Dr. phil. Dipl.-Systemwiss. Sascha Holzhauer

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Standort
Wilhelmshöher Allee 73
34121 Kassel
Raum
WA-altes Gebäude (WA 73), ohne Raumangabe
Sprechstunde

nach Vereinbarung (Raum -1517/18 in Gebäude 4500)

 

Forschungsinteressen

Der Fokus meiner Arbeit liegt auf der Erforschung von Entscheidungsdynamiken im Energiesystem. Insbesondere sind koordinierte und zielgerichtete Investitionsentscheidungen privater GebäudebesitzerInnen nötig, um die Energiewende voranzubringen. Ich wende die Methoden der agentenbasierte Modellierung sowie der Netzwerkanalyse an, um Einflussfaktoren auf diese Entscheidungen im Zusammenstpiel mit Veränderungen der Infrastruktur zu untersuchen.

Methoden:
  • Agentenbasierte Modellierung
  • Netzwerkanalyse

Des Weiteren bin ich bei Scientists for Future Kassel aktiv.

Projekte

Waermewende im urbanen Gebäudebestand mit Hilfe interaktiver Entscheidungsraumanalyse

08/2022 - 02/2026

Prof. Dr. rer. nat. Hoffmann, Clemens
Dr. Krebs, Friedrich; Dr. Holzhauer, Sascha; Digel, Ivan; Kaiser, Alwina

Das Projekt WAERMER soll Planungswerkzeuge weiterentwickeln und bereitstellen, die einerseits technisch umsetzbare, versorgungssichere, CO2-neutrale und kostenoptimale kommunale Wärmeversorgungsysteme aufzeigen, und andererseits die Präferenzen und Handlungsspielräume der Gebäudeeigentümer berücksichtigen. Für die dynamische Abbildung der individuellen Entscheidung werden im Projekt Gebäudeeigentümer zu relevanten Faktoren ihres Entscheidungsprozesses aus umweltpsychologischer Sicht befragt. In einem iterativen Prozess können dann sowohl Maßnahmen zur strategischen Anreizung erforderlicher individueller Investitionen erarbeitet und simulativ untersucht werden als auch Anpassungen der technisch optimalen Energiesystemarchitektur vorgenommen werden.

Publikationen

2025Holzhauer, S. (2025). WAERMER - Waermewende im urbanen Gebäudebestand mit Hilfe interaktiver Entscheidungsraumanalyse : Zusammenfassung des energiepolitischen und gesellschaftlichen Umfeldes in den Jahren 2022 bis 2025. Kassel. https://doi.org/10.5281/zenodo.17640132
2024Holzhauer, S., & Krebs, F. (2024). An agent-based framework for modelling linked decisions. (European Social Simulation Association (ESSA), Ed.), Social Simulation Conference 2024. Krakau.
2023Holzhauer, S., Krebs, F., & Jansen, L. (2023). Dynamics of Individual Investments in Heating Technology. In F. Squazzoni (Ed.), Advances in Social Simulation (pp. 489–497). Cham: Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-3-031-34920-1_39
2023Digel, I., Holzhauer, S., & Krebs, F. (2023). Exploring Investment Decisions in Home Heating System Replacement with a Multi-stage Algorithm: An Agent-Based Model. In C. Elsenbroich & H. Verhagen (Eds.), Advances in Social Simulation : Proceedings of the 18th Social Simulation Conference, Glasgow, UK, 4-8 September 2023 (pp. 137–149). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-57785-7_12
2021Holzhauer, S., & Krebs, F. (2021). Managing flexibility in the distribution grid. In Institution of Engineering and Technology (IET) (Ed.), 5th E-Mobility Power System Integration Symposium (EMOB 2021) (pp. 121–127). https://doi.org/10.1049/icp.2021.2514
2021Kocheril, G., Krebs, F., Nacken, L., & Holzhauer, S. (2021). Open and Integrative Modelling in Energy System Transitions---Conceptual Discussion About Model Reusability, Framework Requirements and Features. In P. Ahrweiler & M. Neumann (Eds.), Advances in Social Simulation (pp. 499–505). Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-61503-1_47
2020Holzhauer, S., Krebs, F., Schön, A., & Braun, M. (2020). Using Prosumer Flexibility through a Direct Energy Market. In D. Schulz (Ed.), NEIS 2020 - Conference on Sustainable Energy Supply and Energy Storage Systems Hamburg, 14 – 15 September 2020 (pp. 255–260). Berlin: VDE-Verlag.
2020Holzhauer, S., Krebs, F., & Nölle, C. (2020). Simulating a Direct Energy Market: Products, Performance, and Social Influence. In H. Verhargen, M. Borit, G. Bravo, & N. Wijermans (Eds.), Advances in social simulation (pp. 233–238). Cham: Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-030-34127-5_21
2019Prasanna, A., Holzhauer, S., & Krebs, F. (2019). Overview of machine learning and data-driven methods in agent-based modeling of energy markets. In D. K., G. K., L. M., & S. G. (Eds.), INFORMATIK 2019: 50 Jahre Gesellschaft für Informatik – Informatik für Gesellschaft. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (pp. 571–584). https://doi.org/10.18420/inf2019_73
2018Holzhauer, S., Krebs, F., Fischer, T., & Mackensen, R. (2018). Architekturmodelle und Datenkonzepte im multimodalen Energiesystem. https://doi.org/10.5281/zenodo.3072736
2017Holzhauer, S. (2017). Dynamic social networks in agent-based modelling. Kassel University Press, Kassel. https://doi.org/10.19211/KUP9783737602631

Vorträge

02/2022Ladeinfrastruktur 2.0
Holzhauer, Sascha
5. Stakeholder Meeting EMOBICITY
Kassel
09/2021Flexibilität im Verteilnetz
Holzhauer, Sascha
5th E-Mobility Power System Integration Symposium
Berlin
08/2018Dynamic Social Networks in Agent-based Modelling
Holzhauer, Sascha
Social Simulation Conference 2018
Stockholm, Sweden
08/2018Simulating a direct energy market - Products, performance, and social influence
Holzhauer, Sascha
Social Simulation Conference 2018
Stockholm, Sweden

Curriculum Vitae

seit 2017Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Kassel, Fachgebiet Integrierte Energiesysteme und am Fraunhofer Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik, Kassel
2016Promotion in Psychologie (Dr. phil), Universität Kassel ("Dynamic Social Networks in Agent-based Modelling")
2013-2016Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der University of Edinburgh, School of GeoSciences
2008-2013Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Center for Environmental Systems Research (CESR), Universität Kassel
2005Studium der Umweltwissenschaften und Informatik an der Luleå University of Technology, Schweden
2002-2008Diplom in Angewandter Systemwissenschaft an der Universität Osnabrück (Diplomarbeit: Developing a Social Network Analysis and Visualisation Module for Repast Models)