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Quality matters for water scarcity

Accessibility of clean water is fundamental for a wide range of sectors, such as irrigation, livestock, energy and manufacturing, as well for domestic uses. Over the past decades, water use has more than doubled1. A growing global human population will place further demands on water supplies2. However, both the availability and the quality of water resources will be affected by socio-economic and technological developments, climate change and increasing climate extremes such as droughts and floods3. Urbanization and increasing volumes of untreated wastewater from households, industry and agriculture are all set to contribute to water quality deterioration, particularly in developing countries4. As a result, water scarcity is expected to worsen considerably in many regions in the coming decades2, 5. These factors will make it difficult to achieve sustainable management of clean accessible water for all, one of the United Nations' Sustainable Development Goals6 (SDGs) for the year 2030.

Today, one-third of the world population lives in areas of severe water scarcity or water stress; that is, in regions where more than 40% of the available freshwater is withdrawn for human uses2. However, global water scarcity assessments have so far focussed mainly on water quantity, whereas the usability of water depends on both sufficient water quantity and water of a quality that is suitable for each sector of water use. For example, water temperature is a critical parameter for cooling water use by thermoelectric power plants. By contrast, for irrigation and domestic applications, salinity, nutrient and other pollutant levels pose more important constraints on usability.

Here we argue that it is essential to focus on the availability of water of suitable quality for specific sectors in water scarcity assessments. We propose a definition of water scarcity that includes relevant water quality requirements per sector.

van Vliet, Michelle T.H.; Flörke, Martina; Wada, Yoshihide (2017): Quality matters for water scarcity. In: Nature Geoscience 28, S. 275. DOI: 10.1038/ngeo3047

Hydrological threats to riparian wetlands of international importance – a global quantitative and qualitative analysis

Riparian wetlands have been disappearing at an accelerating rate. Their ecological integrity as well as their vital ecosystem services for humankind depend on regular patterns of inundation and drying provided by natural flow regimes. However, river hydrology has been altered worldwide. Dams cause less variable flow regimes and water abstractions decrease the amount of flow so that ecologically important flood pulses are often reduced. Given growing population pressure and projected climate change, immediate action is required. However, the implementation of counteractive measures is often a complex task. This study develops a screening tool for assessing hydrological threats to riparian wetlands on global scales. The approach is exemplified on 93 Ramsar sites, many of which are located in transboundary basins. First, the WaterGAP3 hydrological modeling framework is used to quantitatively compare current and future modified flow regimes to reference flow conditions. In our simulations current water resource management seriously impairs riparian wetland inundation at 29 % of the analyzed sites. A further 8 % experience significantly reduced flood pulses. In the future, eastern Europe, western Asia, as well as central South America could be hotspots of further flow modifications due to climate change. Second, a qualitative analysis of the 93 sites determined potential impact on overbank flows resulting from planned or proposed dam construction projects. They take place in one-third of the upstream areas and are likely to impair especially wetlands located in South America, Asia, and the Balkan Peninsula. Third, based on the existing legal/institutional framework and water resource availability upstream, further qualitative analysis evaluated the capacity to preserve overbank flows given future streamflow changes due to dam construction and climate change. Results indicate hotspots of vulnerability exist, especially in northern Africa and the Persian Gulf.

Schneider, C., Flörke, M., De Stefano, L., and Petersen-Perlman, J. D.: Hydrological threats to riparian wetlands of international importance – a global quantitative and qualitative analysis, Hydrol. Earth Syst. Sci., 21, 2799-2815, 2017

What Is a Sustainable Level of Timber Consumption in the EU: Toward Global and EU Benchmarks for Sustainable Forest Use

Renewable energy targets in the European Union (EU) have raised the demand for timber and are expected to increase dependence on imports. However, EU timber consumption levels are already disproportionally high compared to the rest of the world. The question is, how much timber is available for the EU to sustainably harvest and import, in particular considering sustainable forest management practices, a safe operating space for land-system change, and the global distribution of “common good” resources. This article approaches this question from a supply angle to develop a reference value range for the current as well as future sustainable supply of timber at the EU-27 and global levels. For current supply estimates, national-level data on forest area available for wood supply, productivity in that area, as well as the rate available for harvest were collected and aggregated into three potential supply scenarios. For future supply estimates, a safe operating space scenario halting land use change, a sensitivity analysis, and a literature review were performed. To provide both a comparison of global versus EU sustainable supply capacities and to develop a benchmark toward evaluating and comparing levels of consumption to sustainable supply capacities, per capita calculations were made. Results revealed that the per capita sustainable supply potential of EU forests is estimated to be around three times higher than the global average in 2050. Whether a global or EU reference value is more appropriate for EU policy orientation, considering both strengthened economic and cultural ties to the forest in forest-rich countries as well as the need to prevent problem shifting associated with exporting land demands abroad, is discussed. Further research is needed to strengthen and harmonize data, improve methods for modeling future scenarios and incorporate interdisciplinary and multi-stakeholder perspectives toward the development of robust and politically relevant reference values for sustainable consumption levels.

O’Brien, M.; Bringezu, S. What Is a Sustainable Level of Timber Consumption in the EU: Toward Global and EU Benchmarks for Sustainable Forest Use. Sustainability 2017, 9, 812.

Toward a systemic monitoring of the European bioeconomy: Gaps, needs and the integration of sustainability indicators and targets for global land use

The contribution of the EU bioeconomy to sustainable development depends on how it is implemented. A high innovation potential is accompanied by considerable risks, in particular regarding the exacerbation of global land use conflicts. This article argues that a systemic monitoring system capable of connecting human-environment interactions and multiple scales of analysis in a dynamic way is needed to ensure that the EU bioeconomy transition meets overarching goals, like the Sustainable Development Goals. The monitoring should be centered around a dashboard of key indicators and targets covering environmental, economic, and social aspects of the bioeconomy. With a focus on the land dimension, this article examines the strengths and weakness of different economic, environmental and integrated models and methods for monitoring and forecasting the development of the EU bioeconomy. The state of research on key indicators and targets, as well as research needs to integrate these aspects into existing modeling approaches, are assessed. The article concludes with key criteria for a systemic bioeconomy monitoring system.

O’Brien, M.; Wechsler, D.; Bringezu, S.; Schaldach, R. (2017): Toward a systemic monitoring of the European bioeconomy. Gaps, needs and the integration of sustainability indicators and targets for global land use. In: Land Use Policy 66, S. 162–171

A Spatially Explicit Agent-Based Model of the Diffusion of Green Electricity: Model Setup and Retrodictive Validation

The purpose of this chapter is to propose and illustrate a validation procedure for a spatially explicit ABM of the diffusion of green electricity tariffs in the German electricity market. We focus on two notions of model validity: We report on structural validity by describing the model setup and its empirical and theoretical grounding. Then we challenge simulation results with a rich spatially explicit historical customer data set thus focusing on retrodictive validity. In particular the latter validation exercise can be prototypic for the class of spatially explicit diffusion ABMs in data-rich domains because it systematically scrutinises validity on different levels of agent aggregation.

Krebs, F.; Ernst, A. (2017): A Spatially Explicit Agent-Based Model of the Diffusion of Green Electricity. Model Setup and Retrodictive Validation. In: Wander Jager, Rineke Verbrugge, Andreas Flache, Gert de Roo, Lex Hoogduin und Charlotte Hemelrijk (Hg.): Advances in Social Simulation 2015. Cham: Springer International Publishing, S. 217–230.

2017

  • van Vliet, Michelle T.H.; Flörke, Martina; Wada, Yoshihide (2017):
    Quality matters for water scarcity.
    In: Nature Geoscience 28, S. 275. DOI: 10.1038/ngeo3047.
     

  • Renn, Ortwin; Andor, Mark; Ernst, Andreas; Münch, Wolfram; Paschke, Marian; Reisch, Lucia (2017):
    Verbraucherpolitik für die Energiewende..
    Stellungnahme der Nationalen Akademie der Wissenschaften Leopoldina, Deutsche Akademie der Technikwissenschaften acatech und der Union der deutschen Akademien der Wissenschaften (Eds.). Online verfügbar unter www.acatech.de/de/publikationen/stellungnahmen/kooperationen/detail/artikel/verbraucherpolitik-fuer-die-energiewende.html.
     
  • Jager, Wander; Ernst, Andreas (2017):
    Introduction of the special issue “Social simulation in environmental psychology”.
    In: Journal of Environmental Psychology 52, S. 114–118. DOI: 10.1016/j.jenvp.2017.07.002.
     
  • Pérez, Carlos J.; Vega-Rodríguez, Miguel A.; Reder, Klara; Flörke, Martina (2017):
    A Multi-Objective Artificial Bee Colony-based optimization approach to design water quality monitoring networks in river basins.
    In: Journal of Cleaner Production 166, S. 579–589. DOI: 10.1016/j.jclepro.2017.08.060.
     
  • Liu, Junguo; Yang, Hong; Gosling, Simon N.; Kummu, Matti; Flörke, Martina; Pfister, Stephan; Hanasaki, Naota; Wada, Yoshihide; Zhang, Xinxin; Zheng, Chunmiao; Alcamo, Joseph; Oki, Taikan (2017):
    Water scarcity assessments in the past, present, and future.
    In: Earth's Future 5 (6), S. 545–559. DOI: 10.1002/2016EF000518.
     
  • Satoh, Yusuke; Kahil, Taher; Byers, Edward; Burek, Peter; Fischer, Günther; Tramberend, Sylvia; Greve, Peter; Flörke, Martina; Eisner, Stephanie; Hanasaki, Naota; Magnuszewski, Piotr; Nava, Luzma Fabiola; Cosgrove, William; Langan, Simon; Wada, Yoshihide (2017):
    Multi-model and multi-scenario assessments of Asian water futures.
    The Water Futures and Solutions (WFaS) initiative. In: Earth's Future 5 (7), S. 823–852. DOI: 10.1002/2016EF000503.
     
  • Schellekens, Jaap; Dutra, Emanuel; La Martínez-de Torre, Alberto; Balsamo, Gianpaolo; van Dijk, Albert; Sperna Weiland, Frederiek; Minvielle, Marie; Calvet, Jean-Christophe; Decharme, Bertrand; Eisner, Stephanie; Fink, Gabriel; Flörke, Martina; Peßenteiner, Stefanie; van Beek, Rens; Polcher, Jan; Beck, Hylke; Orth, René; Calton, Ben; Burke, Sophia; Dorigo, Wouter; Weedon, Graham P. (2017):
    A global water resources ensemble of hydrological models.
    The eartH2Observe Tier-1 dataset. In: Earth Syst. Sci. Data 9 (2), S. 389–413. DOI: 10.5194/essd-9-389-2017.
     
  • Hattermann, F. F.; Krysanova, V.; Gosling, S. N.; Dankers, R.; Daggupati, P.; Donnelly, C.; Flörke, M.; Huang, S.; Motovilov, Y.; Buda, S.; Yang, T.; Müller, C.; Leng, G.; Tang, Q.; Portmann, F. T.; Hagemann, S.; Gerten, D.; Wada, Y.; Masaki, Y.; Alemayehu, T.; Satoh, Y.; Samaniego, L. (2017):
    Cross‐scale intercomparison of climate change impacts simulated by regional and global hydrological models in eleven large river basins.
    In: Climatic Change 141 (3), S. 561–576. DOI: 10.1007/s10584-016-1829-4.
     
  • Schneider, Christof; Flörke, Martina; Stefano, Lucia de; Petersen-Perlman, Jacob D. (2017):
    Hydrological threats to riparian wetlands of international importance – a global quantitative and qualitative analysis.
    In: Hydrology and Earth System Sciences 21 (6), S. 2799–2815. DOI: 10.5194/hess-21-2799-2017.
     
  • O’Brien, M.; Bringezu, S. (2017):
    What Is a Sustainable Level of Timber Consumption in the EU.
    Toward Global and EU Benchmarks for Sustainable Forest Use. In: Sustainability 9 (5), S. 812. DOI: 10.3390/su9050812.
     
  • O’Brien, M.; Wechsler, D.; Bringezu, S.; Schaldach, R. (2017):
    Toward a systemic monitoring of the European bioeconomy.
    Gaps, needs and the integration of sustainability indicators and targets for global land use. In: Land Use Policy 66, S. 162–171. DOI: 10.1016/j.landusepol.2017.04.047.
     
  • Krebs, F. (2017):
    An Empirically Grounded Model of Green Electricity Adoption in Germany.
    Calibration, Validation and Insights into Patterns of Diffusion. In: JASSS 20 (2). DOI: 10.18564/jasss.3429.
     
  • Krebs, F.; Ernst, A. (2017):
    A Spatially Explicit Agent-Based Model of the Diffusion of Green Electricity.
    Model Setup and Retrodictive Validation. In: Wander Jager, Rineke Verbrugge, Andreas Flache, Gert de Roo, Lex Hoogduin und Charlotte Hemelrijk (Hg.): Advances in Social Simulation 2015. Cham: Springer International Publishing, S. 217–230. Online verfügbar unter dx.doi.org/10.1007/978-3-319-47253-9_19.
     
  • Reder, K.; Alcamo, J.; Flörke, M. (2017):
    A sensitivity and uncertainty analysis of a continental-scale water quality model of pathogen pollution in African rivers.
    In: Ecological Modelling 351, S. 129–139. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2017.02.008.
     
  • Stuch, Benjamin (2017):
    Food Security and Biodiversity Conservation under Global Change.
    Kassel, Hess: Kassel University Press.
     
  • Thrän, Daniela; Arendt, Oliver; Banse, Martin; Braun, Julian; Fritsche, Uwe; Gärtner, Sven; Hennenberg, Klaus J.; Hünneke, Katja; Millinger, Markus; Ponitka, Jens; Rettenmaier, Nils; Schaldach, R.; Schüngel, Jan; Wern, Bernhard; Wolf, Verena (2017):
    Strategy Elements for a Sustainable Bioenergy Policy Based on Scenarios and Systems Modeling.
    Germany as Example. In: Chem. Eng. Technol. 40 (2), S. 211–226. DOI: 10.1002/ceat.201600259.
     
  • Gollnow, Florian; Göpel, Jan; deBarros Viana Hissa, Letícia; Schaldach, R.; Lakes, Tobia (2017):
    Scenarios of land-use change in a deforestation corridor in the Brazilian Amazon.
    Combining two scales of analysis. In: Reg Environ Change 209 (2–4), S. 169. DOI: 10.1007/s10113-017-1129-1.
     
  • Alexander, Peter; Prestele, Reinhard; Verburg, Peter H.; Arneth, Almut; Baranzelli, Claudia; Batista E Silva, Filipe; Brown, Calum; Butler, Adam; Calvin, Katherine; Dendoncker, Nicolas; Doelman, Jonathan C.; Dunford, Robert; Engstrom, Kerstin; Eitelberg, David; Fujimori, Shinichiro; Harrison, Paula A.; Hasegawa, Tomoko; Havlik, Petr; Holzhauer, Sascha; Humpenoder, Florian; Jacobs-Crisioni, Chris; Jain, Atul K.; Krisztin, Tamas; Kyle, Page; Lavalle, Carlo; Lenton, Tim; Liu, Jiayi; Meiyappan, Prasanth; Popp, Alexander; Powell, Tom; Sands, Ronald D.; Schaldach, R.; Stehfest, Elke; Steinbuks, Jevgenijs; Tabeau, Andrzej; van Meijl, Hans; Wise, Marshall A.; Rounsevell, Mark D. A. (2017):
    Assessing uncertainties in land cover projections.
    In: Global Change Biology 23 (2), S. 767–781. DOI: 10.1111/gcb.13447.
     
  • Mishra, Vimal; Kumar, Rohini; Shah, Harsh L.; Samaniego, Luis; Eisner, S.; Yang, Tao (2017):
    Multimodel assessment of sensitivity and uncertainty of evapotranspiration and a proxy for available water resources under climate change.
    In: Climatic Change 62, S. 271. DOI: 10.1007/s10584-016-1886-8.
     
  • Teklesadik, A. D.; Alemayehu, T.; van Griensven, A.; Kumar, R.; Liersch, S.; Eisner, S.; Tecklenburg, J.; Ewunte, S.; Wang, X. (2017):
    Inter-model comparison of hydrological impacts of climate change on the Upper Blue Nile basin using ensemble of hydrological models and global climate models.
    In: Climatic Change 18, S. 1305. DOI: 10.1007/s10584-017-1913-4.
     
  • van Vliet, M.; Flörke, M.; Varela-Ortega, C.; Çakmak, E. H.; Khadra, R.; Esteve, P.; D’Agostino, D.; Dudu, H.; Bärlund, I.; Kok, K. (2017):
    FCMs as a Common Base for Linking Participatory Products and Models.
    In: Steven Gray, Michael Paolisso, Rebecca Jordan und Stefan Gray (Hg.): Environmental Modeling with Stakeholders. Theory, Methods, and Applications. Cham, s.l.: Springer International Publishing, S. 145–169.
     
  • Eisner, S.; Flörke, M.; Chamorro, A.; Daggupati, P.; Donnelly, C.; Huang, J.; Hundecha, Y.; Koch, H.; Kalugin, A.; Krylenko, I.; Mishra, V.; Piniewski, M.; Samaniego, L.; Seidou, O.; Wallner, M.; Krysanova, V. (2017):
    An ensemble analysis of climate change impacts on streamflow seasonality across 11 large river basins.
    In: Climatic Change 18, S. 1305. DOI: 10.1007/s10584-016-1844-5.
     
  • Ernst, A.; Briegel, Ramón (2017):
    A dynamic and spatially explicit psychological model of the diffusion of green electricity across Germany.
    In: Journal of Environmental Psychology (52). DOI: 10.1016/j.jenvp.2016.12.003.
     
  • Reder, K. (2017):
    Large-scale modeling of bacterial contamination in rivers, to support the global assessment of pollutant concentrations in rivers.
    Online verfügbar unter https://kobra.bibliothek.uni-kassel.de/bitstream/urn:nbn:de:hebis:34-2017020652000/7/DissertationKlaraReder.pdf.
     

2016

  • Nautiyal, S.; Schaldach, R. (2016):
    Research Approach to Analyze Climate Change Impacts in Rural Regions of India and to Explore Potential Adaptation Strategies for Biodiversity Conservation and Livelihood Development.
    In: S. Nautiyal, R. Schaldach und K. V. Raju (Hg.): Climate Change Challenge (3C) and Social-Economic-Ecological Interface-Building. Exploring Potential Adaptation Strategies for Bio-resource Conservation and Livelihood Development (Environmental Science and Engineering), S. 561–579.
     
  • Nautiyal, S.; Schaldach, R.; Raju, K. V. (Hg.) (2016):
    Climate Change Challenge (3C) and Social-Economic-Ecological Interface-Building.
    Exploring Potential Adaptation Strategies for Bio-resource Conservation and Livelihood Development (Environmental Science and Engineering). Online verfügbar unter dx.doi.org/10.1007/978-3-319-31014-5.
     
  • Mason-D'Croz, Daniel; Vervoort, Joost; Palazzo, Amanda; Islam, Shahnila; Lord, Steven; Helfgott, Ariella; Havlík, Petr; Peou, Rathana; Sassen, Marieke; Veeger, Marieke; van Soesbergen, Arnout; Arnell, Andrew P.; Stuch, Benjamin; Arslan, Aslihan; Lipper, Leslie (2016):
    Multi-factor, multi-state, multi-model scenarios.
    Exploring food and climate futures for Southeast Asia. In: Environmental Modelling & Software 83, S. 255–270. DOI: 10.1016/j.envsoft.2016.05.008.
     
  • Prestele, Reinhard; Alexander, Peter; Rounsevell, Mark D. A.; Arneth, Almut; Calvin, Katherine; Doelman, Jonathan; Eitelberg, David A.; Engstrom, Kerstin; Fujimori, Shinichiro; Hasegawa, Tomoko; Havlik, Petr; Humpenoder, Florian; Jain, Atul K.; Krisztin, Tamas; Kyle, Page; Meiyappan, Prasanth; Popp, Alexander; Sands, Ronald D.; Schaldach, R.; Schungel, Jan; Stehfest, Elke; Tabeau, Andrzej; van Meijl, Hans; van Vliet, Jasper; Verburg, Peter H. (2016):
    Hotspots of uncertainty in land-use and land-cover change projections.
    A global-scale model comparison. In: Global Change Biology 22 (12), S. 3967–3983. DOI: 10.1111/gcb.13337.
     
  • Thrän, Daniela; Schaldach, R.; Millinger, Markus; Wolf, Verena; Arendt, Oliver; Ponitka, Jens; Gärtner, Sven; Rettenmaier, Nils; Hennenberg, Klaus; Schüngel, Jan (2016):
    The MILESTONES modeling framework.
    An integrated analysis of national bioenergy strategies and their global environmental impacts. In: Environmental Modelling & Software 86, S. 14–29. DOI: 10.1016/j.envsoft.2016.09.005.
     
  • van Soesbergen, Arnout; Arnell, Andrew P.; Sassen, Marieke; Stuch, Benjamin; Schaldach, R.; Göpel, Jan; Vervoort, Joost; Mason-D’Croz, Daniel; Islam, Shahnila; Palazzo, Amanda (2016):
    Exploring future agricultural development and biodiversity in Uganda, Rwanda and Burundi.
    A spatially explicit scenario-based assessment. In: Reg Environ Change 22 (2), S. 112. DOI: 10.1007/s10113-016-0983-6.
     
  • Vetter, Tobias; Reinhardt, Julia; Flörke, M.; van Griensven, Ann; Hattermann, Fred; Huang, Shaochun; Koch, Hagen; Pechlivanidis, Ilias G.; Plötner, Stefan; Seidou, Ousmane; Su, Buda; Vervoort, R. Willem; Krysanova, Valentina (2016):
    Evaluation of sources of uncertainty in projected hydrological changes under climate change in 12 large-scale river basins.
    In: Climatic Change 50 (3), S. 7541. DOI: 10.1007/s10584-016-1794-y.
     
  • Müller Schmied, Hannes; Adam, Linda; Eisner, Stephanie; Fink, Gabriel; Flörke, M.; Kim, Hyungjun; Oki, Taikan; Portmann, Felix Theodor; Reinecke, Robert; Riedel, Claudia; Song, Qi; Zhang, Jing; Döll, Petra (2016):
    Impact of climate forcing uncertainty and human water use on global and continental water balance components.
    In: Proc. IAHS 374, S. 53–62. DOI: 10.5194/piahs-374-53-2016.
     
  • Strauch, Michael; Kumar, Rohini; Eisner, Stephanie; Mulligan, Mark; Reinhardt, Julia; Santini, William; Vetter, Tobias; Friesen, Jan (2016):
    Adjustment of global precipitation data for enhanced hydrologic modeling of tropical Andean watersheds.
    In: Climatic Change 34 (5), S. 73. DOI: 10.1007/s10584-016-1706-1.
     
  • Pechlivanidis, I. G.; Arheimer, B.; Donnelly, C.; Hundecha, Y.; Huang, S.; Aich, V.; Samaniego, L.; Eisner, S.; Shi, P. (2016):
    Analysis of hydrological extremes at different hydro-climatic regimes under present and future conditions.
    In: Climatic Change 18, S. 1305. DOI: 10.1007/s10584-016-1723-0.
     
  • Huang, Shaochun; Kumar, Rohini; Flörke, M.; Yang, Tao; Hundecha, Yeshewatesfa; Kraft, Philipp; Gao, Chao; Gelfan, Alexander; Liersch, Stefan; Lobanova, Anastasia; Strauch, Michael; van Ogtrop, Floris; Reinhardt, Julia; Haberlandt, Uwe; Krysanova, Valentina (2016):
    Evaluation of an ensemble of regional hydrological models in 12 large-scale river basins worldwide.
    In: Climatic Change 42-44, S. 70. DOI: 10.1007/s10584-016-1841-8.
     
  • Kummu, M.; Guillaume, J. H. A.; Moel, H. de; Eisner, S.; Flörke, M.; Porkka, M.; Siebert, S.; Veldkamp, T. I. E.; Ward, P. J. (2016):
    The world's road to water scarcity: shortage and stress in the 20th century and pathways towards sustainability.
    In: Scientific reports 6, S. 38495. DOI: 10.1038/srep38495.
     
  • Eisner, Stephanie (2016):
    Comprehensive evaluation of the WaterGAP3 model across climatic, physiographic, and anthropogenic gradients.
    Online verfügbar unter https://kobra.bibliothek.uni-kassel.de/bitstream/urn:nbn:de:hebis:34-2016031450014/3/DissertationStephanieEisner.pdf.
     
  • Murguía, Diego I.; Bringezu, S. (2016):
    Measuring the specific land requirements of large-scale metal mines for iron, bauxite, copper, gold and silver.
    In: PIE 10 (2/3), S. 264. DOI: 10.1504/PIE.2016.082142.
     
  • Schneider, C. (2016):
    River ecosystems at risk.
    Modelling and assessing the impacts of dam operation, water use and climate change on global and continental river flow regimes. Dissertation. Kassel. Online verfügbar unter nbn-resolving.de/urn:nbn:de:hebis:34-2015121849487.
     
  • Schneider, C.; Flörke, M.; Stefano, Lucia de; Petersen-Perlman, Jacob D. (2016):
    Hydrological threats for riparian wetlands of international importance – a global quantitative and qualitative analysis.
    In: Hydrol. Earth Syst. Sci. Discuss., S. 1–35. DOI: 10.5194/hess-2016-350.
     
  • Malsy, Marcus; Flörke, M.; Borchardt, Dietrich (2016):
    What drives the water quality changes in the Selenga Basin.
    Climate change or socio-economic development? In: Reg Environ Change. DOI: 10.1007/s10113-016-1005-4.
     
  • Samaniego, L.; Kumar, R.; Breuer, L.; Chamorro, A.; Flörke, M.; Pechlivanidis, I. G.; Schäfer, D.; Shah, H.; Vetter, T.; Wortmann, M.; Zeng, X. (2016):
    Propagation of forcing and model uncertainties on to hydrological drought characteristics in a multi-model century-long experiment in large river basins.
    In: Climatic Change. DOI: 10.1007/s10584-016-1778-y.
     
  • van Vliet, M.T.H.; van Beek, L.P.H.; Eisner, S.; Flörke, M.; Wada, Y.; Bierkens, M.F.P. (2016):
    Multi-model assessment of global hydropower and cooling water discharge potential under climate change.
    In: Global Environmental Change 40, S. 156–170. DOI: 10.1016/j.gloenvcha.2016.07.007.
     
  • Parkinson, Simon C.; Johnson, Nils; Rao, Narasimha D.; Jones, Bryan; van Vliet, Michelle T.H.; Fricko, Oliver; Djilali, Ned; Riahi, Keywan; Flörke, M. (2016):
    Climate and human development impacts on municipal water demand.
    A spatially-explicit global modeling framework. In: Environmental Modelling & Software 85, S. 266–278. DOI: 10.1016/j.envsoft.2016.08.002.
     
  • Müller Schmied, H.; Adam, L.; Eisner, S.; Fink, G.; Flörke, M.; Kim, H.; Oki, T.; Portmann, F. T.; Reinecke, R.; Riedel, C.; Song, Q.; Zhang, J.; Döll, P. (2016):
    Variations of global and continental water balance components as impacted by climate forcing uncertainty and human water use.
    In: Hydrol. Earth Syst. Sci. Discuss., S. 1–41. DOI: 10.5194/hess-20-2877-2016.
     
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    In: J. Breuste, H. Feldmann und O. Uhlmann (Hg.): Urban Ecology. Berlin/Heidelberg: Springer Verlag, S. 307–310.
     
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    In: A. Kastner-Maresch, W. Kurth, M. Sonntag und B. Breckling (Hg.): Individual-Based Structural and Functional Models in Ecology: Selbstverlag (Bayreuther Forum Ökologie, 52).
     
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    In: J. Breuste, H. Feldmann und O. Uhlmann (Hg.): Urban Ecology. Berlin/Heidelberg: Springer Verlag, S. 55–59. Online verfügbar unter dx.doi.org/10.1007/978-3-642-88583-9_8.
     
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    In: Nutzerverhalten. Protokollband Nr. 9. Passivhaus Institut. Darmstadt, Deutschland.
     
  • Martin, P.-G. (1997):
    Kanonische S-System-Modellierung als Teil einer zweistufigen Methode zur anwendungsorientierten Komprimierung komplexer dynamischer Modelle.
    In: G. Hempel, D. R. Pelz, H.-D. Quednau und Deutscher Verband Forstlicher Forschungsanstalten (Hg.): Deutscher Verband Forstlicher Forschungsanstalten, Sektion Forstliche Biometrie und Informatik. 9. Tagung. Oybin/Zittauer Gebirge, 9. - 12. September 1996: Biotechnische Fakultät, Abteilung für die Forstwirtschaf (Tagung / Deutscher Verband Forstlicher Forschungsanstalten, Sektion Forstliche Biometrie und Informatik, 9).
     
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    In: A. Kastner-Maresch, W. Kurth und M. Sonntag (Hg.): Proceedings of the Workshop on Modelling Approaches for Forest Ecosystems. Workshop on Modelling Approaches for Forest Ecosystems. Bayreuth, Germany. Bayreuther Institut für Terrestrische Ökosystemforschung (BITÖK), Wallenfels.
     
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    In: B. Moldan und S. Billharz (Hg.): Sustainability Indicators: A Report on the Projekt on Indicators of Sustainable Development. New York, USA: John Wiley, Chichester, S. 101–109.
     
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    Allgemeine Systemtheorie und Kybernetik: Systemtheorie dynamischer Systeme.
    In: W. Schröder, O. Fränzle und F. Müller (Hg.): Handbuch der Ökosystemforschung. Landsberg, Deutschland: Ecomed Verlag.
     
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    Aneignung von Handlungskompetenz im Umgang mit komplexen Umwelten auf der Grundlage von konstruktivistischen Lernprinzipien. Das Multimediasystem Schorfheide.
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    Climate Protocols and Climate Protection: An evaluation of proposals leading up to Kyoto.
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1996

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    In: A. Ulbricht-Hopf, C. Oehler und J. Nautz (Hg.): ProfilBildung: Texte zu 25 Jahren Universität Gesamthochschule. Zürich: vdf Hochschulverlag an der ETH Zürich, S. 373–375.
     
  • Martin, P.-G. (1996):
    Parameterschätzung für das Reinbestandssimulationsmodell TREEDYN3 mit einem Evolutionären Algorithmus: Erste praktische Ergebnisse.
    In: International Biometric Society, Deutsche Region, Arbeitsgruppe Biometrie in der Ökologie (Hg.): AG-Tagung beim 41. Biometrischen Kolloquium. Hohenheim, 16. März 1995: Internationale Biometrische Gesellschaft, Deutsche Region, AG Ökologie (Tagungsberichte der AG Ökologie in der Deutschen Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft, 7), S. 85–98.
     
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    Hyper-WAVES - oder der Versuch komplexe Zusammenhänge kommunizierbar zu machen.
    Kassel. Online verfügbar unter waves.cesr.de/deutsch/wavehome.htm.
     
  • Ballhause, B.; Fuhr, D.; Haupt, W.; Simon, K.-H. (1996):
    Wissensakquisition für ein taxonomisches Modell und Entwicklung einer Bewertungskomponente zur Unterstützung von WAVES.
    Projektbericht. Wissenschaftliches Zentrum für Umweltsystemforschung, Gesamthochschule Kassel. Kassel, Germany. Online verfügbar unter waves.cesr.de/deutsch/endbericht/inhalt.htm.
     
  • Bossel, H. (1996):
    TREEDYN3 forest simulation model.
    In: Ecological Modelling 90, S. 187–227.
     
  • Ditzer, T.; Huth, A. (1996):
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    In: Gutachten für das Malaysian-German Technical Cooperation Project FOMISS. Report 7. Sarawak Forest Department. Kuching, Japan.
     
  • Simon, K.-H.; Felber, B.; Ratsch, U. (1996):
    Scenario analysis of alternative paths of development.
    In: Proceedings of the International Conference "The Environment in the 21th Century". International Conference "The Environment in the 21th Century". Abbey of Fontevraud.
     
  • Bruckmeier, K.; Simon, K.-H. (1996):
    Systemtheorien und Selbstorganisationsprinzipien: einige Überlegungen zur Interaktion von Sozial- und Naturwissenschaften.
    In: K. Mathes, B. Breckling und Ekschmidt, K. et al. (Hg.): Systemtheorie in der Ökologie. Beiträge zu einer Tagung des Arbeitskreises "Theorie" in der Gesellschaft für Ökologie: Zur Entwicklung und aktuellen Bedeutung der Systemtheorie in der Ökologie. Schloß Rauischholzhausen, Ebsdorfergrund, März 1996. Landsberg am Lech: Ecomed Verlag (Angewandte Naturwissenschaften), S. 25–34.
     
  • Posch, M.; Hettelingh, J.-P.; Alcamo, J.; Krol, M. (1996):
    Integrated scenarios of acidification and climate change in Asia and Europe.
    In: Global Environmental Change 6 (4), S. 375–394.
     
  • Bossel, H. (1996):
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    In: World Futures 47, S. 143–213.
     
  • Conway, D.; Krol, M.; Alcamo, J.; Hulme, M. (1996):
    Water availability in the Nile bassin: the interaction of global, regional and basin-scale driving forces.
    In: Ambio 25 (5), S. 336–342.
     
  • Huth, A.; Ditzer, T.; Bossel, H. (1996):
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    Abschlußbericht für die GTZ. Wissenschaftliches Zentrum für Umweltsystemforschung, Gesamthochschule Kassel. Kassel (Bericht Nr. P9602).
     
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  • Barth, H. (Hg.) (1996):
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    Die Stadt der vielen Wasser im Jahr 2023: Ein Kontrastszenario mit Beispielen aus Frankfurt am Main.
    Kassel (WasserKultur Texte, 18).
     
  • Döll, P. (1996):
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  • Bossel, H. (Hg.) (1996):
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    Kassel: Gesamthochschul-Bibliothek.
     
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    In: Environmental Modeling & Assessment 1 (4), S. 193–218.
     
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    Global models meet global policy.
    In: Global Environmental Change 6 (4), S. 255–260.
     
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    In: Integrated Scenarios of Global Chage: Results from the IMAGE 2 Model 6 (4), S. 261–303. DOI: 10.1016/S0959-3780(96)00026-X. Online verfügbar unter www.sciencedirect.com/science/article/pii/S095937809600026X.
     
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1995

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    Simulation des Wachstums von Dipterocarpaceen-Regenwald in Malaysia zur Bewertung von Nutzungsverfahren.
    In: J. Pfadenhauer (Hg.): Verhandlungen der Gesellschaft für Ökologie. Band 26. Jahrestagung 1995. Dresden/Tharandt, S. 425–434.
     
  • Simon, K.-H.; Jaeschke, A.; Manche, A. (1995):
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    In: N. Avouris und B. Page (Hg.): Environmental Informatics. Methodology and Applications of Environmental Information Processing. Dordrecht, The Netherlands: Kluwer Academic Publishers, S. 93–109.
     

1994

  • Simon, K.-H.; Jaeschke, A.; Manche, A. (1994):
    Anforderungen an Expertensysteme.
    In: B. Page und L. M. Hilty (Hg.): Umweltinformatik: Handbuch der Informatik. München, Deutschland: Oldenbourg Verlag, S. 183–200.
     
  • Manche, A.; Simon, K.-H. (1994):
    Künstliche Intelligenz und Umweltanwendungen.
    In: it+ti - Informationstechnik und Technische Informatik 36 (4-5), S. 32–37.
     
  • Manche, A.; Simon, K.-H. (1994):
    Schwellensituation: Was bringen Expertensysteme dem Umweltschutz?.
    In: c't - Magazin für Computertechnik (5), S. 110–115.