AMMOD

Projekthintergrund und Ziele: 

Die Biodiversität verändert sich kontinuierlich, insbesondere beeinflusst durch menschliches Handeln und das Klima. Dies kann zum momentanen Zeitpunkt nur lückenhaft, punktuell und manuell für einige Organismengruppen beobachtet werden, da kontinuierliche, automatisierte Monitoringstationen fehlen. 

Wir entwickelten Prototypen der „Wetterstation für Artenvielfalt“. Mit dem AMMOD-Projekt wurden neuartige Techniken zusammengeführt und angepasst, um Artenvielfalt mit Hilfe von automatischer Bilderkennung von Vögeln, nachtaktiver Insekten („Mottenscanner“) und Säugetieren, automatische biokaustische Bestimmung (von Vögeln, Fledermäusen, Grillen etc.), automatische Analyse der Düfte in der Landschaft („smellscapes“), Metabarcoding von Insekten und an ihnen haftenden pflanzlichen Spuren, Analyse pflanzlicher Spuren in der Luft, der Entwicklung von Datenflüssen, Datenarchivierung, Datenzugängen zu Visualisierungen und Analyseverfahren zu entwickeln. 

Dabei analysieren wir Windpollen mit Hilfe von automatisierten Windpollenfallen, ferner untersuchen wir die Pflanzenspuren in den Malaisefallen, um zu identifizieren, zu welchen Jahreszeiten welche Insekten welche Pflanzen besuchen. Die Analysen erfolgen mit Hilfe von DNA-Metabarcoding-Methoden und NGS-Sequenzierung.

Raus, H., Swenson, S-J., Gemeinholzer, B. (2024): Plant metabarcoding of volumetric air samplers and malaise traps, in “Weather stations for biodiversity: a comprehensive approach to an automated and modular monitoring system, eds. J.W. Wägele and G.F. Tschan, Pensoft DOI: 10.3897/ab.e119534 

Khan, G; Hegge, A, Gemeinholzer, B (2022): Development and Testing of the A1 Volumetric Air Sampler, an Automatic Pollen Trap Suitable for Long-Term Monitoring of eDNA Pollen Diversity, Sensors, 22:6512, https://doi.org/10.3390/s22176512

Wägele JW, Bodesheim P, Bourlat SJ, Denzler J, Diepenbroek M, Fonseca V, Frommolt K-H, Geiger MF, Gemeinholzer B, Glöckner FO, Haucke T, Kirse A, Kölpin A, Kostadinov I, Kühl HS, Kurt F, Lasseck M, Liedke S, Losch F, Müller S, Petrovskaya N, Piotrowski K, Radig B, Scherber C, Schoppmann L, Schulz J, Steinhage V, Tschan GF, Vautz W, Velotto D, Weigend M, Wildermann S (2022): Towards a multisensor station for automated biodiversity monitoring, Basic and Applied Ecology; 22: 1439-1791