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25.10.2022 | Intelligente Eingebettete Systeme

Neue Ar­beit für das Dok­to­ran­den­sym­po­si­um auf der AC­SOS-Kon­fe­renz an­ge­nom­men

Das Paper mit dem Titel "Heterogeneous Multi-Source Deep Adaptive Knowledge-Aware Learning for E-Mobility" von Mohammad Wazed Ali schlägt ein neuartiges Framework vor, um Probleme der Datenknappheit zu lösen, eine kontinuierliche Anpassung an Veränderungen zu ermöglichen und die Erklärbarkeit von Deep-Learning-Modellen zu verbessern.