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23.03.2022 | Intelligente Eingebettete Systeme

​Kon­fe­renz­bei­trä­ge 14th In­ter­na­tio­nal Con­fe­rence on Syn­chro­tron Ra­dia­ti­on In­stru­men­ta­ti­on (SRI 2021)

In dem Vortrag mit dem Titel Optimizing the Operation of a Superconducting Radiofrequency Gun Using Deep Reinforcement Learning stellt David Meier einen Ansatz zur Optimierung eines supraleitenden Hochfrequenzinjektors mithilfe von Deep Reinfocement Learning vor.

Kristina Dingel stellt im Namen des IES (David Meier und Bernhard Sick) ein Poster mit dem Titel Characterizing X-ray free-electron laser pulses with deep learning vor, wo in einer Pipeline mithilfe von Denoising Autoencodern Detektorbilder, bestehend aus unterschiedlichen Time-of-flight Sensoren, entrauscht werden und mithilfe von Convolutional Neural Networks temporäre Charakteristika von Freie-Elektronen Laser Pulsen extrahiert werden.