Team

Fach­ge­biets­lei­tung

Se­kre­ta­ri­at Fach­ge­biets­lei­tung

Lei­ten­de Mit­ar­bei­te­rIn­nen der GNR For­schungs­schwer­punk­te

Wis­sen­schaft­li­che Mit­ar­bei­te­rin­nen und Mit­ar­bei­ter

Dr. Damian Schulze-Brüninghoff

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Standort
Universität Kassel
Fachbereich Ökologische Agrarwissenschaften
Fachgebiet Grünlandwissenschaft und Nachwachsende Rohstoffe
Steinstr. 19
37213 Witzenhausen
Raum
Hörsaalgebäude Steinstraße

Kurzvorstellung

Damian Schulze-Brüninghoff ist seit Juni 2017 am Fachgebiet „Grünlandwissenschaft und Nachwachsende Rohstoffe“ (GNR) im Fachbereich 11 „Ökologische Agrarwissenschaften“ in einem mit Drittmitteln geförderten Projekt („Erhaltung und Restituierung der Artenvielfalt in den Bergwiesen des Biosphärenreservats Rhön – Management der invasiven Stauden-Lupine (Lupinus polyphyllus Lindl.) in einem komplexen Schutzgebietssystem“, gefördert von der Deutschen Bunddesstiftung Umwelt) als wissenschaftlicher Mitarbeiter tätig. Sein Schwerpunkt liegt hierbei auf der Entwicklung fernerkundlicher Methoden zur Abschätzung qualitativer und quantitativer Parameter von extensiven Grünlandbeständen unter besonderer Berücksichtigung der Abundanz von L. polyphyllus. Eingesetzt werden hierbei drohnengestützte und terrestrische Systeme mit hyperspektralen Sensoren zur Identifikation spektraler Eigenschaften und Lasersysteme zur Erfassung räumlicher Informationen.


Forschungsinteressen

Naturschutzgrünland; Invasive Pflanzen; Biomasse; Fernerkundung; Hyper- und Multispektrale Methoden; Objektbasierte Methoden; Laser Methoden


Aktuelle Forschungsprojekte

DBU Lupine - Erhaltung und Restituierung der Artenvielfalt in den Bergmähwiesen des Biosphärenreservats Rhön - Management der invasiven Stauden-Lupine (Lupinus polyphyllus Lindl.) in einem komplexen Schutzgebietssystem


Peer-Review-Publikationen in Fachzeitschriften

2022

Wengert, M., Wijesingha, J., Schulze-Brüninghoff, D., Wachendorf, M., Astor, T., 2022. Multisite and Multitemporal Grassland Yield Estimation Using UAV-Borne Hyperspectral Data. Remote Sensing 14, 2068. https://doi.org/10.3390/rs14092068

2021

Schulze-Brüninghoff, D., Wachendorf, M., Astor, T., 2021. Potentials and Limitations of WorldView-3 Data for the Detection of Invasive Lupinus polyphyllus Lindl. in Semi-Natural Grasslands. Remote Sensing 13, 4333. https://doi.org/https://doi.org/10.3390/rs1321433

2019

Schulze-Brüninghoff, D., Hensgen, F., Wachendorf, M., Astor, T., 2019. Methods for LiDAR-based estimation of extensive grassland biomass. Computers and Electronics in Agriculture 156, 693–699. https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.11.041

Weitere Publikationen & Tagungsbeiträge

2020

Cunliffe, A.M., Anderson, K., Boschetti, F., Brazier, R.E., Graham, H.A., Myers-Smith, I.H., Astor, T., Boer, M.M., Calvo, L., Clark, P.E., Cramer, M.D., Encinas-Lara, M.S., Escarzaga, S.M., Fernández-Guisuraga, J.M., Fisher, A.G., Gdulová, K., Gillespie, B.M., Griebel, A., Hanan, N.P., Hanggito, M.S., Haselberger, S., Havrilla, C.A., Heilman, P., Ji, W., Karl, J.W., Kirchhoff, M., Kraushaar, S., Lyons, M.B., Marzolff, I., Mauritz, M.E., McIntire, C.D., Metzen, D., Méndez-Barroso, L.A., Power, S.C., Prošek, J., Sanz-Ablanedo, E., Sauer, K.J., Schulze-Brüninghoff, D., Šímová, P., Sitch, S., Smit, J.L., Steele, C.M., Suárez-Seoane, S., Vargas, S.A., Villarreal, M.L., Visser, F., Wachendorf, M., Wirnsberger, H., Wojcikiewicz, R., 2020. Drone-derived canopy height predicts biomass across non-forest ecosystems globally. bioRxiv TBD. https://doi.org/10.1101/2020.07.16.206011
Wijesingha, J., Astor, T., Schulze-Brüninghoff, D., Wachendorf, M., 2020. Mapping Invasive Lupinus polyphyllus Lindl. in Semi-natural Grasslands Using Object-Based Image Analysis of UAV-borne Images. Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science TBD. https://doi.org/10.1007/s41064-020-00121-0
Wijesingha, J., Astor, T., Schulze-Brüninghoff, D., Wengert, M., Wachendorf, M., 2020. Predicting Forage Quality of Grasslands Using UAV-Borne Imaging Spectroscopy. Remote Sensing 12, 126. https://doi.org/10.3390/rs12010126

2018

Schulze-Brüninghogg, D., Astor, T., Hensgen, F., Wachendorf, M., 2018. Lidar- based estimation of extensive grassland biomass invaded by large-leaved lupine (Lupinus polyphyllus Lindl.), in: European Grassland Federation (Ed.), 27th General Meeting of the European Grassland Federation, Sustainable Meat and Milk Production from Grasslands. European Grassland Federation, Cork, Ireland, p. TBD.

Tech­nisch-Ad­mi­nis­tra­ti­ve Mit­ar­bei­te­rin­nen und Mit­ar­bei­ter

Stu­den­ti­sche Hilfs­kräf­te

Mit­­ar­bei­­te­­rin­­nen und Mit­­ar­bei­­ter in El­tern­zeit

Ehe­ma­li­ge Mit­­ar­bei­­te­­rin­­nen und Mit­­ar­bei­­ter