Dr. Matthias Wengert
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- Telefon
- +49 561 804-1236
- m.wengert[at]uni-kassel[dot]de
- Standort
- Universität Kassel
Fachbereich Ökologische Agrarwissenschaften
Fachgebiet Grünlandwissenschaft und Nachwachsende Rohstoffe
Steinstr. 19
37213 Witzenhausen
- Raum
- Hörsaalgebäude Steinstraße
Kurzvorstellung
Matthias Wengert ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Grünlandwissenschaft und Nachwachsende Rohstoffe der Universität Kassel. Sein Forschungsschwerpunkt liegt in der Entwicklung drohnenbasierter fernerkundlicher Methoden zur Untersuchung der raum-zeitlichen Variabilität von Pflanzenparametern in landwirtschaftlichen Kulturen. Drohnengestützte Aufnahmen werden dabei eingesetzt, um Ertrag, Futterqualität und Bestandszusammensetzung von (beweideten) Grünland-, Feldfutter- und Ackerkulturen in sehr hoher Auflösung zu kartieren. Ein weiterer Schwerpunkt seiner Arbeit ist die Entwicklung drohnenbasierter Verfahren zur Analyse der Interaktionen zwischen Bäumen und Acker- bzw. Grünlandkulturen sowie deren raum-zeitlicher Muster in Agroforstsystemen.
Forschungsinteressen
- Erstellung von Modellen aus UAV-gestützten Fernerkundungsdaten (RGB, multispektral, hyperspektral, 3D-Punktwolken) zur Schätzung agronomisch relevanter Parameter von Pflanzen
- Analyse raum-zeitlicher Muster in landwirtschaftlichen Kulturen zum verbesserten Verständnis der Interaktionen in landwirtschaftlichen Systemen
- Fernerkundliche Erfassung von Pflanzenparametern und Analyse des Einflusses von Beweidung auf die Biodiversität von Grünland- und Feldfutterbeständen
Aktuelle Forschungsprojekte
GreenDairy - Integrierte Tier-Pflanze-Agrarökosysteme
KleeAss - Differenziertes Feldfuttermanagement: Systemvergleich auf Fruchtfolgeebene
Publikationen
2025
| Wengert, M., Piepho, H.-P., Astor, T., Graß, R., Wachendorf, M., Wijesingha, J., 2025. Spatial-temporal heterogeneity of yield, protein concentration, and leaf area index in grassland agroforestry systems can be modeled from UAV-borne imagery. Computers and Electronics in Agriculture 237, 110575. https://doi.org/10.1016/j.compag.2025.110575 |
2024
| Saucke, H., Nicol, C., Schelp, C., Wengert, M., Wijesingha, J., Stein-Bachinger, K., 2024. Kleegrasflächen mit Milchviehbeweidung: Einflüsse auf die Artenvielfalt am Beispiel Hessische Staatsdomäne Frankenhausen, in: Oberhofer, M. (Hrsg.), Beiträge zur 17. Wissenschaftstagung Ökologischer Landbau. FiBL Projekt GmbH, FiBL Frick, S. TBD. |
2023
| Wengert, M., Schulze-Brüninghoff, D., Weigelt, L., Wachendorf, M., Wijesingha, J., 2023. Drohnenbasierte Schätzung der räumlichen Variabilität von Luzerne-Ertragsanteilen in Luzerne-Gras-Gemengen, in: FiBL (Hrsg.), 16. Wissenschaftstagung Ökologischer Landbau. Frick, S. 1–4. |
| Weigelt, L., Wengert, M., Wachendorf, M., Wijesingha, J., 2023. Spatio-temporal variability of legume content in alfalfa-grass mixtures using UAV-borne images, in: H.-P. Kaul, R. Neugschwandtner, L.Francke-Weltmann (Hrsg.), 64. Jahrestangug der Gesellschaft für Pflanzenbauwissenschaften. Göttingen, S. 87–88. |
2022
| Wengert, M., Wijesingha, J., Schulze-Brüninghoff, D., Wachendorf, M., Astor, T., 2022. Multisite and Multitemporal Grassland Yield Estimation Using UAV-Borne Hyperspectral Data. Remote Sensing 14, 2068. https://doi.org/10.3390/rs14092068 |
2021
| Wengert, M., Piepho, H.-P., Astor, T., Graß, R., Wijesingha, J., Wachendorf, M., 2021. Assessing spatial variability of barley whole crop biomass yield and leaf area index in silvoarable agroforestry systems using UAV-borne remote sensing. Remote Sensing 13, 2751. https://doi.org/10.3390/rs13142751 |
2020
| Wijesingha, J., Astor, T., Schulze-Brüninghoff, D., Wengert, M., Wachendorf, M., 2020. Predicting Forage Quality of Grasslands Using UAV-Borne Imaging Spectroscopy. Remote Sensing 12, 126. https://doi.org/10.3390/rs12010126 |