Qualitative und quantitative Inhaltsanalyse

Das Open Access Buch bietet für Einsteiger*innen Erklärungen darüber, wie eine geeignete qualitative oder quantitative inhaltsanalytische Methode abhängig von a) Forschungsinteresse und b) Datenumfang ausgewählt wird. Teil 1 definiert Auswertungstechniken und zeigt Möglichkeiten und Grenzen sozialwissenschaftlicher Inhaltsanalysen auf. Teil 2 stellt digital unterstützte und teilautomatisierte Techniken, Teil 3 die automatisierten Techniken Korrespondenzanalyse, Sentiment Analyse und Topic Modeling vor. Alle Einführungen erfolgen mit Beispielen und Softwareanwendungen (AntConc, MAXQDA, Python, RStudio oder VosViewer).

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Studentische Mitarbeit / Projekte

Methoden leben von der Anwendung und ständigen Weiterentwicklung, sowohl in Forschung als auch in der Lehre

Studentische Projekte

Jann-Friedrich Hesse forscht zur lehrbezogenen Verwendung von quantitativen Inhaltsanalysen (z. B. Korrespondenzanalyse) mit Twitter-Daten am Beispiel Neid