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Neue Publikation in Behaviour & Information Technology: Common Ground im Lernen mit Chatbots
Das Paper „Common ground improves learning with conversational agents“ von Anita Körner, Antonia Tolzin, Andreas Janson, Jan Marco Leimeister und Ralf Rummer ist im Journal Behaviour & Information Technology (Impact Factor 3.1, VHB-WI Ranking B) erschienen.
Das interdisziplinäre Team der Universität Kassel und der Universität St. Gallen zeigt in einer feldexperimentellen Studie, dass Lernende mit einem pädagogischen Conversational Agent (sog. PCA) besser lernen, wenn der Agent den Aufbau eines gemeinsamen Wissensstandes („Common Ground“) aktiv fördert. Konkret wurden Studierende mit zwei funktional identischen PCAs ausgestattet – eine Variante stellte wiederholt Verständnisfragen und lud zu kurzen Bestätigungen oder Nachfragen ein (Common-Ground-PCA), die Kontrollvariante nicht. Ergebnis: signifikant bessere Testergebnisse und längere, tiefergehende Interaktionen mit dem Common-Ground-PCA. Die Studie ist Teil des Projekts Komp-HI (gefördert vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt und Hessisches Ministerium für Wissenschaft und Forschung, Kunst und Kultur).
Der vollständige Artikel ist als Open Access Veröffentlichung unter folgendem Link verfügbar: