Forschung
Die Forschungsarbeiten des Fachgebiets sind zum einen in der reinen Methodenforschung angesiedelt. Hier liegen die Schwerpunkte in der quantitativen Methodik im Bereich der Survey Methodology (Fragebogenkonstruktion, generalisierte Umfrageeinstellung, Item- und Unit-Nonresponse, Satisficing, kognitive Pretests etc.). Die Forschung zu Verhaltensspuren sowie Computational Social Science (CSS) befindet sich derzeit im Aufbau. Im Bereich der Mixed-Methods-Forschung spielen die Entwicklung komplexer Erhebungs- und Sampling-Designs sowie Validierungsstrategien bei methodenkombinierenden Untersuchungen eine herausgehobene Rolle.
Zum anderen ist das Team des Fachgebiets in der empirischen Bildungs-, Wissenschafts- und Hochschulforschung verankert und mit Expertise zu sozialer Ungleichheit im Bildungserfolg, Karriereverläufen in der Wissenschaft, Genderfragen in den MINT-Fächern, hybriden Studienformaten (duales Studium) sowie zur Durchlässigkeit von beruflicher und hochschulischer Bildung ausgestattet. Darüber hinaus werden Arbeits- und organisationsoziologische sowie gesundheitssoziologische Fragestellungen bearbeitet.
Laufende Projekte
Verbundprojekt mit der Universität Paderborn (Prof. Dr. Isabel Steinhardt) in der BMBF-Förderlinie „Wissenstransfer“; Mitarbeitende: Julia Brose, Dennis Rauhut, Paula Sieberg; Laufzeit 01.08.2022-31.07.2025.
Wissensproduktion gilt als komplexer Prozess, der unter Unsicherheit stattfindet und an Hochschulen eine hohe Ambiguitätstoleranz erfordert, wenn die mit divergierenden Funktionslogiken ausgestatteten Organisationsbereiche Forschung, Lehre und Verwaltung eng zusammenarbeiten müssen, wie es beim Qualitätsmanagement (QM) der Fall ist. Die Generierung, Nutzung und der Transfer von wissenschaftlichem Wissen in QM-Einheiten als Empfänger:innen und Verwerter:innen von Wissens aus der WiHo-Forschung wurden bisher kaum untersucht. Ähnliches gilt für die Rolle von QM-Einheiten als Sender:innen, die Wissen produzieren und in die eigene Institution sowie in die Scientific Community (zurück) transferieren. Die Analyse dieses wechselseitigen Transferprozesses kann jedoch als zentral erachtet werden, um die Leistungsfähigkeit von Universitäten zu steigern, eine evidenzbasierte Governance zu ermöglichen und die Nachhaltigkeit der WiHo-Forschung zu erhöhen.
Das Vorhaben untersucht deshalb den Zusammenhang von Organisationsstruktur, Mikropolitiken und dem Wissenstransfer in das und aus dem QM von Studium und Lehre. Methodisch wird hierzu ein sequenzielles Mixed-Methods-Design angewandt, das bibliometrisches Mapping und Research Trails, Dokumenten- und Instrumentenanalysen, problemzentrierte Interviews und eine standardisierte Online-Befragung kombiniert. Als übergeordnete Heuristik zur Interpretation der Daten wird auf den Ansatz von Crozier und Friedberg (1995) rekurriert, der Organisationen als kollektive Gefüge betrachtet, die von Akteur:innen geschaffen und durch Mikropolitiken verändert werden, um bestimmte Ziele zu erreichen. Darüber hinaus werden die Transferprozesse im Lichte der organisationstheoretischen Frage untersucht, ob weiterhin von einer losen (Orton & Weick 1990) oder engeren (Hüther & Krücken 2016) Kopplung der Organisationsbereiche an Universitäten ausgegangen werden kann und welche Struktur sich als vorteilhafter für den Wissenstransfer erweist.
Projekt in der BMBF-Förderlinie „Qualitätsentwicklung in der Wissenschaft“; Mitarbeitende: Sören Magerkort, Dennis Rauhut; Laufzeit 01.06.2019–31.08.2022.
Das Projekt untersucht den aktuellen Prozess der Qualitätssicherung und -entwicklung im dualen Studium, der sowohl im Spannungsfeld unterschiedlicher institutioneller und akteursbezogener Interessen als auch vor dem Hintergrund divergenter Qualitätsbegriffe stattfindet. Die Forschung zu diesem Themenfeld ist bedeutsam, weil das hybride Qualifizierungsformat in den vergangenen zehn Jahren ein rasantes quantitatives Wachstum erfahren und sich dabei weiter ausdifferenziert hat. Studierenden- und Absolventenbefragungen liefern jedoch Hinweise darauf, dass die erwartete gute Theorie-Praxis-Verknüpfung, die Konzeption der Praxisphasen sowie die Lernbegleitung und Dokumentation betrieblicher Qualifizierungsprozesse vielerorts optimiert werden könnten. Das Vorhaben zielt somit auf neue, stärker datengestützte Erkenntnisse darüber, in welchem Wechselspiel strukturelle, organisationale, fachkulturelle und branchenspezifische Einflussfaktoren auf die Qualitätssicherung im dualen Studium wirken.
Als methodischer Zugang wird ein integriertes multidimensionales und multiperspektivisches Mixed-Methods-Design gewählt, bei dem verschiedene qualitative und quantitative Datenerhebungs- und -auswertungsverfahren eingesetzt werden. Neben Dokumentenanalysen (z.B. der Landeshochschulgesetze) und Experteninterviews (z.B. mit Vertretern von Kammern und Dachmarken des dualen Studiums) ist eine standardisierte Online-Befragung von Koordinatoren des dualen Studiums an staatlichen und privaten Hochschulen und Berufsakademien geplant. Die Ergebnisinterpretation findet unter Hinzuziehung unterschiedlicher theoretischer Ansätze der Organisationssoziologie und der Berufspädagogik statt.
Uni-internes Projekt im Rahmen des Sonderfonds „Strukturelle Chancengleichheit 2019“ der Universität Kassel (zusammen mit Prof. Dr. B. Middendorf und Dr. A. Wetzel), Laufzeit ab 01.02.2020.
Abgeschlossene Projekte
In our complex and interconnected world, there is a strong need for databased scientific approaches to solving diverse local as well as global problems. However, to transform scientific recommendations successfully into policy measures, societal trust in scientific methods and results is required. Yet, mistrust toward scientific results seems to be on the rise in recent years. A prominent example is the disbelief in the severity of and acceptance of scientific measures against the coronavirus in some societal groups around the globe. In a democracy, surveys can be an important tool for measuring public opinion and informing political decision-makers about the views of their constituents. Yet, decreasing survey participation, attempts to manipulate polls, and misleading accusations of “fake polls” as well as polls carried out not in accordance with established scientific standards, put the validity of the gathered data in jeopardy. If the survey climate continues to be on the decline, this will have drastic consequences for survey-based research since both policymakers as well as the recipients of political interventions have to believe in the accuracy of the data. Therefore, as long as surveys remain the most used scientific method of getting a broad picture of public opinion within a democratic society, researchers may need to worry at least as much about whether results of surveys will be recognized and used for evidence-based policymaking as about the accuracy of survey data.
Uni-internes Projekt; Mitarbeitende: Niklas Jungermann; Laufzeit: 01.10.2018 - 30.09.2019.