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24.06.2021 | Intelligente Eingebettete Systeme

Ein Ar­ti­kel zur Ver­öf­fent­li­chung beim Ap­p­lied Da­ta Sci­ence Track der Kon­fe­renz Eu­ropean Con­fe­rence on Ma­chi­ne Learning and Prin­ci­ples and Prac­tice of Know­ledge Dis­co­very in Da­ta­ba­ses (ECML PK­DD) an­ge­nom­men

Ein Artikel mit (Co-)Autoren aus dem Fachgebiet wurde zur Veröffentlichung für den Applied Data Science Track der Konferenz "European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases" (ECML PKDD) zur Veröffentlichung angenommen.

Konferenz: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD)

  • Autoren: Jens Schreiber, Stephan Vogt, Bernhard Sick
  • Titel: Temporal Convolution Networks for Transfer Learning Problems in Renewable Power Time-Series Forecast