Signalverarbeitung mit Mikroprozessoren 1

Lernziele:
Mathematische Grundlagen und Modelle von unterschiedlichen Methoden der digitalen Signalverarbeitung, Laplace-Transformation, Fourier-Transformation, z-Transformation, Digitale Filtersysteme. 

Lerninhalte:
Shannon-Theorem, Laplace-Transformation, Fourier-Transformation, z-Transfomation, Berechnungen von FIR- und IIR-Filtern zur Signalanalyse, Beispielanwendungen aus verschiedenen Applikationen.

Vorkenntnisse:
Voraussetzungen nach Prüfungsordnung: Digitaltechnik, Mathematik, Mikroprozessoren oder Rechnerarchitektur, Programmierung.
Empfohlene Voraussetzungen: Programmierkenntnisse, Grundlagen der Informatik, Digitaltechnik, Mikroprozessoren oder Rechnerarchitektur, Mathematik.

Ort und Zeit:
wird noch bekannt gegeben

Dozent:

Umfang:
4 SWS bzw. 6 CP

Kontakt:
Interessierte bitte eine Email an das Sekretariat schicken.