DyNaMo – Sichere und Nachhaltige Mobilität in der Stadt von Morgen – Wie hilft Künstliche Intelligenz der Radverkehrssicherheit?

Radverkehr verspricht viele Vorteile wie geringeren Lärm und weniger Lufmissionen und soll daher in vielen Städten eine wichtigere Rolle einnehmen. Ein zentrales Problem sind dabei steigende Zahlen von Verkehrsunfällen. Bei Kindern und jungen Erwachsenen bis 29 Jahre gehören Verkehrsunfälle weltweit zu den häufigsten Todesursachen.

Das Projekt „DyNaMo“ setzt sich dafür ein, den Radverkehr sicherer zu machen. Zur langfristigen Vermeidung von Verkehrsunfällen bzw. zur Erhöhung der Sicherheit von Radfahrenden erforscht DyNaMo die Grundlagen für:

• die Umsetzung geeigneter Radinfrastrukturmaßnahmen,
• die Entwicklung von Schulungsmaßnahmen für Radfahrende, jeweils ausgehend von einer KI-basierten Analyse des Verhaltens der Verkehrsteilnehmenden,
• die Entwicklung von neuen, rechtskonformen KI-basierten Assistenzsystemen für Radfahrende
• eine noch bessere Erfassung und antizipative Berücksichtigung des Verhaltens von Radfahrenden im KI-basierten autonomen Fahren

Um diese Ziele zu adressieren, werden die Expertisen der Informatik, Verkehrspsychologie, Verkehrsplanung und Rechtswissenschaften kombiniert. Die Erfassung des Fahrverhaltens, z. B. das Heben des Armes zum Abbiegen, erfolgt mittels Kfz- und Wearable-basierten Sensoren und wird mittels verschiedener KI-Methoden (z. B. Transformer, Hyperparameter-Optimierung, „Transfer-Learning“, Sensorfusion) erforscht.