Pro­jek­te und Ab­schluss­ar­bei­ten

Hier werden die einzelnen Mitarbeiter des IES mit ihren Forschungsthemen aufgelistet, die für eine mögliche Projekt- oder Abschlussarbeit kontaktiert werden können.

  • Forschungsthemen:
    • Variational Auto Encoder(VAEs)
    • Generative Adversarial Network (GANs)
    • Embeddings Learning Using Deep Neural Networks
    • Collaborative Active Learning
  • Mitarbeitendenseite

Forschungsthemen:

  • Structural-Dynamic Graphs
  • Graph Similarity
  • Graph Embeddings
  • Graph Attention
  • Graph Neural Networks
  • Graph Autoencoder
  • Smooth Embeddings
  • Graph Stream Processing

Mitarbeitendenseite

  • Forschungsthemen:
    • Autonomous Driving (Perception)
    • Highly Automated Data Annotation
    • Applied Active Learning
  • Mitarbeitendenseite
  • Forschungsthemen:
    • (Electro-)Motor Test Stand
    • Predictive Monitoring and Analysis
    • Fault Detection and Classification
  • Mitarbeitendenseite
  • Forschungsthemen:
    • Deep Learning with Satellite Imagery
    • Active Learning
    • Precision Farming
  • Mitarbeitendenseite
  • Forschungsthemen:
    • Accelerating topology optimization using deep generative models
    • Deep Learning methods in material science applications
  • Mitarbeitendenseite
  • Forschungsthemen:
    • Intelligent Experimentation in Engineering and Physics
    • Image Analysis for Accelerator Physics and Microscopy
    • 2D & 3D Particle Tracking on Nanoscale
  • Mitarbeitendenseite
  • Forschungsthemen:
    • Active Learning with Muliple Uncertain Knowledge Sources
    • Active Learning with Alternative Query Types
    • Learning with Noisy Labels
    • Learning from Information Beyond Labels
  • Mitarbeitendenseite
  • Forschungsthemen:
    • Autonomous Driving (Perception)
    • Corner Case Detection and Selection
    • Uncertainty Modeling in Neural Networks
  • Mitarbeitendenseite
  • Forschungsthemen:
    • Vollintegrierte Lern-, Lehr- und Prüfungsumgebungen
    • Simulatoren in Lernen, Lehren und Prüfen (in der technischen Informatik)
    • Lern-, Lehr- and Prüfungs-Zyklen (in der technischen Informatik)
    • Biometrische Fragestellungen im Bereich der Online-Unterschriftenverifikation
  • Mitarbeitendenseite
  • Forschungsthemen:
    • Active Learning for Deep Object Detection
    • Active Learning in Deep Learning
    • Uncertainty in Deep Learning
    • Interaction between Humans and Learning Machines
    • Deep Object Detection in Autonomous Environments
  • Mitarbeitendenseite
  • Forschungsthemen:
    • Deep Learning methods in material science applications
    • Deep Learning methods in accelerator physics applications
    • Inversion of Simulations using Deep Learning
  • Mitarbeitendenseite

Forschungsthemen:

  • Graph Neural Networks (GNN)
  • Attribute-dynamic Graphs
  • Graph representations

Mitarbeitendenseite

  • Forschungsthemen:
    • Stream-based active learning
    • Stream/online learning
    • Active learning
  • Mitarbeitendenseite
  • Forschungsthemen:
    • Autonomous Driving (Perception and Smart Devices)
    • Cooperative Intention Detection and Prediction
    • (Probabilistic) Trajectory Prediction
  • Mitarbeitendenseite
  • Forschungsthemen:
    • Transfer Learning and Multi Task Learning
    • Renewable Power Forecasts
    • Convolutional Neural Networks for Time Series
    • Bayesian Neural Networks
  • Mitarbeitendenseite
  • Forschungsthemen:
    • Graph Neural Networks
    • Graph Convolutional Neural Networks (spatial and spectral)
    • Translation of (learning) problems into graph-based form
    • Explainability of Graph Neural Networks
  • Mitarbeitendenseite
  • Forschungsthemen:
    • Transfer Learning and Multi Task Learning
    • Renewable Energy Power Forecasting and Energy Meteorology
    • Hierarchical Bayesian Modelling
  • Mitarbeitendenseite