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06.09.2022 | Intelligente Eingebettete Systeme

Neuer Konferenzbeitrag für das "International Conference on Architecture of Computing Systems (ARCS) 2022" angenommen

In dem Beitrag "NDNET: a Unified Framework for Anomaly and Novelty Detection" stellen Jens Decke, Jörn Schmeißing, Diego Botache, Maarten Bieshaar, Bernhard Sick und Chritian Gruhl eine Python-Framework, das verschiedene Algorithmen zur Erkennung von Neuartigkeiten und Anomalien in Datenströmen vereinheitlich und das Experimentieren und Evaluation in verschiedenen Anwendungsbereichen vereinfacht.