Communication Technology 2
Communication Technologies 2 - Machine Learning: Applications and Algorithms
Anrechenbarkeit:
- Informatik-Masterstudiengang: 4 SWS
- Elektrotechnik-Masterstudiengang: 4 SWS
- Master Program Electrical Communication Engineering: 4 SWS (Vorlesung + Laborpraktikum) (nur für Studienbeginn vor 2024)
Lehrveranstaltungen:
Donnerstags 11:00 bis 12:30 Uhr
Vorlesungsart:
Programmierteil und Präsentationen
Sprache:
Nach Absprache
Angesprochener Hörerkreis:
- Informatik - Technische Informatik
- Elektrotechnik - Nachrichtentechnik
- Master Program Electrical Communication Engineering (nur für Studienbeginn vor 2024)
Voraussetzungen:
- Grundlagenwissen über Softwareentwicklung
Inhalt:
Der Inhalt der Vorlesung umfasst folgende Themen:
- Fortgeschrittene und aktuelle Themen auf den Gebieten Maschinelles Lernen und Data Mining
- Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens, u.a.
- Activity Recognition II: Evaluation metrics / Instance based vs. Pattern based evaluation
- Time Series Segmentation Algorithms
- Alignment Algorithms for Context Prediction
- WiFi Fingerprinting
- Dead Reckoning / Multi Sensor Data Fusion
- Attention Management Systems
- Gaussian Mixture Models
- Home Automation
- Einführung in das Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten
- Schreiben von wissenschaftlichen Ausarbeitungen und Präsentationen sowie Programmierung
Praktikum:
Das Laborpraktikum Communication Technologies 2 ist in die Veranstaltung integriert.
Anmeldung
Die Anmeldung erfolgt im eCampus ab September.
Erster Veranstaltungstermin
Donnerstag, 16.10.2025, 11:00 Uhr, Hörsaal -1605
Ort und Zeit
Donnerstags:
WA 73, Hörsaal -1605, 11:00 - 12:30 Uhr, bei Bedarf bis 14:00 Uhr
Moodle
Wer einen Platz bekommen hat, wird von uns im Moodle-Kurs eingetragen, es gibt keine Selbsteinschreibung.