Som­mer­se­mes­ter 2022

Alle notwendigen Informationen und Links zu Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2022 sind, gegliedert nach den Lehrveranstaltungen, auf dieser Seite zu finden. Alle Fragen an die Lehrenden stellen Sie bitte in den Lehrveranstaltungen bzw. über die jeweils genutzten Plattformen - nicht in individuellen E-Mails an die Lehrenden.

Die Veranstaltung "Einführung in C" wird nicht mehr angeboten. Ein Ablegen der Prüfung ist weiterhin möglich. Thematisch ist der nun von uns angebotene Teil 1 des Moduls "Labor C/Embedded Systems" ähnlich gelagert. Melden Sie sich in diesem Kurs an, dort werden auch Informationen zur Prüfung zu "Einführung in C" kommuniziert.

Ba­che­lor:

Beginn der Veranstaltung: Dienstag den 12. April 2022 um 10:15 Uhr bis 11:45 Uhr

Im Labor Data Mining and Machine Learning erlernen Sie die Grundlagen einer Datenauswertung von der Vorverarbeitung über das Extrahieren von Wissen aus Daten bis hin zur Auswertung von automatisierten Methoden. Im ersten Teil der Lehrveranstaltung lernen Sie grundlegende Konzepte, Methoden und Anwendungen der Mustererkennung im Data Mining kennen. Während regelmäßiger Treffen tauschen Sie sich mit Ihren Kommilitonen aus, um weitere Fragen zu diskutieren. Im zweiten Teil des Kurses vertiefen Sie Ihre Kenntnisse im Rahmen eines Projektes, bei dem die praktische Anwendung des Erlernten im Vordergrund steht. Der Kurs wird anhand der Leistung bei Projektpräsentationen und der abschließenden Dokumentation bewertet.

Anmeldung und weitere Informationen werden über Moodle verwaltet.

Beginn der Vorlesung: 19/26 April 2022

Beginn der Übung: 27 April 2022

 

Teil 1 behandelt die Grundlagen der Programmierung in C mit einem Fokus auf Hardware-Programmierung. Es werden vier zweieinhalbstündige Vorlesungstermine stattfinden. Danach (Ende Mai) wird eine einstündige Studienleistung stattfinden. Nach bestandener Studienleistung sind die teilnehmenden Informatik-Studierenden berechtigt, den zweiten Modulteil ("Labor C/Embedded Systems Teil 2") in einem der beteiligten Fachgebiete zu besuchen. Die teilnehmenden Elektrotechnik-Studierenden sind nach bestandener Studienleistung berechtigt, die Veranstaltung "Python-Kurs" zu besuchen.

Auf der moodle-Seite dieses Kurses erhalten Sie weitere erste organisatorische Informationen bzgl. der jeweiligen Folgeveranstaltungen.

 

Präsenz Veranstaltung

  • Vorlesung: 1603
  • Übung: -1201 (CIP-Pool)

 

Kontaktperson:

Name: Herwig, Benjamin

E-Mail: bherwig[at]uni-kassel[dot]de

 

Vorlesungsverzeichnis

Moodle Kurs

Machine Learning Bachelorseminar im Fachgebiet Intelligente Eingebettete Systeme


Diese Veranstaltung wird in Form eines Konferenzseminars angeboten. Ähnlich einer wissenschaftlichen Konferenz reichen die Teilnehmenden eigene Konferenzbeiträge ein, beteiligen sich an dem Review anderer Beiträge und treffen sich am Semesterende zu einem gemeinsamen Workshop, bei dem die erarbeiteten Ergebnisse präsentiert und diskutiert werden. Thematisch ist diese Konferenz im Bereich des Maschinellen Lernens einzuordnen. Die spezifischen Themen der Seminararbeiten werden von wissenschaftlichen Mitarbeitenden des Fachgebiets ausgeschrieben und bei der Einführungsveranstaltung vorgestellt. Diese findet zu Beginn der Vorlesungszeit statt.

 

Beginn der Veranstaltung: 13 April 2022 von 09:00-10:00 Uhr

 

Die Einführungsveranstaltung findet virtuell statt. Informationen zu Seminarablauf der veranstaltung finden Sie hier: https://www.uni-kassel.de/eecs/ies/lehre/veranstaltungsuebersicht/seminar-machine-learning

Haben Sie interesse, dann schauen Sie doch einfach bei der Einführungsveranstaltung vorbei. Bei Fragen bitte mich kontaktieren.

 

Kontaktperson:

Name: Lukas Rauch

E-Mail: lukas.rauch[at]uni-kassel[dot]de

 

Meeting-room: https://moodle.uni-kassel.de/course/view.php?id=3783

 

Mas­ter:

Beginn der Vorlesung: Dienstag den 12.04.2022

Beginn der Übung: Mittwoch den 13.04.2022  (vorrausichtlich)

Sowohl die Vorlesungen als auch die Übungen finden vor Ort statt. Details entnehmen Sie bitte der Kursbeschreibung auf portal.uni-kassel.de. Zusätzliche Informationen zum Ablauf der Lehrveranstaltung erhalten Sie am ersten Vorlesungstermin.

 

Weitere Informationen

Beginn der Vorlesung:  25.04.2022 - Mo. 10:15 Uhr bis 11:45 Uhr

Beginn der Übung:        25.04.2022 - Mo. 12:15 Uhr bis 13:45 Uhr

 

Kontakt Person

Name: Franz Götz-Hahn

E-Mail: fgoetz-hahn[at]uni-kassel[dot]de

 

Sowohl die Vorlesungen als auch die Übungen finden vor Ort im Labor 0303c statt. Die Zeiten der Lehrveranstaltung können in Absprache mit den Teilnehmer(innen)n neu festgesetzt werden. Allerdings finden die ersten Termine auf jeden Fall wie angegeben statt. Weitere Details entnehmen Sie bitte der Kursbeschreibung auf portal.uni-kassel.de. Zusätzliche Informationen zum Ablauf der Lehrveranstaltung erhalten Sie am ersten Vorlesungstermin.

 

Masterseminar im Fachgebiet Intelligente Eingebettete Systeme


Diese Veranstaltung wird in Form eines Konferenzseminars angeboten. Ähnlich einer wissenschaftlichen Konferenz reichen die Teilnehmenden eigene Konferenzbeiträge ein, beteiligen sich an dem Review anderer Beiträge und treffen sich am Semesterende zu einem gemeinsamen Workshop, bei dem die erarbeiteten Ergebnisse präsentiert und diskutiert werden. Thematisch ist diese Konferenz im Bereich des Maschinellen Lernens einzuordnen. Die spezifischen Themen der Seminararbeiten werden von wissenschaftlichen Mitarbeitenden des Fachgebiets ausgeschrieben und bei der Einführungsveranstaltung vorgestellt. Diese findet zu Beginn der Vorlesungszeit statt.

 

Beginn der Veranstaltung: 13 April 2022 von 09:00-10:00 Uhr

 

Die Einführungsveranstaltung findet virtuell statt. Informationen zu Seminarablauf der veranstaltung finden Sie hier: https://www.uni-kassel.de/eecs/ies/lehre/veranstaltungsuebersicht/seminar-machine-learning

Haben Sie interesse, dann schauen Sie doch einfach bei der Einführungsveranstaltung vorbei. Bei Fragen bitte mich kontaktieren.

 

Kontaktperson:

Name: Lukas Rauch

E-Mail: lukas.rauch[at]uni-kassel[dot]de

 

Meeting-room: https://moodle.uni-kassel.de/course/view.php?id=3783

 

Alle Informationen zum Deep Learning Labor im Sommersemester 2022 entnehmen Sie dem Moodle-Kurs unten. Schreiben Sie sich so früh wie möglich ein, um keine Informationen zu verpassen. Beachten Sie auch, dass dieser Kurs nur für eine begrenzte Anzahl an Teilnehmenden angeboten wird. Bei einem Wunsch zur Teilnehme wird empfohlen an der Info-Veranstaltung am 14.04.2022 teilzunehmen. Damit wir Sie für die Teilnahme in Erwägung ziehen können, ist das Ausfüllen des Formulares im Moodle-Kurs verpflichtend.

Aufgrund des momentanen Erlasses der Universität Kassel ist diese Veranstaltung in Präsenz geplant.