Der Catchword-Artikel „Agentic AI: From Autonomous Agents to Enterprise Agentic AI Systems“ von Mahei Li, Philipp Reinhard und Jan Marco Leimeister ist in der Fachzeitschrift Business & Information Systems Engineering (BISE) erschienen.

Catchword-Artikel greifen aufkommende Themen mit hoher Relevanz für Forschung und Praxis auf. Sie ordnen neue Konzepte wissenschaftlich ein, strukturieren den aktuellen Wissensstand und identifizieren zukünftige Forschungsbedarfe.

Der veröffentlichte Beitrag konzeptualisiert das noch junge Forschungsfeld zu agentischer KI und grenzt es von klassischen autonomen Agenten sowie Multi-Agenten-Systemen ab. Die Autoren unterscheiden zwischen einzelnen KI-Agenten und kooperierenden Agentensystemen, definieren sechs zentrale Fähigkeiten moderner Agentic-AI-Systeme und zeigen anhand eines Unternehmensbeispiels, wie mehrere spezialisierte KI-Agenten komplexe Aufgaben systemübergreifend koordinieren und nach menschlicher Freigabe eigenständig Geschäftsprozesse ausführen können.

Darüber hinaus entwickeln die Forschenden eine Forschungsagenda zu den Themen Gestaltung, Governance, Mensch-KI-Zusammenarbeit und Plattformökosysteme. Damit liefert der Catchword eine konzeptionelle Grundlage für die weitere Forschung und den verantwortungsvollen Einsatz von agentischer KI in Unternehmen.

Business & Information Systems Engineering (BISE) zählt zu den international führenden Fachzeitschriften der Wirtschaftsinformatik und veröffentlicht richtungsweisende Beiträge an der Schnittstelle von Informationssystemen, Digitalisierung und Management.

Der vollständige Artikel ist unter folgendem Link verfügbar: https://doi.org/10.1007/s12599-026-01009-w

Li, M.M., Reinhard, P. & Leimeister, J.M. Agentic AI. Bus Inf Syst Eng (2026). https://doi.org/10.1007/s12599-026-01009-w