28.11.2019 | Akademisches und Wissenschaftliches Personal

Wis­sen­schaft­li­che*r Mit­ar­bei­ter*in (m/w/d), EG 13 TV-H - im Fach­ge­biet In­tel­li­gen­te Ein­ge­bet­te­te Sys­te­me

Fachbereich Elektrotechnik/Informatik - Prof. Dr. Bernhard Sick - unter Vorbehalt einer Personalmaßnahme - befristet, Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden) - folgende Stelle bis 28.02.2021 zu besetzen

Bewerbungsfrist:

06.01.2020

Einstellungsbeginn:

01.02.2020

Kennziffer:

32792

Bewerbungen an:

bewerbungen@uni-kassel.de

Die Stelle ist für 13 Monate gemäß der Laufzeit des Projekts DigiWerk befristet (Qualifikationsstelle gem. § 65 HHG i. V. mit § 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG). Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben. Eine Verlängerung der Beschäftigung ist geplant.

 

Das Fachgebiet Intelligente Eingebettete Systeme (IES) forscht im Bereich der Grundlagen und der Anwendungen von Methoden der Datenanalyse, des Maschinellen Lernens (z.B. Deep Learning) und der Künstlichen Intelligenz. Schwerpunkte in der Grundlagenforschung sind beispielsweise selbst-lernende und selbst-organisierende Systeme, Methoden des kollaborativen und aktiven Lernens, Methoden des Transferlernens oder Techniken zur Echtzeitanalyse von Zeitreihen. Im Fachgebiet IES arbeiten aktuell etwa 12 MitarbeiterInnen in den genannten Bereichen.

 

Im Projekt „DigiWerk“: Digitalisierung in der Werksstofftechnik“ geht es um Methoden des Maschinellen Lernens für die Erstellung von Digitalen Zwillingen von Bauteilen im Bereich des 3D-Metalldruckens.

 

Aufgaben:

Wissenschaftliche Mitarbeit im o. a. Vorhaben. Im Rahmen des Projekts DigiWerk suchen wir Verstärkung für unser Forschungsteam im folgenden Forschungsschwerpunkt:

 

  • Entwicklung und Untersuchung von Techniken des Maschinellen Lernens (insbes. Bildverarbeitung)
  • Beteiligung an der Lehre im Umfang von 4 Semesterwochenstunden
     

Dazu erwarten wir eine Beteiligung an weiteren Forschungsaufgaben des Fachgebiets bzw. an Aufgaben der universitären Selbstverwaltung.

 

Voraussetzungen:

  • Mit sehr gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einem einschlägigen Fach wie Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Maschinenbau o.ä.
  • Selbständige und zielorientierte Arbeitsweise und Freude am wissenschaftlichen Arbeiten.
  • Erfahrungen in der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens (idealerweise bereits in den genannten Bereichen).
  • Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung z.B. in Python,
  • Eine strukturierte Arbeitsweise, die es Ihnen ermöglicht, im Team zu arbeiten.
  • Neugier auf Herausforderungen im Bereich des Maschinellen Lernens / der KI.
  • Sehr gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.

 

Von Vorteil sind

  • Erfahrungen im wissenschaftlichen Publizieren.

 

Angebot:

  • Arbeit in einem vielseitigen Team bestehend aus Grundlagenforscher*innen und Anwender*innen.
  • Summer Schools und verschiedene Weiterbildungsangebote.
  • Nutzung eines eigenen, großen Compute-Clusters mit Grafikkarten.
  • Entwicklung von neuen Methoden, die in praktischen Anwendungen genutzt werden.

 

Für Rückfragen steht Prof. Dr. Bernhard Sick, Tel.: 0561-804-6025, E-Mail: bsick@uni-kassel.de, https://www.uni-kassel.de/eecs/fachgebiete/ies/startseite.html zur Verfügung.

 

Der Schutz Ihrer personenbezogenen Daten ist uns ein wichtiges Anliegen, daher werden wir mit Ihren persönlichen Daten sorgfältig umgehen. Wenn Sie uns Ihre Daten geben, gestatten Sie uns damit die Speicherung und Nutzung im Sinne des Hessischen Datenschutz- und Informationsfreiheitsgesetzes. Hiergegen können Sie jederzeit Widerspruch einlegen. Ihre personenbezogenen Daten werden dann gelöscht. Informationen gemäß Art. 13 DSGVO für das Bewerbungsverfahren bei der Universität Kassel finden Sie unter www.uni-kassel.de/go/ausschreibung-datenschutz

 

Die Universität Kassel ist im Sinne der Chancengleichheit bestrebt, Frauen und Männern die gleichen Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten und bestehenden Nachteilen entgegenzuwirken. Angestrebt wird eine deutliche Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre. Qualifizierte Frauen werden deshalb ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Bewerber/-innen erhalten bei gleicher Eignung und Befähigung den Vorzug. Vollzeitstellen sind grundsätzlich teilbar. Bitte reichen Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nach Abschluss des Auswahlverfahrens nicht zurückgesandt werden können; sie werden unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet. Bewerbungen mit aussagekräftigen Unterlagen sind unter Angabe der Kennziffer im Betreff, gern auch in elektronischer Form, an den Präsidenten der Universität Kassel, 34109 Kassel bzw. bewerbungen@uni-kassel.de, zu richten.


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