Job Of­fers

PhD in Machine Learning and AI?

If you are interested in working towards a PhD in Machine Learning and AI as a research assistant (full-time) in our group, do not hesitate to contact us. We are a group of highly motivated researchers working in various fields between machine learning foundations (e.g., deep learning, transfer learning, uncertainty modeling, active learning, collaborative learning) and interdisciplinary applications (e.g., renewable energy systems, autonomous driving, physics and materials science). Your equipment and the support in getting your PhD will be excellent (e.g., several powerful GPU servers, regular doctoral seminars).

Due to the administrative constraints, most vacancy notices have very short deadlines, and it is difficult to predict when they will become available. So, please write an email to bsick[at]uni-kassel[dot]de to get more information.

Job pos­tings for stu­dent as­sis­tants

Unser Angebot: Als studentische Hilfskraft erwartet Sie:

 

  • eine langfristige Mitarbeit an Machine Learning (ML) Forschungsprojekten zu:
    • Deep Learning,
    • Active Learning,
    • Transfer Learning,
    • Graph Neural Networks
    • und Organic Computing,
  • die Nutzung eines der größten Rechenclusters in Nordhessen mit aktuellen Grafikkarten,
  • die Zusammenarbeit mit einem Team aus qualifizierten Wissenschaftlern und studentischen Hilfkräften,
  • die Möglichkeit zur freien Arbeitszeitgestaltung
  • sowie die Kombination mit der Teilnahme an Seminaren, Projekten und Abschlussarbeiten.

Voraussetzungen sind:

  • Immatrikulation an einer Universität,
  • Interesse an ML sowie verwandten Themen,
  • Freude an Teamarbeit
  • und gute Englischkenntnisse.

Von Vorteil sind:

  • Kenntnisse in Python (bspw. Numpy, Scikit-learn, Pytorch, Juypter, Matplotlib),
  • Erfahrungen in Softwareentwicklung (bspw. Git, Code-Dokumentation, Objektorientierung),
  • Erfahrung im Umgang mit LaTeX
  • sowie Kenntnisse in Stochastik oder ML.

Mögliche Aufgaben sind:

  • Entwicklung neuer ML Methoden sowie Überführung von ML Methoden in praktische Anwendungen (bspw. Autonomes Fahren, regenerative Energien, innovative Werkstoffe, Experimentalphysik),
  • Unterstützung von Lehrveranstaltungen
  • und Mitarbeit bei der Verfassung wissenschaftlicher Artikel.

Bei Interesse:

Unser Angebot: Als studentische Hilfskraft erwartet Sie:

 

  • eine langfristige Mitarbeit an Machine Learning (ML) Forschungsprojekten zu:
    • Deep Learning,
    • Active Learning,
    • Transfer Learning,
    • Graph Neural Networks
    • und Organic Computing,
  • die Nutzung eines der größten Rechenclusters in Nordhessen mit aktuellen Grafikkarten,
  • die Zusammenarbeit mit einem Team aus qualifizierten Wissenschaftlern und studentischen Hilfkräften,
  • die Möglichkeit zur freien Arbeitszeitgestaltung
  • sowie die Kombination mit der Teilnahme an Seminaren, Projekten und Abschlussarbeiten.

Voraussetzungen sind:

  • Immatrikulation an einer Universität,
  • Interesse an ML sowie verwandten Themen,
  • Freude an Teamarbeit
  • und gute Englischkenntnisse.

Von Vorteil sind:

  • Kenntnisse in Python (bspw. Numpy, Scikit-learn, Pytorch, Juypter, Matplotlib),
  • Erfahrungen in Softwareentwicklung (bspw. Git, Code-Dokumentation, Objektorientierung),
  • Erfahrung im Umgang mit LaTeX
  • sowie Kenntnisse in Stochastik oder ML.

Mögliche Aufgaben sind:

  • Entwicklung neuer ML Methoden sowie Überführung von ML Methoden in praktische Anwendungen (bspw. Autonomes Fahren, regenerative Energien, innovative Werkstoffe, Experimentalphysik),
  • Unterstützung von Lehrveranstaltungen
  • und Mitarbeit bei der Verfassung wissenschaftlicher Artikel.

Bei Interesse: