Problemstellung

Die zunehmende Variantenvielfalt von Produkten und die steigende Komplexität der Arbeitsabläufe in der Montage stellen insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU) vor große Herausforderungen in der Qualitätssicherung. Konventionelle Qualitätsprüfverfahren zur Konformitätsbewertung der Produktqualität stoßen dabei an ihre Grenzen, da sie keine ausreichende Prüfabdeckung und -genauigkeit gewährleisten können. Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) bietet hier Potenzial zur Verbesserung, wird jedoch aufgrund fehlender Richtlinien zur Vertrauenswürdigkeit von KI-Systemen nur zögerlich adaptiert. Insbesondere die Unsicherheiten hinsichtlich Performanz, Zuverlässigkeit und Transparenz führen zu einem Vertrauensdefizit bei Anwendern, welches den Einsatz von KI-basierten Qualitätssicherungsmethoden in der Montage hemmt​.