Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d), EG 13 TV-H - im Fachgebiet Digitaltechnik

Die Stelle ist zunächst für 3 Jahre befristet mit der Möglichkeit der Verlängerung um weitere 2 Jahre (Qualifikationsstelle gem. § 65 HHG i. V. mit § 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG). Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Schwerpunkt der Forschungs- und Entwicklungsaufgaben ist die Optimierung von Neuronalen Netzen für FPGAs. Dabei sollen auch Algorithmen zur Entwurfsautomatisierung im Zusammenspiel mit Training und Optimierung der Neuronalen Netze entwickelt werden. Ein Teil der Aufgaben ist in einem BMBF-Projekt zum Einsatz Neuronaler Netze zur Analyse von Zeitreihen angesiedelt. Neben dem Aufbau eines Prototyps als Demonstrator soll auch ein Transfer in die Lehre stattfinden. Am Fachgebiet werden Entwurfs- und Optimierungsalgorithmen in der High-Level Synthese und für FPGA-basierte Arithmetik-Schaltungen erforscht. Diese Verfahren sollen verbessert und im Rahmen der Forschungstätigkeit auf die Problemstellung angewendet werden.

Aufgaben:

Dafür sind fundierte Programmierkenntnisse in C++ oder einer anderen objektorientierten Sprache notwendig sowie Spaß am Programmieren notwendig. Weiterhin benötigt werden grundlegende Kenntnisse des Hardware-Entwurfs von digitaler Logik, z.B. mit VHDL oder Verilog, und Grundkenntnisse im Umgang mit FPGAs bzw. deren Entwurfssoftware. Von großem Vorteil sind Erfahrungen im Umgang mit Maschine Learning-Umgebungen (z.B. TensorFlow, Keras) inklusive Python-Kenntnisse. Vorkenntnisse in digitaler Signalverarbeitung wären von Vorteil.

Voraussetzungen:

Die Position setzt einen sehr guten wissenschaftlichen Hochschulabschluss in einem der Studiengänge Informatik, Elektrotechnik, Informationssystemtechnik o.ä. voraus und erfordert ausgeprägte methodische und analytische Fähigkeiten sowie gute Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift. Gute Deutschkenntnisse sind für die Zusammenarbeit innerhalb des Projekts und des Fachgebiets, in der Lehre und in der Kommunikation mit den Studierenden von Vorteil.

Gelegenheit zur Vorbereitung einer Promotion wird gegeben. Das Erbringen der Dienstleistung im Projekt dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifikation der Bewerberin/des Bewerbers.

Der Fachbereich Elektrotechnik/Informatik strebt eine Erhöhung des Anteils an Frauen im wissenschaftlichen Bereich an und fordert deshalb besonders Frauen auf, sich zu bewerben.

Für Rückfragen steht Prof. Dr.-Ing. Peter Zipf, Tel.: 0561-804-6379, E-Mail: zipf[at]uni-kassel[dot]de, zur Verfügung.

Der Schutz Ihrer personenbezogenen Daten ist uns ein wichtiges Anliegen, daher werden wir mit Ihren persönlichen Daten sorgfältig umgehen. Wenn Sie uns Ihre Daten geben, gestatten Sie uns damit die Speicherung und Nutzung im Sinne des Hessischen Datenschutz- und Informationsfreiheitsgesetzes. Hiergegen können Sie jederzeit Widerspruch einlegen. Ihre personenbezogenen Daten werden dann gelöscht. Informationen gemäß Art. 13 DSGVO für das Bewerbungsverfahren bei der Universität Kassel finden Sie unter www.uni-kassel.de/go/ausschreibung-datenschutz

Die Universität Kassel ist im Sinne der Chancengleichheit bestrebt, Frauen und Männern die gleichen Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten und bestehenden Nachteilen entgegenzuwirken. Angestrebt wird eine deutliche Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre. Qualifizierte Frauen werden deshalb ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Bewerber/-innen erhalten bei gleicher Eignung und Befähigung den Vorzug. Vollzeitstellen sind grundsätzlich teilbar. Bitte reichen Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nach Abschluss des Auswahlverfahrens nicht zurückgesandt werden können; sie werden unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet. Bewerbungen mit aussagekräftigen Unterlagen sind unter Angabe der Kennziffer im Betreff, gern auch in elektronischer Form, an den Präsidenten der Universität Kassel, 34109 Kassel bzw. bewerbungen[at]uni-kassel[dot]de, zu richten.