Signal- und Bildverarbeitung

ab WS 2018/2019 Dr-Ing. Robert Schmoll

Dr.-Ing. Werner Baetz bis WS 2017/2018

Beschreibung

Die Studierenden kennen die grundlegenden Funktionen der Signal- und Bildverarbeitung. Sie können deterministische und stochastische Signale im Zeit- bzw. Orts- und Spektralbereich beschreiben und verstehen die Zusammen­hänge zur digitalen Analyse und Verbesserung von Zeit- und Bildsignalen. Ferner kennen Sie Methoden zur Störunterdrückung und Identifikation gestörter linearer Systeme.

Inhalte

• Definition von Zeit- und Bildsignalen und ihre analytischen Beschreibungsformen (z. B. deterministische und stochastische Signale, Energie- und Leistungssignale)

• Strukturen und Elemente signalverarbeitender Systeme

• Methoden der Signalverarbeitung im Zeit- und Ortsbereich, (z. B. Zeitdiskretisierung, Digitalisierung, z-Transformation, FFT, Filterung, Mittelung, Korrelationsfunktionen, Lock-In-Verfahren, Modulation, Demodulation, etc.)

• Methoden der Signalverarbeitung im Spektralbereich (auch Ortsfrequenzbereich), (z. B. Fensterung, Aliasing, Diskrete-Fouriertransformation, Amplituden-, Phasen- und Leistungsdichtespektren, Kohärenzfunktion,

• Rauschen, Filterung, Multi-Sensor-Datenfusion

• Anwendung von Werkzeugen zur digitalen Signalverarbeitung anhand von Rechnersimulationen zur Vertiefung der Methodenkenntnisse.

(Basis)literatur

• Meffert, B., Hochmuth, O.: Werkzeuge der Signalverarbeitung, Pearson Studium, 2004, ISBN 3-8273-7065-5

• Von Grünigen, D. Ch.: Digitale Signalverarbeitung, Fachbuchverlag Leipzig Hanser Verlag München, 2002 ISBN 3-446-21976-5

• Ohm, J.-R., Lüke, H. D.:Signalübertragung – Grundlagen der digitalen und analogen Nachrichtenübertragungs­systeme, Springer 2006, ISBN 3540222073

• Meyer, M: Signalverarbeitung; Analoge und digitale Signale, Systeme und Filter, Vieweg+Teubner Verlag, 2006, ISBN 3834802433

• Tönnies, K. D.: Grundlagen der Bildverarbeitung, Pearson Studium, 2005, ISBN 3-8273-7155-4

Voraussetzungen

Lineare Algebra, Analysis, Statistik.

Leistungsnachweis

Klausur oder mündliche Prüfung.

Anmerkungen

Die Anzahl der Teilnehmer ist beschränkt.