Lehre

Lehrveranstaltungsangebot

Um an den Lehrveranstaltungen teilzunehmen und den jeweiligen Zugang für die aktuellen Moodle-Kurse zu erhalten, ist es unbedingt notwendig, dass Sie sich im Vorlesungsverzeichnis für die Veranstaltung über die Belegfunktion anmelden. Falls Sie dabei die Fehlermeldung “Keine Belegung zu dem gewünschten Termin möglich” erhalten, melden Sie sich bitte per Email oder in der ersten Veranstaltung bei uns, damit die Veranstaltung im eCampus noch Ihrem Studiengang entsprechend hinzugefügt wird.

Weitere Informationen zu unseren Lehrveranstaltungen erhalten Sie dann per Email und im Moodle-Kurs.

Aktuell

Einführung und und Belastungs-Beanspruchungs-Konzept, Betriebsorganisation, Arbeitsorganisation, Modellierung und Optimierung von Arbeitsprozessen,  Zeitstrukturanalyse und experimentelle Zeitermittlungsmethoden, rechnerische Zeitermittlungsmethoden, Entgelt und Motivation, Arbeitsschutz und sicherheitstechnische Arbeitsgestaltung, Arbeitsumgebungsfaktoren, Arbeitsplatzgestaltung in der Produktion

Einführung und konzeptionelle Grundlagen, technische Grundlagen, Fahrerassistenz, Assistenz in der Luftfahrt, Prozessüberwachung, Teleoperationsunterstützung, Mensch-Roboter-Kollaboration, Hilfesysteme in PC-Anwendungen, mobile Assistenzsysteme, Augmented Reality, Ambient Assisted Living, Smart Home

Technologisch-technische Gestaltung, ergonomische Gestaltung und Anthropometrie, menschliche Informationsverarbeitung und informationstechnische Gestaltung, Regler-Mensch-Modell, Cognitive Engineering und menschliche Fehler

Benutzerorientierter Gestaltungsprozess und Nutzungskontextanalyse, Aufgabenanalyse, systematische Entwicklung am Beispiel Mensch-Roboter-Interaktion, Randbedingungen bei der prototypischen Realisierung, Design-Methoden und Werkzeuge für Benutzungsschnittstellen, User Interface Design  Patterns, Evaluationsmethodenüberblick sowie theorie- und expertenbasierte Methoden, nutzerbasierte Evaluationsmethoden für objektive Bewertung, nutzerbasierte Evaluationsmethoden für subjektive Bewertung, statistische Methoden, Planung, Durchführung und Auswertung experimenteller Untersuchungen

Das Projektangebot „Smart Human-Machine Systems“ bietet die Möglichkeit, an der Schnittstelle von Theorie und Praxis innovative Lösungen im Bereich der Mensch-Maschine-Interaktion zu entwickeln. Dabei lernt man nicht nur Digitalisierung und Robotik anhand konkreter Anwendungsfälle praktisch kennen, sondern erprobt und bewertet auch die eigenen Entwicklungen. Das Projektangebot des Fachgebiets Mensch-Maschine-Systemtechnik ist interdisziplinär ausgerichtet und betrachtet die Interaktionsgestaltung von der Analyse über die Realisierung bis zur Evaluation.

Das erwartet unsere Projektteilnehmenden

  • Projektmanagement: Erste Erfahrungen im agilen Projektmanagement und in der Organisation von Entwicklungsteams sammeln, in der Praxis verbreitete Tools und Abläufe kennenlernen
  • Robotik und Programmierung: Mit einstiegsfreundlichen Robotern und mittels graphischer Programmierung erste Schritte gehen, mit Unterstützung durch Team und Lehrende tiefer einsteigen und auf Basis einer umfangreichen Roboter-API mit eigenen Python-Skripten schnell erstaunliche Ergebnisse erreichen
  • Hands-on Digital Experience: Anhand realer Industriebeispiele und Aufbauten innovative Technologien wie Mensch-Roboter-Kollaboration, Virtual und Augmented Reality, 3D-Scan und -Druck praktisch kennenlernen und ausprobieren, digitale Arbeitssystemgestaltung mit Wirtschaftlichkeits- und Ergonomiebewertung selbst durchführen, Montage- und Schweißtraining erleben
  • Komplexe Probleme im interdisziplinären Team lösen: In Forschungs- und Entwicklungsprojekten übliche experimentelle Untersuchungen vorbereiten, durchführen und auswerten, dazu Simulation und Messung empirisch einsetzen, Ergebnisse bewerten, Produkte und Prozesse optimieren
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Die Teilnehmenden sollen die Herausforderungen eines Entwicklungsprojekts in einem Team meistern. Dabei lösen sie mit mehreren humanoiden NAO-Robotern gegebene Aufgaben. Wie diese Aufgaben gelöst werden, bleibt der eigenen Kreativität überlassen. Das Entwicklungsprojekt managen die Teilnehmenden selbst und präsentieren den auftraggebenden Lehrenden ihre Ergebnisse. Ohne Vorkenntnisse mitbringen zu müssen, können die Themen Robotik und Programmierung kennengelernt werden. Mit einstiegsfreundlichen Robotern und mittels graphischer Programmierung gehen die Teilnehmenden die ersten Schritte, mit Unterstützung durch Team und Lehrende steigen sie tiefer ein und erreichen auf Basis einer umfangreichen Roboter-API mit eigenen Python-Skripten schnell erstaunliche Ergebnisse. Studierende sammeln Erfahrungen mit Projektmanagement und Teamarbeit, vertiefen problemorientiertes Denken und finden einen Einstieg in die Programmierung.

Die Teilnehmenden tauchen in die Welt der modernen Produktionsarbeit ein. Sie arbeiten im Labor mit aktuellen Technologien und entwickeln Lösungen für praxisnahe Anwendungsfälle. Beispielsweise evaluieren sie, für welche Prozesse der Einsatz eines kollaborativen Roboters geeignet und sinnvoll ist. Bei der digitalen Arbeitssystemgestaltung ermöglichen Modellierung und Simulation es ihnen, Ergonomie- und Effizienzprobleme an Arbeitsplätzen zu finden, zu analysieren und zu beheben. Mithilfe von Augmented und Virtual Reality können neues Personal z. B. für die Montage schneller angelernt und Abläufe verbessert werden, was praktisch erlebt werden kann. Gemeinsam werden im Team unternehmensnahe Probleme gelöst, die Ergebnisse als Lessons learned reflektiert und dabei digitale Kompetenzen ausgebaut. Dieses Projekt befähigt auch, Entscheidungen über den Einsatz und die Weiterentwicklung der im Labor erlebten Technologien zu treffen.

Die Teilnehmenden lernen zunächst verschiedene Möglichkeiten kennen, wie der Mensch seine Umwelt wahrnimmt und mit technischen Geräten interagiert. Für objektive Beurteilungen werden dabei in Experimenten verschiedene physiologische Messmethoden eingesetzt, deren Einsatz praktisch erprobt wird. Anschließend wird das erworbene Wissen angewandt, um ein interdisziplinäres Forschungsprojekt zu planen und in Teilen eigenständig durchzuführen. Dies bietet nicht nur die Möglichkeit, praktische Studienerfahrungen zu sammeln, sondern auch kreative Forschungsansätze in interaktiven Experimenten kennenzulernen und anzuwenden sowie zu lernen, wie empirische Arbeiten ausgewertet und Ergebnisse nach wissenschaftlichen Standards dokumentiert werden.

Einführung in das Wissenschaftliche Arbeiten, wechselnde Themenauswahl: Weitere Informationen erhalten Sie in der Lehrveranstaltung.

Einführung in das Wissenschaftliche Arbeiten, wechselnde Themenauswahl: Weitere Informationen erhalten Sie in der Lehrveranstaltung

Einführung in das Wissenschaftliche Arbeiten, wechselnde Themenauswahl: Weitere Informationen erhalten Sie in der Lehrveranstaltung.

Prüfungen

Die Prüfungsanmeldung erfolgt ausschließlich über HIS-POS. Ohne Anmeldung ist keine Prüfungsteilnahme möglich. Bei mündlichen Prüfungen werden die Prüfungszeiten in der Veranstaltung besprochen und in HIS-POS bekanntgegeben. Bei schriftlichen Prüfungen sind keine Hilfsmittel außer Stift, Lineal und nichtprogrammierbarer Taschenrechner zugelassen.

Scheinvergabe: Ab dem Sommersemester 2012 erfolgt die Notenmeldung ausschließlich elektronisch über HIS-POS, ohne dass Scheine ausgestellt werden. Falls Sie vor dem Sommersemester 2012 eine Prüfung abgelegt haben, zu der Sie nicht über HIS-POS angemeldet waren und noch einen Schein benötigen, können Sie sich diesen während der Öffnungszeiten des Sekretariates abholen.

  • Klausur am Donnerstag, 12. März 2026, 10:30-12:00 Uhr, Hörsaal 6 (Raum 0504), Arnold-Bode 12
  • Klausurergebnis ab Freitag, 17. April 2026, in HIS-POS und dem Schaukasten vor dem Fachgebietseingang
  • Die anmeldepflichtige Klausureinsicht findet am Donnerstag, 23. April 2026, ab 14:00 Uhr im R. 3216 statt. Eine vorherige Anmeldung über den Moodle-Kurs ist erforderlich.

Mündliche Prüfung am Freitag, 30. August 2024, 16:00-17:00 Uhr, Raum 1612, Mönchebergstr. 7

  • Klausur am Dienstag, 24. Februar 2026, 10:30-12:00 Uhr, Hörsaal 3 (Raum 0504), Diagonale 5
  • Klausurergebnis ab Freitag, 17. April 2026, in HIS-POS und dem Schaukasten vor dem Fachgebietseingang
  • Die anmeldepflichtige Klausureinsicht findet am Donnerstag, 23. April 2026, ab 14:00 Uhr im R. 3216 statt. Eine vorherige Anmeldung über den Moodle-Kurs ist erforderlich.
  • Klausur am Freitag, 27. Februar 2026, 10:30-12:00 Uhr, Hörsaal 0400, Mönchebergstr. 7
  • Klausurergebnis ab Freitag, 17. April 2026, in HIS-POS und dem Schaukasten vor dem Fachgebietseingang
  • Die anmeldepflichtige Klausureinsicht findet voraussichtlich am Donnerstag, 23. April 2026, ab 14:00 Uhr im R. 3216 statt. Eine vorherige Anmeldung über den Moodle-Kurs ist erforderlich.
  • aktive Teilnahme und Versuchsprotokolle bis Dienstag, 10. Februar 2026
  • aktive Teilnahme und Abschlusspräsentation am Montag, 09. Februar 2026
  • aktive Teilnahme und Versuchsprotokolle bis Dienstag, 10. Februar 2026
  • Vortrag bis Donnerstag, 12. Februar 2026
  • Vortrag bis Donnerstag, 12. Febraur 2026
  • Vortrag bis Donnerstag, 12. Februar 2026