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Neuer Beitrag auf dem Workshop Interactive Adaptive Learning (IAL), ECML PKDD 2022
Das Papier mit dem Titel "A Practical Evaluation of Active Learning Approaches for Object Detection" Jan Schneegans, Maarten Bieshaar und Bernhard Sick untersucht eine breite Palette von Auswahlkriterien des aktiven Lernens für die Aufgabe der Objekterkennung. Sie unterscheiden außerdem zwischen Ansätzen, die Stichproben auf der Grundlage von aleatorischer oder epistemischer Unsicherheit auswählen, und diskutieren die impliziten Mechanismen in Bezug auf die aktiven Lernansätze, die die Modellleistungen zu beeinflussen scheinen.