Anstehende Termine
Colloquium on Control and System Theory: Talk by Jan Hagemann
On October 13, 2022 at 09:00-10:00 am, Mr. Jan Hagemann will present the results of his Project Work on…Kolloquium in Regelungs- und Systemtheorie: Studentischer Vortrag von Jan Hagemann
Am Donnerstag den 13.10.2022 um 09:00-10:00 Uhr findet im Kolloquium des FG Regelungs- und Systemtheorie der Vortrag zur…Neuer Konferenzbeitrag für das IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA) 2022 angenommen
In dem Artikel "Unified Autoencoder with Task Embeddings for Multi-Task Learning in Renewable Power Forecasting"…Neuer Konferenzbeitrag für das IEEE Symposium on Computational Intelligence in Vehicles and Transportation Systems (IEEE CIVTS) 2022 angenommen
Der Artikel "Space, Time, and Interaction: A Taxonomy of Corner Cases in Trajectory Datasets for Automated Driving"…Colloquium on Control and System Theory: Talk by Thanh Minh Nguyen
On October 05, 2022 at 10:00 am, Mr. Thanh Minh Nguyen will present the results of his Project Work on "Optimales…Kolloquium in Regelungs- und Systemtheorie: Studentischer Vortrag von Thanh Minh Nguyen
Am Mittwoch den 05.10.2022 ab 10:00 Uhr findet im Kolloquium des FG Regelungs- und Systemtheorie der Vortrag zur…Colloquium on Control and System Theory: Talk by Lucas Nico Möller
On October 13, 2022 at 10:00 am, Mr. Lucas Nico Möller will present the results of his Project Work on "Schnelle…Kolloquium in Regelungs- und Systemtheorie: Studentischer Vortrag von Lucas Nico Möller
Am Donnerstag den 13.10.2022 ab 10:00 Uhr findet im Kolloquium des FG Regelungs- und Systemtheorie der Vortrag zur…Neuer Journal-Artikel zum Thema "Predicting flow stress behavior of an AA7075 alloy using machine learning methods" akzeptiert
Der Artikel "Predicting flow stress behaviour of an AA7075 alloy using machine learning methods" wurde zur…Neuer Konferenzbeitrag für das " IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA)" angenommen
In dem Artikel "Generating Synthetic Time Series for Machine-Learning-Empowered Monitoring of Electric Motor Test…