M. Sc. Stefan Saake
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- Telefon
- +49 561 804-2079
- Stefan.Saake[at]uni-kassel[dot]de
- Standort
- Mönchebergstraße 7
34125 Kassel
- Raum
- Ingenieurwissenschaften III, 2115
Arbeitsfelder
- Integrierte Verkehrsplanung
- ÖPNV
- Betriebliches Mobilitätsmanagement
- Data Science
Projekte
- U-hoch-3: Unbeschwert urban unterwegs (zweite Projektphase); laufend seit 2019
Veröffentlichungen (Auswahl)
- Saake, S.; Budnitzki, A.; Sommer, C.:
„Auslastungsprognosen im ÖPNV: Wie lässt sich die Qualität von Prognoseergebnissen bewerten?“,in: Forschungsgesellschaft für Straßen- und Verkehrswesen, HEUREKA '24, Tagungsdokumentation Online, FGSV 002/140, FGSV-Verlag, Köln, 2024 - Saake, S.; Sommer, C.:
„Design of a Forecasting Method for Occupancy Rates in Local Public Transport Based on Data from Automatic Passenger Counting Systems“, in: Advances in Resilient and Sustainable Transport - Proceedings of the 6th Interdisciplinary Conference on Production, Logistics and Traffic 2023, Seite 13-28, Springer Verlag, 2023 - Faulhaber, A. K.; Hegenberg, J.; Kahnt, S. E.; Lambrecht, F.; Leonhäuser, D.; Saake, St.; Wehr, F.; Schmidt, L.; Sommer, C.:
„Development of a Passenger Assistance System to Increase the Attractiveness of Local Public Transport“, in: Sustainability 2022, 14, 4151, MDPI, Schweiz, Basel, 2022 - Saake, St.; Lahner, J.; Matthies, E.:
„Betriebliche Mobilitätsmanagementmaßnahmen – ein Anstoß für Veränderungen in Mobilitätsverhalten und -einstellungen Mitarbeitender?“, in: Standort, Volume 45, Issue 2, Seite 83–88, Springer Verlag, 2021
Vorträge (Auswahl)
- „Auslastungsprognosen im ÖPNV: Wie lässt sich die Qualität von Prognoseergebnissen bewerten?“;HEUREKA '24; Stuttgart, 13.04.2024
- „Entwicklung einer Prognosemethode für die Auslastung im öffentlichen Personennahverkehr auf der Grundlage von Daten aus automatischen Fahrgastzählsystemen“; Universitätstagung Verkehrswesen 2023; Kerkrade, 10.-12.09.2023
- „Design of a forecasting method for occupancy rates in local public transport based on data from automatic passenger counting systems”; 6th Interdisciplinary Conference on Productions; Logistics and Traffic (ICPLT) 2023, Dortmund, 21.-22.03.2023