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15.11.2022 | Intelligente Eingebettete Systeme

Neu­er Bei­­trag auf dem Work­­shop In­­­ter­ac­­ti­ve Ad­a­p­­ti­­ve Learning (IAL), ECML PK­DD 2022

Das Papier mit dem Titel "A Practical Evaluation of Active Learning Approaches for Object Detection" Jan Schneegans, Maarten Bieshaar und Bernhard Sick untersucht eine breite Palette von Auswahlkriterien des aktiven Lernens für die Aufgabe der Objekterkennung. Sie unterscheiden außerdem zwischen Ansätzen, die Stichproben auf der Grundlage von aleatorischer oder epistemischer Unsicherheit auswählen, und diskutieren die impliziten Mechanismen in Bezug auf die aktiven Lernansätze, die die Modellleistungen zu beeinflussen scheinen.