Sommersemester 2020

Alle notwendigen Informationen und Links zu Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2020 sind, gegliedert nach den Lehrveranstaltungen, auf dieser Seite zu finden. Alle Fragen an die Lehrenden stellen Sie bitte in den Lehrveranstaltungen bzw. über die jeweils genutzten Plattformen - nicht in individuellen E-Mails an die Lehrenden.

Die Veranstaltung "Einführung in C" wird nicht mehr angeboten. Ein Ablegen der Prüfung ist weiterhin möglich. Thematisch ist der nun von uns angebotene Teil 1 des Moduls "Labor C/Embedded Systems" ähnlich gelagert. Melden Sie sich in diesem Kurs an, dort werden auch Informationen zur Prüfung zu "Einführung in C" kommuniziert.

Bachelor:

Labor C/Embedded Systems - Teil 1 (Theorievorlesung)

Beginn der Vorlesung: Dienstag den 21.04.2020

Beginn der Übung: Mittwoch den 22.04.2020 (vorrausichtlich)

Sowohl die Vorlesung als auch die Übungen finden digital statt. Es existieren Videos (zum Download, keine Streams), mittels derer eine Erklärung zu den ausgegebenen Folien und auch zum organisatorischen Prozedere und auch zu den Übungen erfolgt, als Ersatz der Präsenzvorlesung. Folien, Übungsblätter, Videos und weitere Materialien finden Sie ab dem 21. April 2020 auf der Moodle-Seite des Kurses. Bedenken Sie, dass Teil 1 des Labors voraussichtlich bereits Mitte Mai mit einer Studienleistung abgeschlossen werden wird, und nach bestandener Studienleistung Teil 2 des Labors C/Embedded Systems in einem der beteiligten Fachgebiete besucht werden kann.

Labor C/Embedded Systems - Teil 2 (Praktischer Teil)

Beginn: Frühestens Ende Mai/Anfang Juni 2020

Im Rahmen der dann bestehenden Kontaktregelungen kann nach bestandener Studienleistung in einem der beteiligten Fachgebiete an einem Laborpraktikum teilgenommen werden. Die Teilnahme wird benotet werden. Informationen zum (Start in den) zweiten Teil erhalten  werden auf der Moodle-Seite von Teil 1 bekannt gegeben. Der hier angegebene Link führt zur Moodle-Seite des praktischen Teils im FG IES. Die anderen beteiligten Fachgebiete werden eigene Moodle-Seiten betreiben. Die entsprechenden weiterführendren Informationen werden im Verlauf von Teil 1 bekannt gegeben. Dieser Teil wird in nur einem einzigen der beteiligten Fachgebiete besucht.

Intelligent Humanoid Robots

The lecture will be postponed due to the pandemic. We will announce a date in advance. Probably, the lab will be offered as a block event towards the end of the summerterm. Since this is a presence course, we may limit the number of participants. If you are interested, please register in the Moodle course. There you will receive further information.

Soft Computing

Beginn der Vorlesung: Mittwoch den 22.04.2020

Beginn der Übung: Donnerstag den 23.04.2020 (vorrausichtlich)

Sowohl die Vorlesung als auch die Übungen finden digital statt. Genutzt wird dazu das Konferenzsystem des DFN. Bitte schreiben Sie sich in den Moodlekurs ein, dort sind weitere Instruktionen bzgl. der Teilnahme via DFN hinterlegt.

Seminar (Bachelor)

The introductory event will take place on 22.04.20 at 16:00
Link to the meeting room: https://conf.dfn.de/webapp/conference/979133607

The introductory event and all other meetings will be held via a conference system. If you are interested in this course, join the introductory event, the link is listed above.

Contact Person:
Florian Heidecker
florian.heidecker@uni-kassel.de

Master:

Pattern Recognition and Machine Learning II

Beginn der Vorlesung: Dienstag den 21.04.2020

Beginn der Übung: Mittwoch den 22.04.2020 (vorrausichtlich)

Sowohl die Vorlesung als auch die Übungen finden digital statt. Genutzt wird dazu das Konferenzsystem des DFN. Bitte schreiben Sie sich in den Moodlekurs ein, dort sind weitere Instruktionen bzgl. der Teilnahme via DFN hinterlegt.

Autonomous Learning

Beginnt am Montag d. 20.04.2020, die Vorlesung findet zwischen 14:00Uhr und 16:00Uhr statt.

Übungen entsprechend Freitags von 12:00Uhr bis 14:00Uhr.

Sowohl die Vorlesung als auch die Übungen finden digital statt. Genutzt wird dazu das Konferenzsystem des DFN. Bitte schreiben Sie sich in den Moodlekurs ein, dort sind weitere Instruktionen bzgl. der Teilnahme via DFN hinterlegt.

Temporal and Spatial Data Mining

Beginnt am Montag d. 20.04.2020, die Vorlesung findet zwischen 10:00Uhr und 12:00Uhr statt.

Übungen entsprechend Montag von 12:00Uhr bis 14:00Uhr.

Sowohl die Vorlesung als auch die Übungen finden digital statt. Genutzt wird dazu das Konferenzsystem des DFN. Bitte schreiben Sie sich in den Moodlekurs ein, dort sind weitere Instruktionen bzgl. der Teilnahme via DFN hinterlegt.

Seminar (Master) incl. Seminar Smart Mechatronic Systems

The introductory event will take place on 22.04.20 at 16:00
Link to the meeting room: https://conf.dfn.de/webapp/conference/979133607

The introductory event and all other meetings will be held via a conference system. If you are interested in this course, join the introductory event, the link is listed above.

Contact Person:
Florian Heidecker
florian.heidecker@uni-kassel.de

Intelligent Robots (Lab)

The lecture will be postponed due to the pandemic. We will announce a date in advance. Probably, the lab will be offered as a block event towards the end of the summerterm. Since this is a presence course, we may limit the number of participants. If you are interested, please register in the Moodle course. There you will receive further information.

Project (Master)