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29.07.2022 | Integrierte Energiesysteme | Abschlussarbeiten

Mas­ter­ar­beit: Mi­gra­ti­on ei­nes Ent­schei­dungs­frame­works nach Py­thon

Erstellung eines Konzeptes zur Migration und Integration eines bestehenden Java-Entscheidungsframeworks in das in python entwickelte ABM-Framework Mesa und die entsprechende Implementierung

LARA Komponenten

Hintergrund

LARA (Lightweight Architecture for boundedly Rational Citizen Agents) ist ein komponenten-basiertes Framework zur Modellierung von Agentenentscheidungen zwischen Handlungsoptionen. Es besteht aus Pre- und Postprozessor, Gedächtnis und Handlungswahl. Urpsprünglich in Java entwickelt, soll es nun auch in python-Modellen eingesetzt werden.

Was Sie mitbringen

  • Fortgeschrittenes Informatikstudium mit guten Programmierkenntnissen in python und/oder Java

  • Interesse an agentenbasierter Modellierung

  • Freude und Interesse am Verständnis, an der Implementierung und dem Testen einer Entscheidungskomponente

  • Selbstständige, strukturierte und gewissenhafte Arbeitsweise

  • Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Was Sie erwarten dürfen:

Das Fachgebiet „Integrierte Energiesysteme” (INES) erforscht die Transfor-mation von heutigen Energieversorgungssystemen auf drei wesentlichen Themenfeldern, nämlich der Energiewirtschaft und Entscheidungsunter-stützung, der Kommunikation und Koordination sowie der Windenergie.

Im Bereich der Kommunikation und Kommunikation werden agentenbasierte Modelle zur Analyse individueller Investitionsentscheidungen entwickelt und angewandt. Damit können die Einflüsse verschiedener Szenarien wie veränderter politischer Rahmenbedingungen und Maßnahmen auf die Akzeptanz- und Investitionsdynamik individueller Akteure und ihrer Interaktion abgeschätzt werden.

In der Arbeit am Fachgebiet INES profitieren Sie von einer vielschichtigen Expertise des engagierten Teams und haben darüber hinaus Zugang zur Kompetenz des Fraunhofer IEE, mit dem wir eng kooperieren.

Tätigkeiten

  • Einarbeitung in die Konzeption und Funktion eines Frameworks zur Modellierung von Entscheidungen bei Agenten

  • Erstellung eines Konzeptes zur Migration und Integration des bestehenden Java-Codes in das in python entwickelte ABM-Framework Mesa und die entsprechende Implementierung

  • Testen der Implementierung in bestehenden agentenbasierten Modellen

  • Anpassung der bestehenden Dokumentation

Kontakt

Dr. Sascha Holzhauer