Reallabor am Wilhelmsgymnasium

Spannende Technologie erleben

Du bekommst die Chance, modernste Forschungstechnologie auszuprobieren, die normalerweise nur in Universitäten und Hightech-Unternehmen verwendet wird. Die Eyetracking-Brille und die Sensoren sind echte Zukunftstechnologien. Wer Lust hat, kann auch den Fahrradsimulator an der Uni ausprobieren.

Einblick in die Forschung

Du erlebst hautnah, wie wissenschaftliche Forschung funktioniert – von der Datenerhebung über die Analyse bis hin zu den praktischen Anwendungen der Ergebnisse. Das ist besonders spannend für alle, die sich für Technik, Informatik oder Verkehrsplanung interessieren.

Beitrag zur Gesellschaft

Mit deiner Teilnahme hilfst du dabei, das Radfahren für alle sicherer zu machen. Die Ergebnisse unserer Forschung können dazu beitragen, Unfälle zu vermeiden und den Radverkehr zu fördern – ein wichtiger Beitrag zum Klimaschutz und zu deiner eigenen Sicherheit.

Keine zusätzliche Belastung

Für dich entsteht praktisch kein Aufwand. Du fährst einfach wie gewohnt zur Schule. Die technischen Geräte laufen automatisch mit, und der Fragebogen dauert nur wenige Minuten. Als Bonus fällt für den Workshop eine Doppelstunde normaler Unterricht weg.

Wir setzen eine Road Side Unit (RSU) und ein Forschungsauto (VW Passat) mit einer 4K-Kamera und einem LiDAR-Sensor ein. Die Kamera nimmt Videos auf, während der LiDAR-Sensor die Umgebung in 3D erfasst. So können wir Position und Bewegung aller Verkehrsteilnehmenden präzise messen – unabhängig von Wetter oder Lichtverhältnissen. Eine zusätzliche GoPro-Kamera wird eingesetzt, um die Verkehrssituationen aus einer zweiten Perspektive zu betrachten. 

Eyetracking-Brille (nur Level 3): Eine spezielle Brille mit eingebauten Kameras erfasst deine Blickbewegungen während der Fahrt. So können wir analysieren, worauf Radfahrende ihre Aufmerksamkeit richten und was sie möglicherweise übersehen.

Die von uns erhobenen Daten dienen zwei zentralen Zielen:

1. Entwicklung von KI-Methoden

Die Daten werden genutzt, um KI-Algorithmen zu entwickeln, die potenzielle Gefahrensituationen automatisch identifizieren können. Dafür schauen wir uns Fahrverhalten an, um vorherzusagen, ob solche Gefahrensituationen eintreten werden. Dabei erforschen wir verschiedene KI-Ansätze, wie z.B. die Kombination von Daten aus unterschiedlichen Sensoren (z.B. Kameras, LiDAR, Wearables), oder Methoden des maschinellen Lernens zur Erkennung und Prognose von Verhaltensweisen.

2. Entwicklung eines Schulungsprogramms

Basierend auf den analysierten Daten entwickeln wir ein auf die Bedürfnisse von Schülerinnen und Schülern der Sekundarstufe II zugeschnittenes Verkehrssicherheitsprogramm. Damit schließen wir eine wichtige Lücke: In Deutschland gibt es derzeit kaum Radfahr-Kompetenztraining-Angebote für diese Altersgruppe.

Die gesammelten Daten liefern außerdem wertvolle Einblicke in:

• Die Zusammenhänge zwischen Personenfaktoren (z.B. Alter, Erfahrung) und Fahrverhalten

• Den Einfluss der Infrastruktur auf das Fahrverhalten von Radfahrenden

• Die Wirksamkeit gezielter Schulungsmaßnahmen für junge Radfahrende

Deine Rechte & Datenschutz [ausklappbare Box]

Freiwilligkeit

Die Teilnahme ist komplett freiwillig. Du entscheidest selbst, ob du teilnehmen möchtest. Es gibt keinerlei Nachteile, wenn du nicht teilnimmst - deine Entscheidung hat keinen Einfluss auf schulische Leistungen. Das Umfahren der Messstandorte ist möglich, sodass keine Daten aufgenommen werden. Du kannst deine Teilnahme auch jederzeit ohne Angabe von Gründen beenden.

Datenschutz

Alle Videos und Sensordaten werden ausschließlich für wissenschaftliche Zwecke verwendet und streng nach Datenschutzrichtlinien behandelt. Die Daten werden nur projektintern verarbeitet, eine darüberhinausgehende Weitergabe findet ohne Anonymisierung nicht statt.

Deine Rechte

Du hast jederzeit das Recht auf Auskunft über die erhobenen Daten und kannst Beschwerde beim Hessischen Kultusministerium oder dem Hessischen Datenschutzbeauftragten einreichen.