Web-basierte Krankheitsprognosen im Pflanzenbau (2015-2016)

Witterungsgestützte Prognosen von Pflanzenkrankheiten

AgriFI ist ein neues, FIWARE-basierte Applikation, anwendbar über FIspace Plattform, welches europaweit einen digitalen Service für Landwirte anbietet:

  1. zeitnahe und zeitechte Vorhersagen potentieller Krankheiten an Kulturpflanzen sowie digitale Empfehlungen zur Regulierung derselben,
  2. Informationen über Krankheits und Ernährungsstatus der Kulturpflanzen,
  3. Plattform für den Erfahrungsaustausch unter europäischen Landwirten/Gärtnern mit ähnlichen Problemen und Lösungsansätzen.

Für das Projekt wurden web-basierte Wetter-Stationen an drei Standorten installiert, um vor Ort durchgeführte Bonituren bestimmter Blattkrankheiten vergleichen mit Prognosen zu können, die über die vorhandenen Wetterdaten mit entsprechenden Prognosemodellen aufgestellt wurden. Die Übersicht dazu ist der folgenden Tabelle zu entnehmen.

 

Übersicht zu den Pflanzenkrankheiten, Versuchsstandorten und Messparametern
KulturKrankheitStandortMessparameter
Kartoffel

Phytophtohora infestans,

Alternaria solani

FrankenhausenLufttemperatur, rel. Luftfeuchte, Niederschlag, Windgeschwindigkeit, Blattfeuchte
Möhre

Alternaria dauci

Cercospora carotae

FrankenhausenLufttemperatur, rel. Luftfeuchte, Niederschlag, Windgeschwindigkeit, Blattfeuchte
Tomate

Phytophthora infestans,

Alternaria solani,

Septoria lycopersici

FrankenhausenLufttemperatur, rel. Luftfeuchte, Niederschlag, Windgeschwindigkeit, Blattfeuchte
GerstePyrenophorateresVakola, FinnlandLufttemperatur, rel. Luftfeuchte, Niederschlag, Windgeschwindigkeit
WeizenPyrenophora tritici-repentisVakola, FinnlandLufttemperatur, rel. Luftfeuchte, Niederschlag, Windgeschwindigkeit
Wein

Uncinula necator,

Plasmopara viticola,

Botrytis cinerea

Nemea, GriechenlandLufttemperatur, rel. Luftfeuchte, Niederschlag, Windgeschwindigkeit, Blattfeuchte

 

 

Laufzeit

01. Mai 2015 bis 30. September 2016

Beteiligte am FÖL

  • Peter von Fragstein und Niemsdorff

Kooperationen

  • Comp. Synelixis, Chalkida (Greece) (Co-ordinator)
  • MTT Natural Resources Institute Finland

Förderung

  • EU Smart Agri-Food Programm
  • EU ICT Agri Era-Net