Som­mer­se­mes­ter 2021

Alle notwendigen Informationen und Links zu Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2021 sind, gegliedert nach den Lehrveranstaltungen, auf dieser Seite zu finden. Alle Fragen an die Lehrenden stellen Sie bitte in den Lehrveranstaltungen bzw. über die jeweils genutzten Plattformen - nicht in individuellen E-Mails an die Lehrenden.

Die Veranstaltung "Einführung in C" wird nicht mehr angeboten. Ein Ablegen der Prüfung ist weiterhin möglich. Thematisch ist der nun von uns angebotene Teil 1 des Moduls "Labor C/Embedded Systems" ähnlich gelagert. Melden Sie sich in diesem Kurs an, dort werden auch Informationen zur Prüfung zu "Einführung in C" kommuniziert.

Ba­che­lor:

Beginn der Vorlesung: Dienstag den 13.04.2021

Beginn der Übung: Mittwoch den 14.04.2021 (vorrausichtlich)

Sowohl die Vorlesung als auch die Übungen finden digital statt. Es existieren Videos (zum Download, keine Streams), mittels derer eine Erklärung zu den ausgegebenen Folien und auch zum organisatorischen Prozedere und auch zu den Übungen erfolgt, als Ersatz der Präsenzvorlesung. Folien, Übungsblätter, Videos und weitere Materialien finden Sie ab dem 13. April 2021 auf der Moodle-Seite des Kurses. Bedenken Sie, dass Teil 1 des Labors voraussichtlich bereits Mitte Mai mit einer Studienleistung abgeschlossen werden wird, und nach bestandener Studienleistung Teil 2 des Labors C/Embedded Systems in einem der beteiligten Fachgebiete besucht werden kann.

Beginn: Frühestens Ende Mai/Anfang Juni 2021

Im Rahmen der dann bestehenden Kontaktregelungen kann nach bestandener Studienleistung in einem der beteiligten Fachgebiete an einem Laborpraktikum teilgenommen werden. Die Teilnahme wird benotet werden. Informationen zum (Start in den) zweiten Teil erhalten  werden auf der Moodle-Seite von Teil 1 bekannt gegeben. Der hier angegebene Link führt zur Moodle-Seite des praktischen Teils im FG IES. Die anderen beteiligten Fachgebiete werden eigene Moodle-Seiten betreiben. Die entsprechenden weiterführendren Informationen werden im Verlauf von Teil 1 bekannt gegeben. Dieser Teil wird in nur einem einzigen der beteiligten Fachgebiete besucht.

Kick-Off Meeting: 04/16/2021 14:00

Due to the current circumstances, this lab is designed in a flipped classroom concept. This means, students acquire knowledge on their own by means of videos, slides and other material. Support is provided in form of a tutorial and a joint conclusion of the respective subject area at the end of each week. The lab will be digitally to a large extent.

If you are interested, please register in the Moodle course. There you will receive further information. Don‘t forget to fill out the application form in Moodle, if you want to participate. This is necessary since this course has a restriction on the number of participants.

Beginn der Vorlesung: Mittwoch den 14.04.2021

Beginn der Übung: Donnerstag den 15.04.2021 (vorrausichtlich)

Sowohl die Vorlesung als auch die Übungen finden digital statt. Bitte schreiben Sie sich in den Moodlekurs ein, dort werden ab dem 1.4. weitere Instruktionen hinterlegt.

Beginn der Veranstaltung: Dienstag den 13.04.2021

Im Labor Data Mining and Machine Learning erlernen Sie die Grundlagen einer Datenauswertung von der Vorverarbeitung über das Extrahieren von Wissen aus Daten bis hin zur Auswertung von automatisierten Methoden. Im ersten Teil der Lehrveranstaltung lernen Sie grundlegende Konzepte, Methoden und Anwendungen der Mustererkennung im Data Mining kennen. Während regelmäßiger Treffen tauschen Sie sich mit Ihren Kommilitonen aus, um weitere Fragen zu diskutieren. Im zweiten Teil des Kurses vertiefen Sie Ihre Kenntnisse im Rahmen eines Projektes, bei dem die praktische Anwendung des Erlernten im Vordergrund steht. Der Kurs wird anhand der Leistung bei Projektpräsentationen und der abschließenden Dokumentation bewertet.

Anmeldung und weitere Informationen werden über Moodle verwaltet.

The introductory event will take place on 14.04.21 at 17:00
Link to the meeting room: https://uni-kassel.zoom.us/j/98833578118

The introductory event and all other meetings will be held via a conference system. If you are interested in this course, join the introductory event, the link is listed above.

Contact Person:
Lukas Rauch
lukas.rauch[at]uni-kassel[dot]de

Mas­ter:

Beginn der Vorlesung: Dienstag den 13.04.2021

Beginn der Übung: Mittwoch den 14.04.2021 (vorrausichtlich)

Aufgrund der Corona-Pandemie werden sowohl die Vorlesungen als auch die Übungen digital stattfinden. Die Vorlesungen sowie die Lösungen zu den Übungen werden über Panopto zur Verfügung gestellt. Darüber hinaus wird es ab den oben genannten Terminen wöchentliche Q&A-Sessions geben. In diesen Sitzungen können die Studenten Fragen stellen und die Themen vertiefen. Bitte registrieren Sie sich für den Moodle-Kurs, der weitere Hinweise zur Teilnahme enthält.

Die Vorlesung beginnt am Montag d. 12.04.2021 und findet zwischen 10:15Uhr und 11:45Uhr statt.

Die Übung beginnt am Mittwoch d. 21.04.2021 und findet zwischen 10:15Uhr und 11:45Uhr statt.

Sowohl die Vorlesung als auch die Übungen finden digital statt. Genutzt wird dazu das Konferenzsystem Zoom. Bitte schreiben Sie sich in den Moodlekurs ein, dort sind weitere Instruktionen bzgl. der Teilnahme via Zoom hinterlegt.

The introductory event will take place on 14.04.21 at 17:00
Link to the meeting room: https://uni-kassel.zoom.us/j/98833578118

The introductory event and all other meetings will be held via a conference system. If you are interested in this course, join the introductory event, the link is listed above.

Contact Person:
Lukas Rauch
lukas.rauch[at]uni-kassel[dot]de

Kick-Off Meeting: 04/16/2021 14:00

Due to the current circumstances, this lab is designed in a flipped classroom concept. This means, students acquire knowledge on their own by means of videos, slides and other material. Support is provided in form of a tutorial and a joint conclusion of the respective subject area at the end of each week. The lab will be digitally to a large extent.

If you are interested, please register in the Moodle course. There you will receive further information. Don‘t forget to fill out the application form in Moodle, if you want to participate. This is necessary since this course has a restriction on the number of participants.