Präsentation und Diskussion unserer Forschung auf der 21st International Conference on Design Science Research in Information Systems and Technology (DESRIST 2026) in Münster, Deutschland.
Das WISE-Team war auf der DESRIST 26 mit zwei Beiträgen vertreten. Die Konferenz DESRIST 2026 fand unter dem Motto „Design for Better Futures: Beyond the Science of the Artificial" vom 8. bis 10. Juni 2026 in Münster statt und wurde von der Universität Münster unter der Leitung von Prof. Jan vom Brocke organisiert. Die DESRIST zählt zu den führenden internationalen Konferenzen im Bereich Design Science Research und bringt jährlich Forschende aus aller Welt zusammen, um gestaltungsorientierte Lösungen für aktuelle gesellschaftliche und technologische Herausforderungen zu diskutieren. Im Fokus standen in diesem Jahr unter anderem künstliche Intelligenz, digitale Plattformen und die Frage, wie Gestaltung zu lebenswerten und nachhaltigen Zukünften beitragen kann.
Folgende Forschungsarbeiten wurden präsentiert:
Huda Koulani, Lucia Marchionne, Hendrikje Schmidtpott-Schulz, Andreas Eichler, Andreas Bley & Matthias Söllner – Towards a Multi-agent LLM-Based Tutoring Tool for Mathematical Argumentation Skills (Research-in-Progress, 10. Juni)
Diese Forschung untersucht, wie Multi-Agenten-Systeme auf Basis großer Sprachmodelle (LLMs) Studierende beim Aufbau mathematischer Argumentationskompetenzen unterstützen können. Im Mittelpunkt steht die Gestaltung eines tutoriellen Systems, das durch formatives Feedback und dialogische Begleitung den Lernprozess fördert. Die Arbeit leistet damit einen Beitrag zur gestaltungsorientierten Forschung an der Schnittstelle von KI-basierten Lernsystemen und Mathematikdidaktik.

Martin Hänel, Kevin Fred Mwaita, Thiemo Wambsganß & Matthias Söllner – PaperMate: A Prototype for Supporting Comprehension of Scientific Texts for Non-Native Academic Readers (Prototype Track, 10. Juni)
PaperMate ist ein canvas-basiertes, KI-gestütztes Lesesystem, das nicht-muttersprachliche Leserinnen und Leser beim Verstehen komplexer wissenschaftlicher Texte unterstützt. Der Prototyp integriert Vereinfachung, strukturelle Orientierung, Essentialisierung und kontextuelle Erläuterungen in einer nutzergesteuerten Oberfläche und wurde im Rahmen des Prototype Tracks präsentiert und mit der Community diskutiert.

Publikationen:
Koulani, H., Marchionne, L., Schmidtpott-Schulz, H., Eichler, A., Bley, A. & Söllner, M. (2026). Towards a Multi-agent LLM-Based Tutoring Tool for Mathematical Argumentation Skills. 21st International Conference on Design Science Research in Information Systems and Technology (DESRIST 2026), Münster, Germany.
Hänel, M., Mwaita, K. F., Wambsganß, T. & Söllner, M. (2026). PaperMate: A Prototype for Supporting Comprehension of Scientific Texts for Non-Native Academic Readers. 21st International Conference on Design Science Research in Information Systems and Technology (DESRIST 2026), Münster, Germany.