Quizze

Quizze

Kurze, fortgesetzte Testungen in Form von Quizzes haben sich als besonders lernförderlich erwiesen (Martins, 2018; Twigg, 2005). Entscheidend ist dabei das unmittelbare Feedback, das Lernenden hilft, ihren Wissensstand selbst einzuschätzen und Lernlücken gezielt zu schließen. Mittels Audience-Response-Systeme kann in Vorlesungen oder Übungen die Interaktion gesteigert werden (Schmidt, 2011). Dabei können etwa anonyme Lernstandserhebungen zur Fachdiskussion ausgeweitet, in Echtzeit ausgewertete Meinungsbilder erörtert oder Kurzevaluationen durchgeführt werden. Das an der Universität Paderborn entwickelte System PINGO ist durch seine Optimierung für mathematische Formelsprache besonders für mathematikhaltige Veranstaltungen geeignet (Evans, 2018).

Umsetzung im Projekt

Quiz Differenzierbarkeit

Navigation im Komo:

Abschnitt Differentialrechnung → Mathematik BA → Quizze → Quiz Differentialrechnung

Die Quizze sind wie PINGO-Fragen für den Einsatz als anregende Fragen im Hörsaal konzipiert. Die Quizze werden anonym online beantwortet, die Ergebnisse angezeigt und in einer zweiten Runde nach einer Diskussion, erfolgt eine zweite Abstimmungsrunde, mit anschließender Auflösung der Frage.

Literaturverzeichnis

Evans, K. P. (2018). An Overview of the Pingo Audience Response System in Undergraduate Mathematics and Statistics Teaching. MSOR Connections, 17(1), 25–31. https://doi.org/10.21100/msor.v17i1.828 

Martins, S. G. (Ed.) (2018). Weekly homework quizzes as formative assessment for Engineering students are a fair and effective strategy to increase learning? Proceedings INDRUM. Kristiansand, Norway: INDRUM Network. hal-01849941

Schmidt, B. (2011). Teaching engineering dynamics by use of peer instruction supported by an audience response system. European Journal of Engineering Education, 36(5), 413–423. https://doi.org/10.1080/03043797.2011.602185

Twigg, C. A. (2005). Course Redesign Improves Learning and Reduces Cost. Policy Alert. National Center for Public Policy and Higher Education.

Projektleitung:

Prof. Dr. Andreas Eichler
+49 561 804-4310
eichler[at]mathematik.uni-kassel[dot]de

Prof. Dr. Michael Liebendörfer
+49 5251 60-1840
liebendoerfer[at]khdm[dot]de