Das Papier mit dem Titel "Who knows best? A Case Study on Intelligent Crowdworker Selection via Deep Learning" von Marek Herde, Denis Huseljic, Bernhard Sick, Ulrich Bretschneider und Sarah Oeste-Reiß zeigt in einer Fallstudie, wie eine intelligente
Crowdworker-Auswahl mittels Deep Learning die Anzahl der fehlerhaften Annotationen und damit die Annotationskosten zur Gewinnung zuverlässiger Daten für das Training