Auf einen Blick

Forschung

Methodische Schwerpunkte

  • Nichtlineare Identifikations- & Regelungsmethoden
  • Maschinelles Lernen, Computational Intelligence
  • Fernmesstechnik, Messdatenverarbeitung & Sensordatenfusion

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Anwendungsschwerpunkte

  • Automotive/Mechatronik
  • Prozess-, Energie- und Umwelttechnik
  • Service-Robotik
  • Werkstoff- und Produktionstechnik

Lehre

Inhalte

  • Regelungstechnik & Modellbildung
  • Messtechnik, Sensorik & Signalverarbeitung
  • Computational Intelligence, Machine Learning & Systemidentifikation
  • LabVIEW, Matlab/Simulink

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in Studiengängen