25.07.2018

Wiss. Mitarbeiter/-in (EG 13 TV-H) - im Fachgebiet Intelligente Eingebettete Systeme

Fachbereich 16 – Elektrotechnik / Informatik - Prof. Dr. Bernhard Sick - befristet, Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden)

Bewerbungsfrist:

05.09.2018

Einstellungsbeginn:

01.10.2018

Kennziffer:

31606

Bewerbungen an:

bewerbungen[at]uni-kassel[dot]de

Die Stelle ist zunächst bis zum 31.12.2020 im Rahmen des Vorhabens „C/sells – Das Energiesystem der Zukunft im Sonnenbogen Süddeutschlands“ befristet (§ 2 Abs. 2 WissZeitVG). Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

 

Das Fachgebiet „Intelligente Eingebettete Systeme“ (Prof. Dr. Sick) besteht aktuell aus 12 Mitarbeitern und 10 externen Doktoranden, die sich mit Themen in den Bereichen Autonomic and Organic Computing, Technical Data Analytics und Intelligent Technical Systems (insb. Anwendungen in den Bereichen Automobil und Energie) beschäftigen.

 

Aufgaben:

  • wissenschaftliche Mitarbeit im Teilprojekt „RegioFlex Markt Nordhessen“ des o. g. Vorhabens
  • Fokus auf Hochrechnungen und Prognosen von Netzzuständen elektrischer Stromnetze
  • Methodenentwicklung im Bereich der Datenanalyse und des Maschinellen Lernens

 

Der RegioFlexmarkt Nordhessen möchte erneuerbare Energie regional besser nutzbar machen. Dabei ist es wichtig, möglichst gute Vorhersagen des Stromnetzzustands zu machen. Die zentrale Aufgabe im Projekt ist es, neue, bessere Vorhersagemodelle zu entwickeln bzw. bestsehende Vorhersagemodelle zu optimieren.

 

Voraussetzungen:

  • mit mindestens gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Informatik oder der Elektrotechnik (Diplom oder Master) oder ein vergleichbarer mathematisch-technischer orientierter Abschluss, z.B. Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Physik oder Mathematik
  • gute Kenntnisse der englischen und der deutschen Sprache (mind. Level B1)

 

Von Vorteil sind:

  • Vorkenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche:

1. Analyse von Stromnetzen (Lastflussberechnungen)
2. Anwendung von Methoden des Maschinellen Lernens
3. Zeitreihenanalyse und Mustererkennung
4. Softwareentwicklung

  • gründliche und eigenständige Arbeitsweise
  • ein hohes Maß an Organisationstalent
  • Erfahrungen im Umgang mit mindestens einer der folgenden Programmiersprachen: C, C++, Python, R, Matlab oder Java

 

Für Rückfragen steht Prof. Dr. Bernhard Sick, Tel.: 0561-804-6020, E-Mail: bsick[at]uni-kassel[dot]de, zur Verfügung.

 

Der Schutz Ihrer personenbezogenen Daten ist uns ein wichtiges Anliegen, daher werden wir mit Ihren persönlichen Daten sorgfältig umgehen. Wenn Sie uns Ihre Daten geben, gestatten Sie uns damit die Speicherung und Nutzung im Sinne des Hessischen Datenschutz- und Informationsfreiheitsgesetzes. Hiergegen können Sie jederzeit Widerspruch einlegen. Ihre personenbezogenen Daten werden dann gelöscht.

 

Die Universität Kassel ist im Sinne der Chancengleichheit bestrebt, Frauen und Männern die gleichen Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten und bestehenden Nachteilen entgegenzuwirken. Angestrebt wird eine deutliche Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre. Qualifizierte Frauen werden deshalb ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Bewerber/-innen erhalten bei gleicher Eignung und Befähigung den Vorzug. Vollzeitstellen sind grundsätzlich teilbar. Bitte reichen Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nach Abschluss des Auswahlverfahrens nicht zurückgesandt werden können; sie werden unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet. Bewerbungen mit aussagekräftigen Unterlagen sind unter Angabe der Kennziffer, gern auch in elektronischer Form, an den Präsidenten der Universität Kassel, 34109 Kassel bzw. bewerbungen[at]uni-kassel[dot]de, zu richten.