Wiss. Mitarbeiter/-in (EG 13 TV-H) - am Fachgebiet Digitaltechnik

Die Stelle ist zur Hälfte in dem vom Land Hessen aus dem Studienstrukturprogramm geförderten Vorhaben „Modellversuch zur Implementation eines Bachelor of Science plus MINT mit Orientierungsphase“, zur Hälfte in einem LOEWE-Projekt am Fachgebiet Digitaltechnik angesiedelt.

Das Orientierungsstudium ist konzipiert als eine zweisemestrige orientierende Phase, die dem dann anschließenden sechs bzw. siebensemestrigen fachbezogenen Studium vorgeschaltet ist. Dieses ist ein wählbarer Schwerpunkt im Rahmen des Modellstudiengangs. Ziele des innovativen Modells sind die Erweiterung des Adressatenkreises potentieller MINT-Studierender, die Erleichterung der Studieneinstiegsphase durch Kompensation unterschiedlicher Lernvoraussetzungen, die Prävention von Studienabbrüchen und Studienfachwechseln, der frühzeitige und umfassendere Erwerb studienerfolgsrelevanter Schlüsselkompetenzen und die Erhöhung des Frauenanteils in den MINT-Fächern.

Aufgaben im Modellversuch plus MINT:

• Mitwirkung bei der Implementation des Modellstudiengangs zum 01.10.2019 in Kooperation mit den weiteren Projektbeteiligten,
• Erarbeitung eines spezifischen Beratungskonzepts inklusive der Entwicklung eines Angebots an Informations- und Assessment-Optionen zur Überprüfung der eigenen Präferenzen in Abstimmung mit den weiteren zentralen und dezentralen Angeboten; Erprobung des Beratungskonzepts in der gemeinsam zu entwickelnden Struktur des Modellstudiengangs,
• Konzeption und Organisation neuer Lehrveranstaltungen (Ringvorlesung, orientierende Vorkurse, Tutorien, Workshops, Praxisprojekte, Berufspraktika), Anleitung von Tutorien und Praxisprojekten im Rahmen des Orientierungsstudiums,
• Koordination und Anpassung von Musterstundenplänen; Verzahnung mit der Orientierungsphase der anschließenden fachlichen Studienbestandteile,
• Mitwirkung bei der Erarbeitung einer gemeinsamen regional und überregional wirksamen Strategie des Studierendenmarketings inklusive operativer Umsetzung für den Modellstudiengang für die ersten zwei Studienkohorten
• Mitwirkung bei der Evaluation des Modellversuchs im Förderzeitraum bis 31.12.2020.
• Mitwirkung bei der Projektdokumentation und Projektberichterstattung.

Im Rahmen der LOEWE-Forschungskooperation mit einem Industriepartner sollen Algorithmen zur digitalen Bildverarbeitung sowie Verfahren aus dem Maschinellen Lernen (künstliche Neuronale Netze) entwickelt und mit harten Echtzeitanforderungen auf CPU/FPGA-Systemem umgesetzt werden.

Aufgaben im Rahmen des LOEWE-Projekts:

• Bearbeitung eines Forschungsvorhabens im Bereich der digitalen Bildverarbeitung sowie des maschinellen Lernens,
• Entwicklung konkreter Algorithmen aus der klassischen Bildverarbeitung sowie Entwurf und Training künstlicher Neuronaler Netze,
• Umsetzung der Ergebnisse auf System-on-Chips bestehend aus CPUs und feldprogrammierbaren Bausteinen (FPGAs),
• Betreuunug entsprechender, projektförderlicher studentischer Projekte,
• das Anstreben einer zusätzlichen wissenschaftlichen Qualifikation (z.B. Promotion) wird erwartet.

Voraussetzungen:

• Ein hervorragender universitärer Studienabschluss der Elektrotechnik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in einer einschlägigen Programmiersprache (z.B. Python oder C/C++) sowie Programmiererfahrung,
• Kenntnisse bzw. Erfahrung in moindestens zwei der Bereiche Digitale Bildverarbeitung, Maschinelles Lernen mit Neuronalen Netzen, Entwurf von Hardwareschaltungen mit VHDL oder Verilog,
• Systemintegration/Einbindung im Industrie-Umfeld (SPS-Steuerung).

Von Vorteil sind:

• Gründliche und eigenständige Arbeitsweisen in Verbindung mit hoher Teamfähigkeit
• Ein hohes Maß an Organisationsfähigkeit
• Interesse und Erfahrungen in der Begleitung und Beratung von Studienanfängerinnen und Studienanfängern

Für Rückfragen steht Prof. Dr.-Ing. Peter Zipf, Tel.: 0561-804-6379, E-Mail: zipf[at]uni-kassel[dot]de, zur Verfügung.

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Die Universität Kassel ist im Sinne der Chancengleichheit bestrebt, Frauen und Männern die gleichen Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten und bestehenden Nachteilen entgegenzuwirken. Angestrebt wird eine deutliche Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre. Qualifizierte Frauen werden deshalb ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Bewerber/-innen erhalten bei gleicher Eignung und Befähigung den Vorzug. Vollzeitstellen sind grundsätzlich teilbar. Bitte reichen Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nach Abschluss des Auswahlverfahrens nicht zurückgesandt werden können; sie werden unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet. Bewerbungen mit aussagekräftigen Unterlagen sind unter Angabe der Kennziffer, gern auch in elektronischer Form, an den Präsidenten der Universität Kassel, 34109 Kassel bzw. bewerbungen[at]uni-kassel[dot]de, zu richten.