LOEWE Schwerpunkt DyNaMo:
Sichere und Nachhaltige Mobilität in der Stadt von morgen

Wie hilft künstliche Intelligenz der Radverkehrssicherheit?

Aktuelles

Veröffentlichungen

[12] S. Gao, “Dynamic Multimodal Cyclist Behaviour Modelling: From Representation Insights to Federated Collaboration,” in: Tomforde, S., Krupitzer, C., Vialle, S., Suarez, E., Pionteck, T. (eds) Architecture of Computing Systems. ARCS 2025. Lecture Notes in Computer Science, vol. 15839. Springer, Cham, 2025.

[11] S. Gao, B. Sick, and F. Götz-Hahn, „Unify: Uncertainty Incorporated Federated Learning for Object Detection,” in: Tomforde, S., Krupitzer, C., Vialle, S., Suarez, E., Pionteck, T. (eds) Architecture of Computing Systems. ARCS 2025. Lecture Notes in Computer Science, vol. 15839. Springer, Cham, 2025.

[10] I. Kostov, “´Privilegien´ bei der Erforschung maschinellen Lernens,” Wissenschaftsrecht, vol. 58, no. 2–3, pp. 1–19, 2026.

[09] I. Kostov, “Präventive Verhaltensvorhersage durch „künstliche Intelligenz “Möglichkeiten, Maßstäbe, Misstrauen,” Der Staat, vol. 64, no. 4, pp. 537–586, 2025.

[08] I. Kostov, and J. Qiriazati, “Maschinelles Verlernen – Rechtliches Vergessen,“ in: Zeitschrift für Datenschutzrecht (ZD), Heft 9/2025, ZD Fokus S. VI–VIII (online: ZD-Aktuell 2025, 01350).

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Bild: HMD/ Marvin Fuchs

„KI macht Zukunft" in Kassel mit Ministerin Prof. Dr. Sinemus

DyNaMo ist mit dabei auf der Tour „KI macht Zukunft – Hessen spricht über Künstliche Intelligenz“ der Hessischen Digitalministerin Prof. Dr. Kristina Sinemus.
Vertreten durch Prof. David, Fatemeh Naderi und Lennart Busch zeigt DyNaMo wie echte Messdaten für eine Fahrrad-KI aufgenommen werden. Das Messfahrrad ist vor Ort und man kann live sehen, wie echte Daten mit speziellen Sensoren gemessen werden. Die Daten sind die Grundlage für das Training einer KI zur Erkennung von Fahrverhalten, um den Radverkehr sicherer zu machen.

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Verkehrsunfälle, sind weltweit einer der häufigsten Todesursachen für Kinder und junge Erwachsene bis 29 Jahre. Das Projekt „DyNaMo: Sichere und nachhaltige Mobilität in der Stadt von morgen“ setzt sich dafür ein, den Radverkehr sicherer zu machen. Dafür verfolgt es einen ganzheitlichen Ansatz:

Zur langfristigen Vermeidung von Verkehrsunfällen bzw. zur Erhöhung der Sicherheit von Radfahrenden erforscht DyNaMo die Grundlagen für:

  • die Umsetzung geeigneter Radinfrastrukturmaßnahmen ausgehend von einer KI-basierten Analyse des Verhaltens der Verkehrsteilnehmenden,
  • die Entwicklung von Schulungsmaßnahmen für Radfahrende, ebenfalls ausgehend von einer KI-basierten Verhaltensanalyse,
  • die Entwicklung von neuen, rechtskonformen KI-basierten Assistenzsystemen für Radfahrende sowie
  • eine noch bessere Erfassung und antizipative Berücksichtigung des Verhaltens von Radfahrenden im KI-basierten autonomen Fahren.

Darüber hinaus gibt es noch eine Reihe weitere wichtiger Punkte für die Radverkehrssicherheit, die nicht im Focus von DyNaMo stehen. Solche wichtigen Punkte sind z.B.  Reduzierung von Kfz-Geschwindigkeiten, Fahrradhelm, sichtbare Kleidung...

 

Das Projekt forscht mit den Perspektiven der Informatik, der Rechtswissenschaft, der Verkehrswissenschaft und der Verkehrspsychologie. 

Fahrradfahrer im StraßenverkehrBild: KI-generiert mit Freepik

Projektbeschreibung

Projektlaufzeit: 2025-2028
Gefördert durch: Landes-Offensive zur Entwicklung Wissenschaftlich-ökonomischer Exzellenz (LOEWE),
Hessisches Ministerium für Wissenschaft und Forschung, Kunst und Kultur

Frau im Auto mit AssistenzsystemBild: KI-generiert mit Freepik

Arbeitsbereiche im Überblick

 Kreuzung im StadtverkehrBild: KI-generiert mit Freepik

Forschende, Fachgebiete und Sponsoren

Kontakt und Förderung

Wissenschaftliche Koordination:
Prof. Dr.-Ing. Klaus David
Wilhelmshöher Allee 73
34121 Kassel
Telefon: +49 561 804 6314
E-Mail: david[at]uni-kassel[dot]de

 

Administrative Koordination:
Dipl.-Wirtsch.-Ing. Michael Wojtek
Wilhelmshöher Allee 73
34121 Kassel
Telefon: +49 561 804 6058
E-Mail: michael.wojtek[at]uni-kassel[dot]de

Gefördert durch: