NMTS

Neuronale Methoden für technische Systeme - NMTS - (FB16-3160)

Name:

Neuronale Methoden für technische Systeme
Neural methods for technical systems

Veranstaltungsart:

Vorlesung

Inhalt:

Ziel der Veranstaltung ist die Vermittlung der Grundlagen der Datenverarbeitung basierend auf neuronalen Netzen und deren Einsatz für verschiedene technische Anwendungen wie Signalverarbeitung, Diagnose, Modellierung und Regelung.

  • Geschichtliche Entwicklung, die einfachste Verarbeitungseinheit: das Neuron.
  • Architekturen neuronaler Netze:
    • Hopfield-Modelle;
    • einfache Perzeptrons;
    • Multi-Layer Perzeptrons;
    • dynamische Netze.
  • Lernverfahren:
    • Delta-Rule,
    • Backpropagation,
    • Varianten der Backpropagation,
    • Newton- und Levenberg-Marquardt-Lernverfahren.
  • Anwendungen:
    • Mustererkennung,
    • Funktionsapproximation.

Zielgruppe:

Student(inn)en im Fachstudium 1. und 2. Studienstufe ab 5. Semester

Umfang:

2 SWS Vorlesung, 1 SWS Übung, 4 CP

Termine:

Die Vorlesung findet im Sommersemester statt.

Unterlagen:

Bekanntgabe in der Vorlesung

Leistungsnachweis:

Klausur

Dozenten:

  • Dr.-Ing. Mohamed Ayeb