfer Learning and Multi Task Learning
- Mitarbeiterseite
Josephine Thomas
- Forschungsthemen:
- Graph Neural Networks
- Graph Convolutional Neural Networks (spatial and spectral)
- Translation of (learning) problems into graph-based form
- Mitarbeiterseite
Stephan Vogt
- Forschungsthemen:
- Transfer Learning and Multi Task Learning
- Renewable Energy Power Forecasting and Energy Meteorology
- Hierarchical Bayesian Modelling
- Mitarbeiterseite