Mitarbeiter:innen

Deike Gliem (M.Sc.)

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Gliem, Deike
Telefon
+49 561 804-2912
E-Mail
Standort
Kurt-Wolters-Straße 3
34125 Kassel
Raum
Technik III/2, 2316

Vita  (Deike Gliem (M.Sc.))

2009 - 2013
Duales Bachelorstudium an der Hochschule Hannover in Kooperation mit dem Unternehmen Miele & Cie. KG
-  Bachelor of Engineering mit der Fachrichtung Produktionstechnik
-  IHK-Ausbildung zur Mechatronikerin

2013 - 2016
Masterstudium an der Technischen Universität Dortmund
-  Master of Science in dem Bereich Maschinenbau mit der Vertiefung Materialflusstechnik

    Projekte  (Deike Gliem (M.Sc.))

    dataject.log - Entwicklung eines semantischen Modells zur Beschreibung eines Digitalen Schattens der Logistikprozesse im Maschinen- und Anlagenbau zur Verwendung im Projektmanagement
    Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Wenzel, Sigrid; Prof. Dr. Laroque, Christoph
    Projektbeteiligte: M. Sc. Vössing, Daniel; M.Sc. Gliem, Deike; M.Sc. Kusturica, Wibke
    Laufzeit: 06/2021 - 05/2023
    KMU-Wissenstransferlabor Digitale Fabrik
    Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Wenzel, Sigrid
    Projektbeteiligte: M.Sc. Stolipin, Jana; M.Sc. Gliem, Deike; M.Sc. Wittine, Nicolas; Sutherland, Robin
    Laufzeit: 09/2019 - 08/2022
    SimCast - Entwicklung einer simulationsgestützten Methodik zur abgesicherten Prognose der Dauer logistischer Referenzprozesse in der Unikat- und Kleinserienfertigung
    Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Wenzel, Sigrid; Laroque, Christoph
    Projektbeteiligte: M.Sc. Gliem, Deike; M.Sc. Stolipin, Jana; Dipl.-Inform. Jessen, Ulrich; M.Sc. Kusturica, Wibke
    Laufzeit: 03/2017 - 11/2018

    Publikationen  (Deike Gliem (M.Sc.))

    Wenzel, S., Gliem, D., Laroque, C., 2024. Doppelte Transformation im Maschinen- und Anlagenbau. Digitalisierung und Nachhaltigkeit bei Unikat- und Kleinserienfertigern. Industry 4.0 Science 40, 10–17. https://doi.org/https://doi.org/10.30844/I4SD.24.5.10
    Gliem, D., Wenzel, S., Laroque, C., 2024. Double Transformation in Mechanical and Plant Engineering. Digitalization and sustainability for one-of-a-kind and small-batch manufacturers. Industry 4.0 Science 40, 10–17. https://doi.org/https://doi.org/10.30844/I4SE.24.5.10
    Sutherland, R., Wittine, N., Gliem, D., Wenzel, S., 2023. Digitale Transformation greifbar für den Mittelstand – Entwicklung einer Roadmap für Industrie 4.0-Visionen in kleinen und mittleren Unternehmen. Industrie 4.0 Management 39, 59–62. https://doi.org/10.30844/I4SE.23.1.41
    Gliem, D., Wenzel, S., Kusturica, W., Laroque, C., 2023. Methodik zur Auswahl von Datenerfassungstechnologien - Digitalisierung der Baustellenlogistik. PROJEKTMANAGEMENT AKTUELL 34, 49–53. https://doi.org/10.24053/PM-2023-0075
    Wenzel, S., Vössing, D., Gliem, D., Laroque, C., Kusturica, W., 2023. Digitalization of Logistical Processes on Construction Sites - Concept for the Creation and Use of a Digital Shadow for Construction Site Logistics in Mechanical and Plant Engineering. Industry 4.0 Science 2023, 54–58. https://doi.org/10.30844/I4SE.23.1.53
    Gliem, D., Vössing, D., Wenzel, S., Kusturica, W., Laroque, C., 2023. Schlussbericht zum Projekt dataject.log - Entwicklung eines semantischen Modells zur Beschreibung eines Digitalen Schattens der Logistikprozesse im Maschinen- und Anlagenbau zur Verwendung im Projektmanagement. https://doi.org/10.17170/kobra-202312209253
    Sutherland, R., Wittine, N., Gliem, D., Wenzel, S., 2023. Digital Transformation for SMEs – Developing a Roadmap for Industry 4.0 Visions in Small andMedium-sized Enterprises. Industry 4.0 Science 41–45. https://doi.org/10.30844/I4SE.23.1.41
    Wenzel, S., Gliem, D., Jessen, U., Stolipin, J., Sutherland, R., Wittine, N., 2023. Abschlussergebnisbericht - KMU-Wissenstransferlabor „Digitale Fabrik“. https://doi.org/10.17170/kobra-202304267903
    Wenzel, S., Gliem, D., Vössing, D., 2022. Logistikprozesse digitalisieren – Digitaler Schatten für den Maschinen- und Anlagenbau, MoWin.Net Jahresrückblick 2021. Kassel.
    Wenzel, S., Özkul, F., Gliem, D., 2022. Innovationen in der digitalen Lagerlogistik - Vortrag im Rahmen einer Veranstaltung IHK Hessen innovativ.
    Wenzel, S., Vössing, D., Gliem, D., Laroque, C., Kusturica, W., 2022. Digitalisierung logistischer Prozesse auf der Baustelle. Ein Konzept zum Aufbau und zur Nutzung eines Digitalen Schattens für die Baustellenlogistik im Maschinen- und Anlagenbau. Industrie 4.0 Management 2022/38, 7–10.
    Gliem, D., Jessen, U., Wenzel, S., Kusturica, W., Laroque, C., 2022. Ontology-based Forecast of the Duration of Logistics Processes in One-of-a-Kind Production in SME. Logistics Research 15, 1–29. https://doi.org/10.23773/2022_5
    Wenzel, S., Gliem, D., Wittine, N., 2021. Digitale Fabrikplanung erleben - Das KMU-Wissenstransferlabor „Digitale Fabrik“, MoWiN.net Jahresrückblick 2020. Kassel.
    Gliem, D., Jessen, U., Stolipin, J., Wenzel, S., Kusturica, W., Laroque, C., 2019. Schlussbericht zum Projekt SimCast - Simulationsgestützte Prognose der Dauer von Logistikprozessen.
    Kusturica, W., Laroque, C., Gliem, D., Stolipin, J., Wenzel, S., 2018. Estimating Process Duration and Safeguard Project Planning in a one-of-a-kind Production Environment by the use of Simulation Techniques, in: Rabe, M., Juan, A.A., Mustafee, N., Skoogh, A., Jain, S., Johansson, B. (Hrsg.), Proceedings of the 2018 Winter Simulation Conference. Omnipress, Gothenburg, Sweden, S. 3909–3920. https://doi.org/10.1109/WSC.2018.8632299
    Wenzel, S., Gliem, D., Laroque, C., Kusturica, W., 2018. Sichere Prognose der Dauer logistischer Prozesse. Einflüsse auf die Dauer von Logistikprozessen der Unikat- und Kleinserienfertigung. Industrie 4.0 Management 34, 43–46.
    Wenzel, S., Laroque, C., Gliem, D., 2017. Valide Planung der Dauer logistischer Prozesse in der Unikat- und Kleinserienfertigung, MoWiN.net Mobilitätswirtschaft Nordhessen.

    Begleitende Lehrtätigkeiten

    Sommersemester 2024

    • SFP - Simulationsstudie zur Fabrikplanung
    • Seminar „Ausgewählte Themen zur Digitalen Produktions- und Logistikplanung“

    Wintersemester 2023/24

    • Seminar „Ausgewählte Themen zur Digitalen Produktions- und Logistikplanung“

    Sommersemester 2023

    • SFP - Simulationsstudie zur Fabrikplanung
    • FPMB - VR-gestützte Layoutplanung und -untersuchung in der Produktion

    Wintersemester 2022/23

    • MOFA - Modellierung und Simulation / Modellgestützte Fabrikplanung

    Sommersemester 2022

    • SFP - Simulationsstudie zur Fabrikplanung
    • Seminar „Ausgewählte Themen zur Digitalen Produktions- und Logistikplanung“

    Sommersemester 2021

    • SFP - Simulationsstudie zur Fabrikplanung
    • FPMB - 3D-Modellierung und experimentelle Analysen innerbetrieblicher Logistiksysteme
    • Seminar „Ausgewählte Themen zur Digitalen Produktions- und Logistikplanung“

    Sommersemester 2020

    • SFP - Simulationsstudie zur Fabrikplanung
    • FPMB - 3D-Modellierung und experimentelle Analysen innerbetrieblicher Logistiksysteme
    • Seminar „Ausgewählte Themen zur Digitalen Produktions- und Logistikplanung“

    Wintersemester 2019/20

    • Programmierprojekt Mechatronik
    • MOFA - Modellierung und Simulation / Modellgestützte Fabrikplanung
    • Seminar „Ausgewählte Themen zur Digitalen Produktions- und Logistikplanung“

    Sommersemester 2019

    • MASY - Materialflusssysteme
    • SFP - Simulationsstudie zur Fabrikplanung
    • FPMB - 3D-Modellierung und experimentelle Analysen innerbetrieblicher Logistiksysteme
    • Seminar „Ausgewählte Themen zur Digitalen Produktions- und Logistikplanung“

    Wintersemester 2018/19

    • Informationstechnik: Grundlagen der Programmierung
    • MOFA - Modellierung und Simulation / Modellgestützte Fabrikplanung
    • Seminar „Ausgewählte Themen zur Digitalen Produktions- und Logistikplanung“

    Sommersemester 2018

    • MASY - Materialflusssysteme
    • SFP - Simulationsstudie zur Fabrikplanung
    • FPMB - 3D-Modellierung und experimentelle Analysen innerbetrieblicher Logistiksysteme
    • EIPA - Einführung in die Projektarbeit
    • Seminar „Ausgewählte Themen zur Digitalen Produktions- und Logistikplanung“

    Wintersemester 2017/18

    • MOFA - Modellierung und Simulation / Modellgestützte Fabrikplanung

    Kontaktdaten

    Fon: +49 (0) 561 804 - 1851
    Fax: +49 (0) 561 804 - 1852