Organische Netze
| Modulbezeichnung: | Organische Netze - Seminar zu naturinspirierten Optimierungsmethoden für elektrische Netze |
| ggf. Modulniveau | Master |
| ggf. Kürzel | |
| ggf. Untertitel | |
| ggf. Lehrveranstaltungen |
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| Studiensemester: | Wintersemester |
Modulverantwortliche(r): | Prof. Dr.-Ing. Martin Braun |
Dozent(in): | Prof. Dr.-Ing. Martin Braun und Paul Kaufmann |
| Sprache: | Deutsch |
Zuordnung zum Curriculum | Pflichtmodul: Schwerpunktmodul: Wahlmodul: Ja |
Lehrform/SWS: | 2 SWS: Seminar |
| Arbeitsaufwand: | 120 h: 30 h Präsenzzeit 90 h Selbststudium |
| Kreditpunkte: | 4 |
Empfohlene Voraussetzungen: | Grundlagen der Programmierung, Matlab Grundlagen, Kenntnisse in elektrischen Netzen |
Angestrebte Lernergebnisse | Der/die Studierende kann: - die Prinzipien naturinspirierter Optimierungsmethoden erläutern und umsetzen. - technische Aufgabenstellungen modellieren und mit Hilfe naturinspirierter Optimierungsalgorithmen lösen. - Lösungsansätze recherchieren und verwenden. - komplexe Aufgabenstellungen in Matlab/Octave umsetzen. Lernergebnisse in Bezug auf die Studiengangsziele: - Erwerben von vertieftem Wissen in mathematisch-naturwissenschaftlichen Bereichen - Erwerben von vertieften Kenntnissen in den elektrotechnikspezifischen Grundlagen - Erwerben von erweiterten und angewandten fachspezifischen Grundlagen - Erkennen und Einordnen von komplexen elektrotechnischen und interdisziplinären Aufgabenstellungen - Sicheres Anwenden und Bewerten analytischer Methoden - Selbständiges Entwickeln und Beurteilen von Lösungsmethoden - Einarbeiten in neue Wissensgebiete, Durchführen von Recherchen und Beurteilen der Ergebnisse - Tiefgehende und wichtige Erfahrungen in praktischen technischen und ingenieurwissenschaftlichen Tätigkeiten - Arbeiten und Forschen in nationalen und internationalen Kontexten |
Inhalt: | Das Ziel dieses Seminars ist es, durch praktische Übungen Wissen und Fähigkeiten in den Bereichen der Modellierung von Optimierungsaufgaben und der dazugehörigen Lösungsmethoden anzueignen. Die thematischen Schwerpunkte bilden die Auslegung und Betriebsführung elektrischer Netze und naturinspirierte Optimierungsmethoden. In der Veranstaltung werden in Kleingruppen verschiedene Optimierungsalgorithmen in Matlab/Octave umgesetzt (z.B. Genetische Algorithmen, Evolutionäre Strategien, Partikel-Schwarm-Optimierung), die Lösungen präsentiert und in einem Wettbewerb miteinander verglichen. |
Studien-/Prüfungsleistungen: | Form: Literaturrecherche zu naturinspirierten Optimierungsalgorithmen sowie Aufbereitung und kurze Präsentation (ca. 15 Minuten) einer Algorithmusfamilie, Implementierung einer Methode aus der zuvor ausgewählten Algorithmusfamilie, Präsentation des Implementierungsansatzes ( ca.15 Minuten), Vergleich verschiedener Implementierungslösungen bezüglich der Optimierungsgüten in einem Wettbewerb, Dokumentation der Implementierung und Protokolle des Projektfortschritts |
Medienformen: | Beamer, Tafel, Papier, Computer |
| Literatur: | Aktuelle Literatur wird in der Vorlesung benannt. |