Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) EG 13 TV-H - im Fachgebiet Grünlandwissenschaften und Nachwachsende Rohstoffe

Befristet zunächst für 2 Jahre zur Mitarbeit im Verbundvorhaben FOR2432: „Sozial-Ökologische Systeme im Spannungsfeld indischer Land-Stadt Gradienten: Funktionen, Skalen- und Übergangsdynamiken“ (§ 2 Abs. 1 WissZeitVG).

FOR2432 ist eine DFG-Forschergruppe mit interdisziplinärer Ausrichtung, die verschiedene Dimensionen Sozial-ökologischer Systeme einschließt. Im Zentrum des Forschungsprogramms stehen Urbanisierungs-bedingte Übergangsprozesse in Landwirtschaft, Ökologie, Ökonomie und Gesellschaft, die am Beispiel der entstehenden Megastadt Bangalore in Südindien in enger Kooperation mit indischen Partnern untersucht werden. Im Rahmen dieses Projektes ist eine PostDoc-Stelle zum Thema „Erfassung struktureller und funktionaler Eigenschaften pflanzenbaulicher Anbausysteme mit modernen terrestrischen sowie Luft- und Weltraum-gestützten Fernerkundungsmethoden“ zu besetzen. Die Stelle ist nicht teilbar. Haupt-Dienstort ist Witzenhausen, regelmäßige, mehrmonatige Feldarbeit in Indien ist notwendig.

Ihre Aufgaben:

Die/der erfolgreiche Kandidat*in ist verantwortlich für:

• Eigenständige Kooperation mit Partnern in Indien
• Eigenständige Datenerhebung zu strukturellen und funktionalen Charakteristiken von Kulturpflanzenbeständen
• Eigenständige Anwendung fernerkundlicher Methoden
• Eigenständige Datenauswertung und -interpretation
• Intensive Zusammenarbeit mit Kooperationspartnern
• Anfertigung wissenschaftlicher Publikationen in internationalen Fachzeitschriften
• Präsentation von Ergebnissen auf wissenschaftlichen Tagungen
• Integration der Projektinhalte in bestehende und geplante Lehrveranstaltungen.

Ihre Anforderungen:

• Überdurchschnittlich absolviertes wissenschaftliches Hochschulstudium (MSc oder Diplom) im agrarwissenschaftlichen oder fernerkundlichen Bereich
• Nachgewiesene Fähigkeit zur eigenständigen wissenschaftlichen Tätigkeit, insbesondere in der Durchführung und Auswertung von Feldversuchen
• Erfahrung im Umgang mit umfangreichen Datensätzen – gute Kenntnisse statistischer Verfahren der Datenauswertung
• Erfahrungen mit anspruchsvollen fernerkundlichen Methoden in den Pflanzenbauwissenschaften, einschließlich LiDAR, Hyperspektralkameras, Thermalfotografie und Fotogrammetrie
• Umfangreiche Anwendung aktueller Modellierungsverfahren, inklusive Machine Learning und Data Fusion
• Nachgewiesene Fähigkeit zur Steuerung komplexer Drohnensysteme
• Erfahrung in wissenschaftlicher Arbeit in tropischen/sub-tropischen Ländern, vorzugsweise Indien
• Aufgeschlossenheit und Kreativität hinsichtlich der Zusammenarbeit im Gesamtprojekt - Teamfähigkeit
• Bereitschaft für Engagement in der Lehre am Fachbereich Ökologische Agrarwissenschaften.

Für Rückfragen steht Prof. Dr. M. Wachendorf, E-Mail mwach[at]uni-kassel[dot]de, zur Verfügung.

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Die Universität Kassel ist im Sinne der Chancengleichheit bestrebt, Frauen und Männern die gleichen Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten und bestehenden Nachteilen entgegenzuwirken. Angestrebt wird eine deutliche Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre. Qualifizierte Frauen werden deshalb ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Bewerber/-innen erhalten bei gleicher Eignung und Befähigung den Vorzug. Bitte reichen Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nach Abschluss des Auswahlverfahrens nicht zurückgesandt werden können; sie werden unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet. Bewerbungen mit aussagekräftigen Unterlagen sind unter Angabe der Kennziffer im Betreff, gern auch in elektronischer Form, an den Präsidenten der Universität Kassel, 34109 Kassel bzw. bewerbungen[at]uni-kassel[dot]de, zu richten.