Dr. Damian Schulze-Brüninghoff
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- Telefon
- +49 561 804-1236
- Fax
- +49 561 804-1230
- dam.schubrue[at]uni-kassel[dot]de
- Standort
- Universität Kassel
Fachbereich Ökologische Agrarwissenschaften
Fachgebiet Grünlandwissenschaft und Nachwachsende Rohstoffe
Steinstr. 19
37213 Witzenhausen
- Raum
- Hörsaalgebäude Steinstraße
Kurzvorstellung
Damian Schulze-Brüninghoff ist seit Juni 2017 am Fachgebiet „Grünlandwissenschaft und Nachwachsende Rohstoffe“ (GNR) im Fachbereich 11 „Ökologische Agrarwissenschaften“ in einem mit Drittmitteln geförderten Projekt („Erhaltung und Restituierung der Artenvielfalt in den Bergwiesen des Biosphärenreservats Rhön – Management der invasiven Stauden-Lupine (Lupinus polyphyllus Lindl.) in einem komplexen Schutzgebietssystem“, gefördert von der Deutschen Bunddesstiftung Umwelt) als wissenschaftlicher Mitarbeiter tätig. Sein Schwerpunkt liegt hierbei auf der Entwicklung fernerkundlicher Methoden zur Abschätzung qualitativer und quantitativer Parameter von extensiven Grünlandbeständen unter besonderer Berücksichtigung der Abundanz von L. polyphyllus. Eingesetzt werden hierbei drohnengestützte und terrestrische Systeme mit hyperspektralen Sensoren zur Identifikation spektraler Eigenschaften und Lasersysteme zur Erfassung räumlicher Informationen.
Forschungsinteressen
Naturschutzgrünland; Invasive Pflanzen; Biomasse; Fernerkundung; Hyper- und Multispektrale Methoden; Objektbasierte Methoden; Laser Methoden
Aktuelle Forschungsprojekte
DBU Lupine - Erhaltung und Restituierung der Artenvielfalt in den Bergmähwiesen des Biosphärenreservats Rhön - Management der invasiven Stauden-Lupine (Lupinus polyphyllus Lindl.) in einem komplexen Schutzgebietssystem
Peer-Review-Publikationen in Fachzeitschriften
2022
| Wengert, M., Wijesingha, J., Schulze-Brüninghoff, D., Wachendorf, M., Astor, T., 2022. Multisite and Multitemporal Grassland Yield Estimation Using UAV-Borne Hyperspectral Data. Remote Sensing 14, 2068. https://doi.org/10.3390/rs14092068 |
2021
| Schulze-Brüninghoff, D., Wachendorf, M., Astor, T., 2021. Potentials and Limitations of WorldView-3 Data for the Detection of Invasive Lupinus polyphyllus Lindl. in Semi-Natural Grasslands. Remote Sensing 13, 4333. https://doi.org/10.3390/rs1321433 |
2019
Weitere Publikationen & Tagungsbeiträge
2021
| Schulze-Brüninghoff, D., Wachendorf, M., Astor, T., 2021. Remote sensing data fusion as a tool for biomass prediction in extensive grasslands invaded by L. polyphyllus. Remote Sensing in Ecology and Conservation 7, 198–213. https://doi.org/10.1002/rse2.182 |
2020
| Cunliffe, A.M., Anderson, K., Boschetti, F., Brazier, R.E., Graham, H.A., Myers-Smith, I.H., Astor, T., Boer, M.M., Calvo, L., Clark, P.E., Cramer, M.D., Encinas-Lara, M.S., Escarzaga, S.M., Fernández-Guisuraga, J.M., Fisher, A.G., Gdulová, K., Gillespie, B.M., Griebel, A., Hanan, N.P., Hanggito, M.S., Haselberger, S., Havrilla, C.A., Heilman, P., Ji, W., Karl, J.W., Kirchhoff, M., Kraushaar, S., Lyons, M.B., Marzolff, I., Mauritz, M.E., McIntire, C.D., Metzen, D., Méndez-Barroso, L.A., Power, S.C., Prošek, J., Sanz-Ablanedo, E., Sauer, K.J., Schulze-Brüninghoff, D., Šímová, P., Sitch, S., Smit, J.L., Steele, C.M., Suárez-Seoane, S., Vargas, S.A., Villarreal, M.L., Visser, F., Wachendorf, M., Wirnsberger, H., Wojcikiewicz, R., 2020. Drone-derived canopy height predicts biomass across non-forest ecosystems globally. bioRxiv NN. https://doi.org/10.1101/2020.07.16.206011 |
| Wijesingha, J., Astor, T., Schulze-Brüninghoff, D., Wachendorf, M., 2020. Mapping Invasive Lupinus polyphyllus Lindl. in Semi-natural Grasslands Using Object-Based Image Analysis of UAV-borne Images. Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science 20, 391–406. https://doi.org/10.1007/s41064-020-00121-0 |
| Wijesingha, J., Astor, T., Schulze-Brüninghoff, D., Wengert, M., Wachendorf, M., 2020. Predicting Forage Quality of Grasslands Using UAV-Borne Imaging Spectroscopy. Remote Sensing 12, 126. https://doi.org/10.3390/rs12010126 |